公开(公告)号：CN117395136A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311460907.1

申请日：2023-11-06

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 林立祺 ,  梁恩磊 ,  李莉 ,  吴浩华 ,  李万鹏 ,  何彩梅 ,  刘亚杰

IPC: H04L41/0677 ,  H04L41/12 ,  H04L67/63

Abstract: 本申请公开了一种调用链的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：在第k个服务节点接收到目标业务请求信息的情况下，获取第k个服务节点的上下文信息，上下文信息包括序列号和第k+1个服务节点的节点标识；采样第k个服务节点的运行结果信息；在第一个服务节点接收到目标业务请求信息的响应信息的情况下，生成调用链ID对应的调用链，调用链包括调用链ID、序列号、每个服务节点的节点标识和每个服务节点的运行结果信息。如此，通过对目标业务请求信息对应的的服务节点的运行结果信息进行采样，确定目标业务请求信息的调用链将业务对应的服务节点串联起来，即使系统中出现异常，也可以根据调用链日志查询异常位置。

公开(公告)号：CN118747344A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410889056.0

申请日：2024-07-03

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 唐红团 ,  赵佳豪 ,  谭中超 ,  顾先尧 ,  李伟 ,  王欢 ,  李然 ,  刘亚杰 ,  何彩梅

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种异常治理方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：根据数据维度将异常数据划分为多维度异常数据，通过各维度异常决策模型根据多维度异常数据确定目标异常类型；根据异常类型和数据标签类型确定目标异常场景；根据目标异常场景对当前系统进行异常治理；通过上述方式，将异常数据划分为多维度异常数据，然后利用相同的模型结构训练的各维度异常决策模型确定目标异常类型，能够减少模型使用的种类，降低训练难度，利用目标异常场景对当前系统进行异常治理，从而能够有效提高异常治理的效率和准确率，为业务系统提供更加全面、有效以及可持续的保障，以及综合性地提高运维效率，降低运维负担。

公开(公告)号：CN116186287A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310142852.3

申请日：2023-02-17

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 林睿颖 ,  何彩梅 ,  刘亚杰 ,  林立祺 ,  梁恩磊 ,  李莉 ,  刘虹

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06F16/33

Abstract: 本申请公开了一种企业知识图谱构建方法、装置、设备、介质及产品。该企业知识图谱构建方法包括：从与目标企业对应的企业知识图谱数据库中，获取与多个实体类型的实体分别对应的资源描述框架RDF数据；基于RDF数据，构建与多个实体类型分别对应的结构化标签集合；将多个实体类型中的每个实体类型的实体与实体类型对应的结构化标签集合中的结构化标签进行匹配，得到与多个实体类型的实体分别对应的实体画像；基于实体画像构建与目标企业对应的企业知识图谱。根据本申请实施例，可以能够精简存储空间，并便于企业用户区分和理解不同类型的实体。