-
公开(公告)号：CN113434644A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110572743.6
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F16/332 , G06F40/295 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种农技知识服务方法及系统，包括：从问答社区中提取任一农技问题，以生成特征分类词向量；基于农技资源知识图谱库，根据特征分类词向量，获取关联资源数据和目标农技专家用户；将关联资源数据推送至问答社区；在预设时间段内，若农技问题未被解答，则将农技问题推送至目标农技专家用户。本发明提供的农技知识服务方法及系统，针对问答社区中的农技问题，在知识图谱库中准确及时地提取相关农业知识资源，并匹配到相应的专家，以及时解答农民用户所提问题，同时也将有价值的农业科技知识信息送达到需要的用户手中。
-
公开(公告)号：CN112598031A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011444655.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蔬菜病害检测方法及系统，包括：获取待测蔬菜叶片图像；将所述待测蔬菜叶片图像输入至预先训练好的掩码残差卷积网络，获取识别预测结果；根据所述识别预测结果，确定所述待测蔬菜叶片图像的蔬菜病害检测结果；所述掩码残差卷积网络包括ResNet子网络、FPN子网络、RPN子网络和FCN子网络。本发明提供的蔬菜病害检测方法及系统，利用掩码残差卷积网络，提取病斑图像的特征，并结合环境特征，实现病斑图像与环境参数结合的复杂生产环境下，实现了针对小样本蔬菜图像的高精度病害诊断难题。
-
公开(公告)号：CN109673045B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811594724.8
申请日：2018-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种无线传感器网络时隙分配多跳同步传输系统及方法，所提供的系统包括：汇聚节点，用于在一个通信帧内的广播时隙块向网内节点广播同步指令，并接收所述网内节点在数据传输时隙发送的环境感知数据；网内节点，用于在预设的时间内唤醒节点，获取采集环境感知数据同时监听所述广播同步指令，当监听到所述广播同步指令后，进行时钟同步，并根据预设规则进行环境感知数据的协同传输；其中，所述同步指令至少包括：主时钟同步消息和传输标识信息；其中，所述通信帧中包含广播时隙块、控制时隙块和数据子时隙。本发明提供的系统，缩短了通信帧长度，减少了节点的监听等待时间，提高了无线传感器网的传输效率。
-
公开(公告)号：CN108175389B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711405688.1
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种多源信息融合奶牛行为监测系统及方法。方法包括：分别对采集的体温参数、脉搏参数和运动量参数进行数据融合，得到体温数据、脉搏数据和运动量数据；采集奶牛监控录像中的视频帧，对所述采集的视频帧进行归一化转换，得到图像数据；基于所述体温数据、所述脉搏数据、所述运动量数据和所述图像数据，构建样本数据矩阵；基于所述样本矩阵，采用密度聚类算法确定是否存在离群点；若存在离群点则表明离群点对应时刻，奶牛处于发情状态。本发明利用不同维度数据间的互补性，避免单一数据的抗干扰能力差问题，实现对奶牛行为状态的精确判断，并具有可靠性高、容错性好的效果。
-
公开(公告)号：CN108491807B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201810263803.4
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种奶牛发情行为实时监测方法及系统，根据待监测奶牛的原始图像序列获得待监测奶牛的光流图像序列，对光流图像序列进行特征提取，获得与光流图像序列对应的光流特征；从原始图像序列中检测出待监测奶牛，并提取待监测奶牛的边缘轮廓特征；将光流特征和边缘轮廓特征输入预设神经网络，并根据预设神经网络的输出结果对待监测奶牛的发情行为进行监测。该方法及系统能够从待监测奶牛的监控视频图像中准确识别待监测奶牛发情的爬跨行为，从而能够及时准确地发现奶牛的发情行为，有利于健康奶牛的及时受孕、产犊并延长泌乳期，提高奶牛养殖的经济效益；同时避免了由于人工识别造成的漏检，一定程度上节省了奶牛养殖的人力成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108055685B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201711477396.