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公开(公告)号：CN112257750A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010997010.2
申请日：2020-09-21
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种面向复合式探测节点的分布式融合系统，包括节点级融合处理中心和系统级融合处理中心，所述节点级融合处理中心用于接收复合式探测节点探测到目标信息，并对异类传感信息进行协同与融合，产生局部目标探测信息，并生成节点级目标报告；所述系统级融合处理中心根据各节点级目标报告中的探测数据完成数据关联、批次分离、类型融合、数量融合和目标运动状态融合，生成完整的系统级目标探测信息。本发明在稳定可靠地实现目标识别的同时，尽量降低网络的资源消耗，使其功能更强大，适用范围更广泛。
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公开(公告)号：CN111738045A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010060122.5
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取鱼眼图像；根据训练后的对象确定模型中的特征提取模块对鱼眼图像进行特征提取，得到多个特征图像；特征提取模块包括至少一个可形变卷积层；多个特征图像的尺度互不相同；根据训练后的对象确定模型中的对象检测模块对多个特征图像进行检测，得到多个边界框；多个边界框均为不规则的四边形；确定多个边界框的每个边界框中对象的类别和位置信息。本申请通过引入可形变卷积层，可以自适应地生成采样位置，从而提取有效的畸变特征；另外，训练后的对象确定模型可以输出与对象匹配的畸变形状。如此，可以提高模型的鲁棒性，可以提高对象检测的精度。
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公开(公告)号：CN107315995B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710354814.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于拉普拉斯对数脸及卷积神经网络的人脸识别方法，包括：S1，获取待识别人脸图像并预处理；S2，判断数据库中人脸图像数量是否达到预定值，若未达到则执行S3，否则执行S4；S3，利用拉普拉斯对数脸算法从待识别人脸图像中提取人脸特征，而后计算提取的人脸特征与数据库中各人脸图像对应的人脸特征之间的卡方距离，并输出卡方距离最小的人脸图像；S4，利用预先训练的卷积神经网络从预处理后的待识别人脸图像中提取人脸特征；而后计算提取的人脸特征与数据库中各人脸图像对应的人脸特征之间的余弦距离，并输出余弦距离最小的人脸图像。本发明可以实现快速的人脸识别，识别准确率高，对于监控、反恐等都有重要的意义。
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公开(公告)号：CN106792745B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201611099755.7
申请日：2016-12-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向无线自组织网的节点分层路由调度方法，其用于规划任一发送节点到任一接收节点的路由，所述调度方法包括以下步骤：(1)基于节点邻居关系获取节点分层关系；(2)基于所述节点邻居关系和所述节点分层关系规划所述发送节点到所述接收节点的路由。相应地，本发明还公开了一种面向无线自组织网的节点分层路由调度系统。本发明可用于无线自组织网的节点分层路由调度，可以实现网络负载均衡，增大网络生命周期，还可以避免路由回路，减少路由的节点跳数；利用启发式算法，对大规模的网络更适用，能取得更好的性能，并降低计算复杂度，更具实用性；对节点的部署没有特定要求，鲁棒性强；避免无线自网的连通性受到破坏。
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公开(公告)号：CN110072035A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201810059204.0
申请日：2018-01-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种双成像系统，包括：镜头组件、半反半透镜、可见光图像传感器及红外图像传感器；其中，镜头组件用于采集待成像物的入射光线；半反半透镜位于镜头组件远离入射方向的一端，用于将镜头组件采集的入射光线进行反射和透射，以将入射光线分离为反射光线及透射光线；可见光图像传感器位于反射光线的光路上，用于接收反射光线以实现可见光成像，且红外图像传感器位于透射光线的光路上，用于接收透射光线以实现红外成像；或可见光图像传感器位于透射光线的光路上，用于接收透射光线以实现可见光成像，且红外图像传感器位于反射光线的光路上，用于接收反射光线以实现红外成像。本发明的双成像系统能使采集图像的清晰度和保真度显著增加。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106526533B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201611025627.8
申请日：2016-11-14
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明提供一种微孔径MEMS声阵列传感器及其使用方法，包括依次连接的MEMS声阵列、声信号预处理器、微控制器和微处理器，所述MEMS声阵列包括多个呈中心对称均匀分布的MEMS传声器；所述声信号预处理器包括多路与所述MEMS传声器一一对应连接的滤波器、以及与各滤波器分别连接的多通道增益调节模块；所述微控制器包括相互连接的AD转换模块和抗虚警模块；所述微处理器包括依次连接的目标检测模块、信号增强模块、分类识别模块和DOA估计模块。本发明的传感器功耗低、体积小、重量轻。
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公开(公告)号：CN109389991A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811243475.8
申请日：2018-10-24
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及一种基于麦克风阵列的信号增强方法，其包括：步骤S1，获得频域观测信号；步骤S2，将所述频域观测信号输入一固定波束形成器中进行固定波束形成，以获得含有残留噪声的语音信号；步骤S3，将所述频域观测信号输入一阻塞矩阵，并经过与该阻塞矩阵连接的自适应滤波器处理后，获得参考噪声信号；步骤S4，将所述含有残留噪声的语音信号以及参考噪声信号输入到自适应噪声消除器中进行自适应滤波，以获得频域增强语音信号；步骤S5，对所述频域增强语音信号进行时频转换，以获得时域增强语音信号。本发明采用自适应方法优化广义旁瓣消除器，对含有残留噪声的语音信号的增强效果良好，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN108737191A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810552318.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: H04L12/24 , H04W40/04 , H04W40/32 , H04W84/18 , H04B17/391
CPC classification number: H04L41/0893 , H04B17/3911 , H04L41/145 , H04W40/04 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种面向超密集无线传感器网基于无监督学习的拓扑控制方法，以遗传算法的框架为基础，对网络节点进行分簇，通过不断地无监督学习寻找最优的分簇网络拓扑。在优化过程中，网络的节点能量、节点距离和节点密度三个因素是重要的输入数据集，利用层次化分析方法决定不同因素权重建立适应度函数。本发明能够有效地改善节点能量消耗，并最终提高无线传感器网的网络寿命。
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公开(公告)号：CN107295545B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710550093.9
申请日：2017-07-07
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络运行状态监测方法，其中根节点、复杂功能节点和普通功能节点之间采用相同的无线通讯体制进行无线自组网通信，监测节点在无线传感器网络的布放现场不参与组网，通过在各个频点或频段监听其他无线节点发送的无线通讯信息，并向无线传感器网络节点发送查询信息，获取当前网络拓扑或网络状态信息，分析网络构建的合理性，为无线传感器网络的测试和规划提供依据。本发明便于在布放设备时就能获取当前的网络环境，以及掌握某些特定设备在网络中的情况。
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公开(公告)号：CN108092887A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711222809.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/721 , H04L1/16
Abstract: 本发明提供了一种DSR改进路由协议的实现方法，包括：在当前的数据帧发送失败时感知当前的链路是否失效，若感知到链路未失效，则在链路层上生成相应的指示信息并传送给网络层；若网络层收到该指示信息，则将感知链路失效次数归零，否则将其值累积加1；此时若感知链路失效次数不大于预设的链路失效感知容忍次数，则继续使用当前的链路发送数据帧，否则启动路由维护机制。本发明提供的DSR改进路由协议的实现方法增强了链路层与网络层之间的信息交互和共享，可有效甄别底层链路失效的真正原因，使网络层能有效感知底层的真实链路状态，从而减少网络层误判链路失效的次数，降低路由维护对网络性能的消极影响，从而改善了网络的性能指标。
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