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公开(公告)号：CN108564761B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810443708.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于风云气象卫星数据的林火识别方法，该方法包括以下步骤：接收并获取原始数据；对原始数据处理进行预处理；确定进行林火识别的阈值，自动进行林火热点识别；其中，所述确定阈值，包括判断热点单元、修正背景温度阈值、修正耀斑区阈值、修正荒漠与植被邻近处阈值，从而确认热点单元。根据本发明的方法，通过气象卫星监测时，不仅可以对早期发生的火灾进行及时发现，尽早扑灭，更可以用来监测林火的走势和扩展情况，对严重的森林火灾进行追踪监测。
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公开(公告)号：CN110310308A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910528152.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 近年来，所有的图像配准算法都是基于整景图像信息的配准，这样会花费大量的时间，特别是对于数据量巨大的遥感影像。这里提出一种新的基于子图的图像配准算法，这种算法在保证亚像素配准精度的前提下可以极大程度地减少配准时间。这个算法的中心思想是具有全局变换的图像对的变换模型通常与从原始图像划分的子图像的变换模型一致，反之亦然。因此，这个算法首先把参考图像划分为相同大小的子图，然后对每个子图进行小波分解，提取小波系数和最大的子图作为新的参考图像，接着利用小波变换和矩阵乘法离散傅里叶变换对待配准图像和参考子图。本发明和整个图配准一样能达到亚像素配准精度，且可以大量地缩短计算时间。
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公开(公告)号：CN107436193B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710824162.0
申请日：2017-09-13
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的林下光照强度估测方法，包括以下步骤：步骤1：确定待测区域与光照相关的参数；所述的光照相关的参数包括一天当中可能受太阳辐射的总时间ht以及太阳位置参数；步骤2：计算冠层上方太阳总辐射量；待测区域中冠层上方太阳总辐射量由局部入射角方向的太阳直射辐射、散射辐射以及地表反射辐射组成，即：Gi＝Bi+Di+Ri；步骤3：利用卫星遥感影像反演叶面积指数，基于比耳—朗伯定律，根据冠层上方太阳总辐射计算得出林下光照强度。该基于遥感的林下光照强度估测方法易于实施，成本低，且准确度高。
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公开(公告)号：CN107830796A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711386270.0
申请日：2017-12-20
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种测定树木直径生长量的单箍式测定器及系统，测定器包括抱箍、皮带和测定器本体，测定器本体包括安装板(1)和辊(2)；安装板上还设有固定抱箍一端的夹具(6)，抱箍的另一端与皮带的第一端连接抱箍为弧形，在测量时，抱箍固定在被测立木上，抱箍的弧度对应的圆心角大于180°，夹具固定在安装板上，辊的转轴固定在安装板上，辊的轴线垂直于安装板，且辊与夹具之间具有允许皮带穿过的间隙；测量时，抱箍箍在被测立木上，皮带的第二端从所述的间隙间穿出；测定器本体上设有长度读数装置。该测定树木直径生长量的单箍式测定器及系统结构紧凑，易于实施，能实现立木直径以及直径生长量的自动测量。
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公开(公告)号：CN106442259A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610841054.X
申请日：2016-09-22
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N15/08
CPC classification number: G01N15/088
Abstract: 本发明涉及一种生态多孔混凝土有效孔隙率快速测定方法及装置，装置包括带排水管的储水容器、设置有注水导管的注水容器、挤推装置和量水装置，测定实验时储水容器内放置混凝土试件，挤推装置用于将注水容器内的水从注水导管挤出注入混凝土试件，量水装置在测定实验时用于收集从排水管溢出的水。利用水的体积等效替代多孔混凝土的有效孔隙体积，即通过挤推装置缓慢地将水挤向试模内部，当试模内的水位与试模的顶部齐平时，试模内部水的体积为混凝土有效孔隙体积。本发明的实验装置可动态控制注入试模中水的体积，能够快速、准确地测定有效孔隙体积，为监测混凝土的植物生长空间具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104390930A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410606451.X