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络的簇头节点和传感器节点，所述无线传感器网络为分簇型的层级结构，每个簇网络包括簇头节点和若干个传感器节点，所述簇头节点用于：根据该簇网络内各传感器节点的信号强度，通过蚂蚁群聚类算法对各传感器节点进行分群；将每个群中剩余能量最多的传感器节点作为该群的中继节点，以使得该中继节点接收群内其他传感器节点的采集数据后生成数据包并上报至所述簇头节点。本方面实施例的簇头节点在现有的网络节点部署数量和位置的情况下，通过分析环境相关性，通过减少数据传输距离减少能量消耗，并减少网内数据碰撞引起的干扰。
-
公开(公告)号：CN106507387B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610835709.2
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例公开一种农田多径信道快衰落环境的概率窗不规则识别方法及装置。所述方法包括：采集节点间的测距样本，并根据所述节点间测距样本采用正态分布概率窗不规则识别法对节点间有向信道路径损耗值进行估计与不规则识别；采用节点间连通向量的方式对信道进行描述以形成网络加权有向连通图，并采用矩阵向量的方式对所述网络加权有向连通图进行保存维护。所述装置用于实现所述方法。本发明提供的农田多径信道快衰落环境的概率窗不规则识别方法，可实现对农田复杂渐变多径信道快衰落环境下节点间实时信道特性的准确实时描述。
-
公开(公告)号：CN106304152B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610834530.5
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/34
Abstract: 本发明提供了一种农田多径信道概率感知网络链路预测方法及装置，所述方法包括：对农田无线传感器网络信号传输状态进行监测，判断作物是否对无线信号造成遮挡；若作物未对无线信号造成遮挡，则采用直射径条件下的大尺度对数模型对所述农田无线传感器网络的链路通信质量进行预测；若作物对无线信号造成遮挡，则采用无直射径条件下的小尺度概率模型对所述农田无线传感器网络的链路通信质量进行预测。本发明能够根据遮挡方式的不同，采用大尺度模型与多尺度模型对农田信道进行区别化描述，针对大尺度效应模型中的确定链路与多尺度效应模型中的概率感知链路的不同特性，实现了农田多径信道链路质量的准确预测估计。
-
公开(公告)号：CN104378771B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201410708586.7
申请日：2014-11-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明公开盲点预测农田时变异构网络节点部署与交互调度方法，节点部署包括：根据信号传播过程中的路径损耗、节点感知概率、节点有效感知面积及节点剩余能量，得到节点的属性；根据节点的属性和节点度，得到节点的重要度；根据节点的重要度，采取约束条件紧缩的方法，对节点部署。节点交互调度包括：根据节点剩余能量以及网络覆盖率，确定冗余节点集；根据农田时变异构网络节点集，确定农田时变异构网络节点集对应的三角剖分图；根据冗余节点集，将三角剖分图中非冗余节点及其关联的边删除，得到剖分子图；根据冗余节点集，确定冗余节点集中的休眠节点，得到休眠节点集；将农田时变异构网络节点集中属于休眠节点集中的节点删除，得到连通覆盖集。
-
公开(公告)号：CN105208120B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510609483.X
申请日：2015-09-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农田无线传感器网络参数间动态耦合压缩矩阵构建方法，包括以下步骤：无线传感器网络中的任意一个传感器节点获取其任一采集参数的时间序列，所述时间序列为采集参数的一个数据压缩周期的时间序列；从每个时间序列中分别选取一个特征数据，根据所述特征数据和其历史数据获取数据变化率；根据所述数据变化率对所述传感器节点的所有时间序列进行排序形成所述传感器节点的压缩矩阵。本发明通过分析和对比各参数时间序列变化特性，对采集参数进行排序形成压缩矩阵，增强了压缩矩阵内部相邻数据间的耦合性，从而在用如小波压缩方式进行压缩时可以提高数据的压缩效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
130
records
(took 0.053 seconds)
