数据共享方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN117014327A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311034297.9

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本申请提供了一种数据共享方法、装置、设备、介质及产品,通过CRM获取用户发送的业务请求,业务请求包括用户信息和业务类型,业务类型用于指示用户对业务的处理行为;通过CRM基于用户信息和业务类型,对资料存储库内存储的当前用户信息进行更新,得到更新后的目标用户信息,更新后的目标用户信息携带更新时间;删除缓存中间件中存储的用户信息;将目标用户信息同步更新到缓存中间件中;通过计费模块从缓存中间件中获取目标用户信息,以对业务请求进行处理。本申请实施例能够提高数据共享的时效性。

    多无人机边缘计算资源调度方法及装置

    公开(公告)号:CN115827210A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202111087978.2

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本发明提供一种多无人机边缘计算资源调度方法及装置,该方法包括:将每个无人机的空闲算力减去所有用户终端待卸载给每个无人机的边缘计算任务消耗的总算力,获取每个无人机的结余算力;根据给每个无人机待卸载边缘计算任务的用户终端的数量和每个无人机的结余算力,构建目标函数;对所述目标函数进行求解,获取每个用户终端待卸载边缘计算任务的无人机,使得所有无人机对应的用户终端的总数量最大,且所述无人机的结余算力中的最大值最小。本发明使得无人机边缘计算服务范围最大化,同时兼顾考虑无人机负载均衡,适用于无人机可能难以为全部用户终端提供服务的场景。

    业务异常波动的检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115438885A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110614445.9

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明提供一种业务异常波动的检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:分别获取目标历史周期内各时刻的业务指标正常波动预测值和业务指标真实值;基于所述各时刻的业务指标正常波动预测值和业务指标真实值,确定各时刻对应的业务指标波动动态阈值区间;根据各时刻的业务指标真实值与对应时刻的业务指标波动动态阈值区间的比较结果,确定所述目标历史周期内各时刻的业务指标波动是否异常。通过本发明提供的业务异常波动的检测方法、装置、设备及存储介质,基于业务指标正常波动预测值和业务指标真实值确定各时刻对应的业务指标波动动态阈值区间,从而使构建出的业务正常波动范围更加精准,降低了业务异常波动检测的误判率。

    一种业务量的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109981327A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201711463189.8

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种业务量的预测方法及系统,用以解决现有技术中存在的对移动通信业务量的预测的准确性较低的技术问题。获取第N年中待预测的第k个月份的第一业务量预测值,及第k个月份之前的i个月份的第二业务量集合,其中,第二业务量集合包括i个月份中每个月份在第N年中的第二业务量预测值和业务量实际值,第一业务量预测值及第二业务量预测值由相应月份的趋势外推预测模型确定;对第二业务量集合进行相对误差分析,建立线性调整模型,线性调整模型用于确定第一业务量预测值的线性调整模型值;基于线性调整模型对第一业务量预测值进行调整,输出第k个月份的最终业务量预测值。

    一种信用评分方法及设备

    公开(公告)号:CN109978302A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201711458946.2

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种信用评分方法及设备,用于减小用户信用评分的主观性,提高用户信用评分的准确性。该方法包括:获取N个用户的N个数据样本;所述数据样本包括P个评价指标的数据,N、P为正整数;根据所述N个数据样本构建由目标层、准则层和方案层组成的基于层次分析法AHP架构的评分指标体系;所述目标层为用户信用的评分,所述准则层包括影响用户信用评分的M个要素,所述M个要素中的一个要素与所述方案层包括的至少一个评价指标相对应,其中,不同要素所对应的评价指标不同,M为正整数;通过分类算法计算每个要素所对应的至少一个评价指标中每一个评价指标的权重;根据每一个评价指标的权重以及评分指标体系对用户信用进行评分。

    一种识别潜在用户的方法及对应装置

    公开(公告)号:CN109977977A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201711463187.9

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置,用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括:选取N个已确认用户,并获得所述N个已确认用户的特征变量的值;将所述N个已确认用户作为原始样本集,并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型;构建所述随机森林分类模型的损失函数,并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数;求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解,并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数,生成新的随机森林分类模型;将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型,获得输出结果;根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。

    一种业务量的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109981327B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201711463189.8

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种业务量的预测方法及系统,用以解决现有技术中存在的对移动通信业务量的预测的准确性较低的技术问题。获取第N年中待预测的第k个月份的第一业务量预测值,及第k个月份之前的i个月份的第二业务量集合,其中,第二业务量集合包括i个月份中每个月份在第N年中的第二业务量预测值和业务量实际值,第一业务量预测值及第二业务量预测值由相应月份的趋势外推预测模型确定;对第二业务量集合进行相对误差分析,建立线性调整模型,线性调整模型用于确定第一业务量预测值的线性调整模型值;基于线性调整模型对第一业务量预测值进行调整,输出第k个月份的最终业务量预测值。

Patent Agency Ranking