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公开(公告)号：CN103838964B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410065242.9
申请日：2014-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种基于人工交通系统的社交关系网络生成方法及装置。本发明提出的方案将社交行为嵌入到人工交通系统中个体开展活动计划的过程之中，按照一定规则选择社交行为，并在开展过程中更新社交关系网络的权重值，从而自动生成社交关系网络。本发明的有益效果是，能够代替传统的调查问卷、电话调查、面对面调查等方式，通过计算机自动生成社交关系网络，实施成本很低，并很容易针对大规模人群进行实施。
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公开(公告)号：CN103593991B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310586992.6
申请日：2013-11-20
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及城市交通控制与管理技术领域，尤其是一种交通疏散诱导系统的交通疏散方法。本发明由设置在疏散区域内每条道路的起始和结束位置、每个疏散点、经过疏散区域的公交车上的视频检测设备，设置在疏散路径的交叉点的诱导屏，部署在疏散区域及其周边的无线传感网络，控制中心，及移动或固定接入网络构成视频物联网；控制中心根据现场采集的信息生成两类诱导信息，并通过移动或固定接入网络将诱导信息下发到现场的诱导屏显示；引导疏散者合理分布到各疏散路径和选择疏散点。本发明解决了核心区域的人员疏散问题；可以用于大型活动、旅游景点等场所的交通疏散。
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公开(公告)号：CN104112366A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410360312.3
申请日：2014-07-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种基于隐语义模型的交通信号优化方法，该方法利用隐语义模型在推荐系统中处理不确定性因素的优势，将交通状态类比为用户，将配时方案类比为物品，将交通指标(如延时)类比为评分。该方法包括：预处理数据；将交通状态和配时方案映射到隐语义空间；训练交通状态对配时方案的评分预测模型；预测评分并选择最佳配时方案；实际应用配时方案并反馈交通信息。本发明方法简单易行，能处理传统控制策略不能很好处理、但实际存在且影响较大的不确定性因素，无需精确对难以准确量化的不确定性因素建模，所以具有很好的普适性和较少约束，可作为传统策略的补充和优化。
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公开(公告)号：CN104091081A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410336212.7
申请日：2014-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种交通数据弥补方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：按照设定的交通数据缺失率对完整交通数据集进行随机缺失处理，获得缺失处理后的完整交通数据集；步骤S2：对缺失处理后的完整数据集和完整交通数据集进行归一化处理，得到归一化后的交通数据；步骤S3：对基于降噪堆式自动编码器深层网络结构的交通数据弥补模型进行训练，构建出弥补模型；步骤S4：调用弥补模型对输入的含缺失数据的不完整的交通数据进行弥补，得到弥补后的交通数据值。本发明将缺失数据和观测数据视为整体，以数据恢复的角度弥补交通数据，深度挖掘交通数据之间的结构关联，一次补全缺失数据，效率高，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN103593991A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310586992.6
申请日：2013-11-20
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及城市交通控制与管理技术领域，尤其是一种交通疏散诱导系统及其交通疏散方法。本发明由设置在疏散区域内每条道路的起始和结束位置、每个疏散点、经过疏散区域的公交车上的视频检测设备，设置在疏散路径的交叉点的诱导屏，部署在疏散区域及其周边的无线传感网络，控制中心，及移动或固定接入网络构成视频物联网；控制中心根据现场采集的信息生成两类诱导信息，并通过移动或固定接入网络将诱导信息下发到现场的诱导屏显示；引导疏散者合理分布到各疏散路径和选择疏散点。本发明解决了核心区域的人员疏散问题；可以用于大型活动、旅游景点等场所的交通疏散。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103150913A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310049862.9
申请日：2013-02-07
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种动态自适应交通信号控制装置及方法，所述装置由一个安装在路口附近的交通信号控制器和安装在各入口方向上的多个视频检测设备组成，交通信号控制器和视频采集处理设备间通过无线通信模块进行通信，交通信号控制器根据各入口方向上的排队长度动态选择放行阶段并实时计算需要放行的时间。本发明还公开了一种利用所述交通信号控制装置对交通信号进行动态自适应控制的方法。本发明提出的装置简单灵活，易于实施，并可提高路口的通行能力。
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公开(公告)号：CN119739982A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411794715.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于图注意力机制的行人轨迹预测方法和装置。所述行人轨迹预测方法包括：获取交通数据并且执行数据预处理以获得行人数据；将所述行人数据依次经过自注意力层和长短期记忆网络以生成时空变量；将所述时空变量输入图注意力网络以生成并输出具有社交信息的行人数据；利用所述行人数据生成具有环境信息的空间特征；以及利用所述具有社交信息的行人数据和所述具有环境信息的空间特征生成预测的行人轨迹。
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公开(公告)号：CN118898905B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411398359.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心) , 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/01 , G08B31/00 , G06Q10/04 , G06Q50/47 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种网约车异常聚集识别与预警方法及系统，属于交通预警的技术领域，其方法包括：基于网约车运营时序数据，构建目标区域的网约车网格图像数据集，网约车网格图像数据集表征了不同时间的所有的网约车的分布情；基于网约车网格图像数据集、地铁客流时序数据和公交客流时序数据、历史环境时序数据和预设的特征提取规则，确定目标区域的特征数据集；将特征数据集输入至预设的网约车数量预测模型中，预测在目标时间段内的各个位置的网约车到达量和道路拥堵指数；将目标时间段内各个位置的网约车到达量和道路拥堵指数输入至网约车预警模型中，得到预警信息。本申请能够对网约车异常聚集行为的精准识别和有效预警。
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公开(公告)号：CN115170607B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210693211.2
申请日：2022-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/285 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种出行轨迹生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中出行轨迹生成方法包括：获取开始标记及语义信息；将开始标记及语义信息输入至目标生成对抗网络模型的生成器中，输出包含语义信息的目标模拟出行轨迹；其中，目标生成对抗网络模型是基于样本出行轨迹数据对初始生成对抗网络模型进行训练后得到的；样本出行轨迹数据包括真实出行轨迹及真实出行轨迹对应的样本语义信息。通过目标生成对抗网络模型，可以生成大量的、与真实出行轨迹接近且包含语义信息的目标模拟出行轨迹，能够提高模拟出行轨迹的真实性及可用性。
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公开(公告)号：CN118823527A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410779916.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 上海人工智能创新中心
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车协同感知方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取车端图像数据和路端图像数据；对齐所述车端图像数据的第一前序帧和所述路端图像数据的第二前序帧；将所述时序对齐后的车端图像数据和所述时序对齐后的路端图像数据输入至预训练的协同感知模型中，获取所述协同感知模型输出的感知结果。本发明提供的智能网联汽车协同感知方法、装置及存储介质，先通过在时间上对齐车端图像数据和路端图像数据，然后采用预训练的协同感知模型获取感知结果，能够有效处理多源异构数据，并通过简单的映射矩阵实现车端和路端的高效融合，从而可以提高数据融合的准确性和效率。
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