申请日：2014-11-02
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于漫反射红外光谱技术的木材含水率测量方法，选取待测木材制得全干木粉和不同相对湿度的木粉试样；利用漫反射红外光谱仪测得全干木材样品的红外光谱图3000～3700cm-1范围内最大吸收峰强度I0和一系列不同湿度下平衡样品的红外光谱图3000～3700cm-1范围内最大吸收峰强度IW，用不同湿度木材样品的IW减去I0得到峰强差IW-0，另外用传统烘干法测定该系列木材的含水率W，最后得到不同湿度下样品含水率W与IW-0的线性回归方程：W＝aIW-0+b；将各个试样的含水率W和IW-0利用最小二乘法线性回归构建漫反射红外光谱技术检测木材含水率的模型。本发明克服了现有技术中待测样品需求量大的不足，提供一种快速检测技术，可以应用于木材评价领域。
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公开(公告)号：CN102241037A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110118006.5
申请日：2011-05-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: B27K5/02
Abstract: 本发明提供了一种红色耐水洗木材及其制备方法，它是先将木材进行乙酰化处理获得乙酰化改性木材，然后将乙酰化改性木材浸泡于pH＝3.0～10.5的水中，加入相当于木材质量的0.01％～20％的偶氮类或葸醌类红色分散染料，在60℃～140℃的染色锅中进行染色。染色完成后，用水漂洗、晾干，即得红色耐水洗木材。该木材包含桔红、洋红、玫瑰红、大红、紫红、枣红、浅红或深红等，具有耐水洗、抗虫蛀、抗腐蚀、抗皱裂变形等特性，适用于室内高档地板和仿红木高档家具的制作，也可以用于室外仿古建筑等高档装饰工程，特别是可作为潮湿环境下的对耐水性能要求较高的美观装饰材料使用，具有非常广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111753900B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010583774.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及森林防火，具体涉及一种森林火灾的监测方。本发明的一种森林火灾的监测方，方案包括如下步骤：1)数据获取与预处理；2)确立最优波段组合；3)计算光谱指数；4)构建模型；5)利用模型进行火灾识别。本发明采用我国新一代静止气象卫星FY4的遥感数据，使用最小距离模型(Min Dist)、马氏距离模型(MahaDist)、支持向量机(SVM)、决策树模型(Decision Tree)进行森林火灾判别，并利用中国森林防火网森林火灾数据对四个模型进行精度验证，为森林火灾风险预防及风险决策提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN108875806B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201810551145.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于时空数据的虚假林火热点挖掘方法，包括以下步骤：基于DBSCAN算法聚类建立历史林火热点数据库；接收林火热点数据；判断林火热点数据中是否含有由核心对象点位置2KM内产生的林火热点；若是，则调用历史林火热点数据库排除虚假林火热点。本发明基于时空数据的虚假林火热点判别方法，通过对计算机判读的历史林火热点数据的挖掘而形成的固定热源数据库，能够实现快速的排除在遥感影像上由固定热源造成的虚假林火热火。
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公开(公告)号：CN111445023B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010100141.6
申请日：2020-02-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种遗传算法优化的BP神经网络GF‑2影像森林分类方法，包括以下步骤，1)将分类区域地表植被分成三级；2)对在分类区域获取的遥感影像进行预处理；3)将进行预处理的遥感影像光谱中加入特征值，以增强特征差异性；4)建立BP神经网络的拓扑结构；5)对权值和阀值进行遗传算法优化；6)将遥感影像中的特征值输入到BP神经网络算法中，完成地物的分类。本发明的遗传算法优化的BP神经网络GF‑2影像森林分类方法克服BP神经网络稳定性不高，最终权值与阈值容易陷入局部最优，使得分类效果无法达到最好的缺点的遗传算法优化的BP神经网络GF‑2影像森林分类方法，其能够进一步的提高分类精度。
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