公开(公告)号：CN1204531C

公开(公告)日：2005-06-01

申请号：CN03147472.1

申请日：2003-07-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 杨澎 ,  山世光 ,  高文

IPC: G06T7/60 ,  G06K9/34 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及模式识别与人工智能技术，特别是一种自动定位人脸图像中人眼中心位置的方法。本发明方法采用人脸检测算法通过摄像头采集人脸图像，对获取的初始人脸图像，根据人脸图像的大小，选择合适Gabor核函数对人脸图像进行卷积，再进行形态学上的膨胀处理，得到本发明提出的GaborEye模型；基于GaborEye模型，分割出人脸图像中两眼所在的区域；针对分割出来的结果进行合理性分析，如果不符合，重新进行分割；如果分割合理，则利用积分投影的方法精确定位人眼中心的准确位置。本发明方法可以满足多数人脸识别系统的需要，定位特征点后，可获取高可信度的归一化图像，提高识别算法的性能，使人脸识别实际应用能力得到提高。

公开(公告)号：CN1475961A

公开(公告)日：2004-02-18

申请号：CN03147472.1

申请日：2003-07-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 杨澎 ,  山世光 ,  高文

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/00 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明涉及模式识别与人工智能技术，特别是一种自动定位人脸图像中人眼中心位置的方法。本发明方法采用人脸检测算法通过摄像头采集人脸图像，对获取的初始人脸图像，根据人脸图像的大小，选择合适Gabor核函数对人脸图像进行卷积，再进行形态学上的膨胀处理，得到本发明提出的GaborEye模型；基于GaborEye模型，分割出人脸图像中两眼所在的区域；针对分割出来的结果进行合理性分析，如果不符合，重新进行分割；如果分割合理，则利用积分投影的方法精确定位人眼中心的准确位置。本发明方法可以满足多数人脸识别系统的需要，定位特征点后，可获取高可信度的归一化图像，提高识别算法的性能，使人脸识别实际应用能力得到提高。