公开(公告)号：CN1858773A

公开(公告)日：2006-11-08

申请号：CN200510068027.5

申请日：2005-04-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 高文 ,  张宝昌 ,  山世光 ,  陈熙霖

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor相位模式的图像识别方法，包括：图像选取；对所要比较的图像做Gabor变换，每个图像得到各自的Gabor特征图谱；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取全局Gabor相位模式；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取局部Gabor相位模式；对全局Gabor相位模式和局部Gabor相位模式做统计，并将统计结果串接成高维特征向量；对图像的高维特征向量做比较，得到高维特征向量间的相似度，利用相似度识别图像。本发明的优点在于：能够保留纹理图像的结构信息，可用于对复杂图像的识别，识别精度高；能有效克服光照、姿态、老化和噪声等干扰因素的影响，识别效果好。

公开(公告)号：CN100369047C

公开(公告)日：2008-02-13

申请号：CN200510068027.5

申请日：2005-04-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 高文 ,  张宝昌 ,  山世光 ,  陈熙霖

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor相位模式的图像识别方法，包括：图像选取；对所要比较的图像做Gabor变换，每个图像得到各自的Gabor特征图谱；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取全局Gabor相位模式；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取局部Gabor相位模式；对全局Gabor相位模式和局部Gabor相位模式做统计，并将统计结果串接成高维特征向量；对图像的高维特征向量做比较，得到高维特征向量间的相似度，利用相似度识别图像。本发明的优点在于：能够保留纹理图像的结构信息，可用于对复杂图像的识别，识别精度高；能有效克服光照、姿态、老化和噪声等干扰因素的影响，识别效果好。