公开(公告)号：CN114078214A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202111393850.9

申请日：2021-11-23

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 冯雪健 ,  霍超颖 ,  毛冠乔 ,  邓浩川 ,  韦笑 ,  殷红成

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置。对目标的复数RCS数据采用复数神经网络进行识别分类，其中，复数卷积层对复数RCS数据进行复数卷积后用Complex Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第一实数卷积层对复数特征进行实数卷积后用Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第二实数卷积层对最大实数特征进行实数卷积后用Relu激活函数激活后再进行平均池化操作，最终输出分类特征向量。本发明实现了对具有更加丰富目标特征信息的复数RCS数据的深度学习识别，能有效提高目标的识别准确率。

公开(公告)号：CN114078214B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202111393850.9

申请日：2021-11-23

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 冯雪健 ,  霍超颖 ,  毛冠乔 ,  邓浩川 ,  韦笑 ,  殷红成

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置。对目标的复数RCS数据采用复数神经网络进行识别分类，其中，复数卷积层对复数RCS数据进行复数卷积后用Complex Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第一实数卷积层对复数特征进行实数卷积后用Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第二实数卷积层对最大实数特征进行实数卷积后用Relu激活函数激活后再进行平均池化操作，最终输出分类特征向量。本发明实现了对具有更加丰富目标特征信息的复数RCS数据的深度学习识别，能有效提高目标的识别准确率。