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公开(公告)号：CN101794389B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200910244271.0
申请日：2009-12-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/36
Abstract: 本发明提供了一种人脸图像光照预处理方法，包括下列步骤：1)在m个不同的截断尺度下，将人脸图像分别分解为与光照因素相对应的大尺度分量u和与人脸内在特征相对应的小尺度分量v，从而得到所述人脸图像的m个小尺度分量；2)计算相邻截断尺度下的小尺度分量之差得到所述人脸图像的m-1个尺度邻域分量；3)通过对最小的小尺度分量以及m-1个尺度邻域分量进行加权求和，得到所述人脸图像的光照预处理图像。本发明能够更加精确地捕捉和保留各种光照条件下的不同人的人脸图像的人脸内在特征，进而有效地增强人脸识别对光照变化的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101520850B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN200910082038.7
申请日：2009-04-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了物体检测分类器的构造方法和物体检测方法与相应系统。该物体检测方法包括下列步骤：构造条带特征，其中该条带特征由多个相间子条带组成；计算该条带特征在样本图像中的响应值；根据响应值构造分类器；应用该分类器对图像进行检测，获得物体检测结果。本发明的优点在于特征对较为复杂的物体形状具有较强的描述能力，同时对于一定程度的平移、尺度误差有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101763503A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200910244272.5
申请日：2009-12-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种姿态鲁棒的人脸识别方法，该方法包括检测输入人脸图像的人脸区域、定位其面部关键特征点并且将人脸区域进行归一化处理；估计输入人脸的姿态，获取输入人脸的姿态类别；提取归一化处理后的人脸区域的特征；根据所提取的人脸区域的特征和基于所述姿态类别耦合的人脸数据利用岭回归模型来获取线性组合系数；将线性组合系数输入分类器，获取人脸识别的结果。通过应用本发明，降低了人脸识别对姿态差异的敏感性，在保持较好识别性能的同时，增强了人脸识别对各种应用场景的适应能力。
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公开(公告)号：CN101609509A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200810115330.X
申请日：2008-06-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于预分类器的物体检测方法，包括下列步骤：1)根据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征；2)利用所述特征训练预分类器；3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测，并进行后处理，得到物体窗口。本发明根据计算量有限，且描述能力强的特征进行预分类器的构建，并依此进行物体预检测，从而有效降低了物体检测的误检率，提高了物体检测的鲁棒性，而且还显著提高了物体检测的速度。
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公开(公告)号：CN101520850A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910082038.7
申请日：2009-04-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了物体检测分类器的构造方法和物体检测方法与相应系统。该物体检测方法包括下列步骤：构造条带特征，其中该条带特征由多个相间子条带组成；计算该条带特征在样本图像中的响应值；根据响应值构造分类器；应用该分类器对图像进行检测，获得物体检测结果。本发明的优点在于特征对较为复杂的物体形状具有较强的描述能力，同时对于一定程度的平移、尺度误差有较强的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1858773A
公开(公告)日：2006-11-08
申请号：CN200510068027.5
申请日：2005-04-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor相位模式的图像识别方法，包括：图像选取；对所要比较的图像做Gabor变换，每个图像得到各自的Gabor特征图谱；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取全局Gabor相位模式；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取局部Gabor相位模式；对全局Gabor相位模式和局部Gabor相位模式做统计，并将统计结果串接成高维特征向量；对图像的高维特征向量做比较，得到高维特征向量间的相似度，利用相似度识别图像。本发明的优点在于：能够保留纹理图像的结构信息，可用于对复杂图像的识别，识别精度高；能有效克服光照、姿态、老化和噪声等干扰因素的影响，识别效果好。
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公开(公告)号：CN1475961A
公开(公告)日：2004-02-18
申请号：CN03147472.1
申请日：2003-07-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及模式识别与人工智能技术，特别是一种自动定位人脸图像中人眼中心位置的方法。本发明方法采用人脸检测算法通过摄像头采集人脸图像，对获取的初始人脸图像，根据人脸图像的大小，选择合适Gabor核函数对人脸图像进行卷积，再进行形态学上的膨胀处理，得到本发明提出的GaborEye模型；基于GaborEye模型，分割出人脸图像中两眼所在的区域；针对分割出来的结果进行合理性分析，如果不符合，重新进行分割；如果分割合理，则利用积分投影的方法精确定位人眼中心的准确位置。本发明方法可以满足多数人脸识别系统的需要，定位特征点后，可获取高可信度的归一化图像，提高识别算法的性能，使人脸识别实际应用能力得到提高。
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公开(公告)号：CN114943912B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210373752.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06T7/269 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了视频换脸模型的训练方法及视频换脸方法。首先在图像数据集上利用判别器对视频换脸模型中外观编码器和生成器进行对抗式训练直到判别器无法判断生成器的输出结果的真实性；接着视频数据集上通过光流场判别器继续对该视频换脸模型中外观编码器和生成器进行对抗式训练直到光流场判别器无法判断来自生成器的相邻两帧图像之间的光流场的真实性。这样，通过采用这种面向视频的光流场判别器在视频数据集上进一步训练换脸模型，加速了模型收敛，使得在少量人脸图像样本集上训练的生成器能生成逼真和更加稳定的图像，减少了合成后视频中的抖动、伪影和闪烁等现象，同时也摆脱了对大量高质量样本数据的依赖。
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公开(公告)号：CN114943912A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210373752.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06T7/269 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了视频换脸模型的训练方法及视频换脸方法。首先在图像数据集上利用判别器对视频换脸模型中外观编码器和生成器进行对抗式训练直到判别器无法判断生成器的输出结果的真实性；接着视频数据集上通过光流场判别器继续对该视频换脸模型中外观编码器和生成器进行对抗式训练直到光流场判别器无法判断来自生成器的相邻两帧图像之间的光流场的真实性。这样，通过采用这种面向视频的光流场判别器在视频数据集上进一步训练换脸模型，加速了模型收敛，使得在少量人脸图像样本集上训练的生成器能生成逼真和更加稳定的图像，减少了合成后视频中的抖动、伪影和闪烁等现象，同时也摆脱了对大量高质量样本数据的依赖。
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公开(公告)号：CN114387584A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210049898.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多传感器的智能导盲设备，包括多种传感器，用于采集盲人的当前位置信息、行动信息和多种环境信息；路径规划设备；以及人机交互模块，用于将所述最优路径转换为引导盲人行动的行动指令；本发明能极大地拓展现有可穿戴式导盲设备的应用场景，帮助盲人群体更加高效、安全的在复杂的环境中出行。
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