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公开(公告)号：CN105373799A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510958633.8
申请日：2015-12-18
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/54
CPC classification number: G06K9/54
Abstract: 公开了一种用于模板识别的空间目标ISAR图像处理方法，包括：对ISAR图像进行灰度化处理，得到灰度图像；采用线性滤波法对所述灰度图像进行滤波，得到滤波图像；对所述滤波图像进行Radon变换，确定所述ISAR图像的主轴方向，并根据所述主轴方向、采用双线性插值法将所述ISAR图像的主轴旋转至预定方向；将旋转之后的ISAR图像归一化至预定大小，然后通过CNN卷积神经网络法进行图像识别。本发明通过对ISAR图像进行灰度化处理、滤波、主轴旋转和归一化处理，使得ISAR图像转换成适于识别输入的图像，提高了ISAR图像识别过程的识别率。
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公开(公告)号：CN105068072A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510434889.9
申请日：2015-07-22
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S7/40 , G01S2013/9064
Abstract: 本发明公开了一种运动目标的一维距离像的速度补偿方法，该方法包括：将雷达在预设时间间隔内连续获得的一维距离像序列缓存到缓存器中，并对缓存器中缓存的一维距离像序列进行预处理，获得一维距离像的分析窗口，并去除噪声；然后，将缓存器内所有在分析窗口之内的一维距离像序列进行互相关处理；估计目标包络移动量，并加上参考信号延时对应位置，得到目标的实际距离；通过一次曲线拟合的方法得到一维距离像的速度估计值；根据一维距离像的速度估计值，对一维距离像进行速度补偿；对进行速度补偿后的每个一维距离像进行方差估计，确定用作速度补偿的脉冲数满足误差要求。通过使用本发明所提供的方法，可以有效地消除高速运动带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN119397141A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411368373.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例涉及无人飞行器技术领域，特别涉及一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法和装置。本发明实施例提供了一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法，包括：分别建立地形威胁模型、人造飞行目标威胁模型、飞鸟威胁模型和传感器威胁模型；利用Critic综合客观赋权法和动态权变理论确定各个威胁模型的权值；根据所有威胁模型及其权重判断区域是否安全。本发明实施例提供了一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法、装置、电子设备及存储介质，能够提供一种更精准的无人飞行器目标威胁区域动态感知方法。
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公开(公告)号：CN114265033B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111571220.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种微粗糙目标的散射中心参数反演方法及装置，用于解决现有参数化模型无法准确表征微粗糙目标的电磁散射特性及反演特征参数的问题。一具体实施方式包括：微粗糙表面目标GTD模型的解析形式构建；基于微粗糙表面GTD模型构建稀疏表达式；设置双正交匹配追踪门限；初始化参数；更新迭代次数；稀疏基正交化；稀疏基归一化；计算元素索引；更新索引矩阵和支撑集矩阵；估计稀疏系数向量；更新残差向量；判断是否满足收敛条件；输出索引矩阵和稀疏系数向量。本发明能够准确估计微粗糙目标的散射中心的GTD模型参数及粗糙度参数，适用于微粗糙目标特征提取，还可以应用于微粗糙目标的基本结构反演与自动识别。
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公开(公告)号：CN117590350A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311587615.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例涉及RCS技术领域，特别涉及一种基于宽带序列的空中目标部件分离方法。本发明实施例提供了一种基于宽带序列的空中目标部件分离方法，包括：对采集到的宽带RCS扫频数据进行变换，得到一维像历程图；根据不同目标部件的散射中心位置和所述一维像历程图，得到不同目标部件的窄带RCS；对每个所述窄带RCS进行时频分析，得到不同目标部件的时频分布图。本发明实施例提供了一种基于宽带序列的空中目标部件分离方法，能够得到各部件的微多普勒调制特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111311718B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010057964.5
申请日：2020-01-19
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图论的散射中心关联方法和装置，涉及雷达信号处理技术领域。其中，所述方法包括：根据第一图像和第二图像中的散射中心构建二部图；所述二部图包括：第一图像的散射中心点集、第二图像的散射中心点集、以及由第一图像的散射中心点集和第二图像的散射中心点集之间的连线边构成的第一边集；确定所述二部图的最优匹配集，并将所述最优匹配集作为散射中心关联结果。通过以上步骤，能够解决传统散射中心关联方法由于需要积累连续变化的多幅雷达图像，不适用于大机动目标的散射中心关联与三维重构的问题。
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公开(公告)号：CN112711874B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011493587.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 一种等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波参数选取方法和装置，包括：建立等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波电磁计算模型；确定等离子体涂覆目标优化参数的变化范围；在所述优化参数的变化范围内随机选取等离子体涂覆目标参数初始值；利用时域有限差分方法计算等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波电磁计算模型宽频段雷达吸波效果；通过参数优化方法对等离子体涂覆目标参数进行更新；通过预先设置的优化终止条件跳出参数优化循环，得到等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波所对应的参数值。可以针对等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波需求实现对应参数的优化选取，用于目标结构的隐身优化设计。
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公开(公告)号：CN115618172A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211158002.4
申请日：2022-09-22
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明实施例涉及信号处理技术领域，特别涉及一种目标时频分布图的确定方法、装置、设备和存储介质。方法包括：利用短时傅里叶变换法获得目标在预设时间内的第一时频分布图；利用维格纳‑威利分布法获得目标在预设时间内的第二时频分布图；对第一时频分布图和第二时频分布图进行融合，得到目标在预设时间内的最终时频分布图。该方法能够获得高时频分辨率且低交叉干扰项的目标时频分布图。
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公开(公告)号：CN114078214A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111393850.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置。对目标的复数RCS数据采用复数神经网络进行识别分类，其中，复数卷积层对复数RCS数据进行复数卷积后用Complex Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第一实数卷积层对复数特征进行实数卷积后用Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第二实数卷积层对最大实数特征进行实数卷积后用Relu激活函数激活后再进行平均池化操作，最终输出分类特征向量。本发明实现了对具有更加丰富目标特征信息的复数RCS数据的深度学习识别，能有效提高目标的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113670253A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110979155.4
申请日：2021-08-25
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种空间目标姿态反演方法、装置、计算设备及存储介质，其中方法包括：获取空间目标对应ISAR图像的主轴向量；生成粒子群中每一个粒子分别对应的参数向量；参数向量为预设姿态角参数构成的向量；针对每一个粒子，计算该粒子对应的参数向量在ISAR成像平面上的二维投影向量；并根据该粒子的二维投影向量和主轴向量，构建该粒子的代价函数；根据粒子群优化算法以及每一个粒子的代价函数，对每一个粒子的参数向量进行循环更新，直到达到预先设定的循环跳出条件时，结束循环更新；根据粒子群每一个粒子当前更新后的参数向量，确定空间目标的姿态角。本方案，能够通过简单的计算过程即可实现空间目标姿态的快速反演。
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