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公开(公告)号：CN103914710A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310001556.8
申请日：2013-01-05
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 一种从图像中检测对象的设备和方法。所述设备包括：显著区域检测器，从图像中检测显著区域；第一特征提取器，从检测的显著区域提取第一图像特征；第一识别器，利用第一分类器来基于提取的第一图像特征识别第一对象所在的区域；图像划分器，将图像划分为多个块；第二特征提取器，从分割的块提取第二图像特征；第二识别器，利用第二分类器来基于提取的第二图像特征识别第二对象所在的区域；提取器，基于第一对象所在的区域和第二对象所在的区域提取第二对象的轮廓。
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公开(公告)号：CN103809293A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210442474.2
申请日：2012-11-08
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种基于子像素的3D集成成像显示设备，包括普通2D薄显示面板和微透镜阵列，微透镜阵列覆盖该普通2D薄显示面板，通过微透镜的阵列来观看子像素，其中，微透镜阵列中的三个相邻微透镜以三角形形状排列或以斜线形状排列，并且通过三个微透镜观看的子像素颜色分别具有三个原色。
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公开(公告)号：CN103578081A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210280809.5
申请日：2012-08-08
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 提供了一种用于提高图像质量的图像处理方法，所述方法包括：(a)基于图像中距每个像素不同距离处的像素的像素强度对所述每个像素产生的不同程度的噪声影响，按照图像的线性噪声模型针对每个像素构建降噪滤波器；(b)通过使用针对每个像素构建的降噪滤波器分别对每个像素进行降噪滤波，以获得降噪图像。
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公开(公告)号：CN103530900A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201210231897.X
申请日：2012-07-05
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种三维人脸模型的建模方法、人脸跟踪方法以及设备。提供一种三维人脸模型的建模方法，包括：将预设的标准三维人脸模型作为工作模型，并且将指定起始帧设为第一帧，基于工作模型从连续输入的多个视频帧的指定起始帧开始进行人脸跟踪，从跟踪的视频帧提取人脸特征点、表情参数以及头部姿态参数，并且根据预定条件生成与预定数目的视频帧相应的跟踪结果；基于生成的跟踪结果更新工作模型，其中，如果在更新工作模型时，确定更新的工作模型的外貌参数与更新前的外貌参数之差不小于预定的限值，继续对后面的视频帧继续执行人脸跟踪，直到完成全部视频帧的跟踪；输出工作模型。
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公开(公告)号：CN103390150A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201210141357.2
申请日：2012-05-08
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种检测人体部件的方法和装置，所述方法包括：识别待检测图像中的与人体部件相关的一组子图像；基于子图像本身的基本视觉特征和该子图像的周围区域的扩展特征，为该组子图像中的每个子图像的人体部件分配信任度；合并信任度高于门限值的子图像以检测人体部件的位置。本发明的方法和装置可更有效地改进人体部件检测的实时性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103136536A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110399561.X
申请日：2011-11-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供一种对象检测系统和方法、图像的特征提取方法。所述对象检测系统包括：图像接收单元，用于接收待检测图像；特征提取单元，用于从待检测图像提取图像特征；检测单元，利用提取的图像特征检测对象，所述预定类型的图像特征包括对称颜色部件二元模式(SC-LBP)特征，SC-LBP特征体现了图像中位置对称的像素之间的颜色关系。
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公开(公告)号：CN102567736A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010605112.1
申请日：2010-12-14
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像识别设备及方法。该图像识别方法包括：从输入图像提取K种类型的特征，其中，K为大于1的自然数；分别对提取的K种类型的特征进行编码，以获得用于表示输入图像的与K种类型相应的K个直方图；利用用于对预设的M个类进行分类的分类器对获得的K个直方图进行分类，以获得预设的M个类的得分，其中，针对K种类型的每种类型，训练用于对预设的M个类进行分类的分类器，来对相应类型的直方图进行分类，其中，M为大于1的自然数；对获得的预设的M个类的得分进行融合。在本发明的图像识别中，利用了多种类型的特征，并对来自不同类型的特征的结果进行了融合，提高了识别精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN104573612B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201310484729.6
申请日：2013-10-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种用于估计深度图像中重叠的多个人体对象的姿态的设备，所述设备包括：对象提取单元，被配置为从深度图像提取重叠的多个人体对象的图像区域，并确定所述多个人体对象是可分离的重叠人体对象还是不可分离的重叠人体对象；部位分类单元，被配置为基于对象提取单元的确定结果，确定所述多个人体对象的图像区域中的每个像素所属的人体部位；部位假定单元，被配置为基于部位分类单元的确定结果，针对所述多个人体对象产生各个人体部位的部位假定；姿态确定单元，被配置为将所述部位假定组装成至少一种姿态假定，并基于预设评价规则对每种姿态假定进行评价以确定每个人体对象的姿态。
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公开(公告)号：CN103530900B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201210231897.X
申请日：2012-07-05
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种三维人脸模型的建模方法、人脸跟踪方法以及设备。提供一种三维人脸模型的建模方法，包括：将预设的标准三维人脸模型作为工作模型，并且将指定起始帧设为第一帧，基于工作模型从连续输入的多个视频帧的指定起始帧开始进行人脸跟踪，从跟踪的视频帧提取人脸特征点、表情参数以及头部姿态参数，并且根据预定条件生成与预定数目的视频帧相应的跟踪结果；基于生成的跟踪结果更新工作模型，其中，如果在更新工作模型时，确定更新的工作模型的外貌参数与更新前的外貌参数之差不小于预定的限值，继续对后面的视频帧继续执行人脸跟踪，直到完成全部视频帧的跟踪；输出工作模型。
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