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公开(公告)号：CN113034871B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110270972.2
申请日：2021-03-12
Applicant: 湖南省林业科学院 , 中南林业科技大学 , 桂林航天工业学院 , 湖南汽车工程职业学院 , 湖南南岳衡山国家级自然保护区管理局
Abstract: 本发明提供了一种外来植物分布格局与传播途径预警分析系统，预警分析系统包括检测装置、采样装置、感应装置、预警装置、调整装置、分析装置和处理器，检测装置被构造为对外来植物的分布进行检测；采样装置被构造为对外来的植物进行采集；感应装置被构造为对检测位置的地况进行采集；预警装置被构造为对基于检测装置、感应装置和采样装置的数据，并响应对预警信号的触发；调整装置被构造为对检测装置的检测位置进行调整；分析装置被构造为采集检测装置、感应装置和采样装置的数据，并进行分析。本发明通过分析装置与预警装置进行配合使用，使得预警装置能够基于分析装置的数据进行预警信号的触发。
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公开(公告)号：CN113049590A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110270976.0
申请日：2021-03-12
Applicant: 湖南省林业科学院 , 桂林航天工业学院 , 中南林业科技大学 , 湖南南岳衡山国家级自然保护区管理局 , 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据智能识别外来植物调查系统，所述调查系统包括检测装置、固定装置、采集装置、识别装置、感应装置和处理器，所述检测装置被构造为对植物的外观进行检测；所述固定装置被构造为对所述植物样本进行固定；所述识别装置被构造为对所述植物样本进行识别；所述感应装置被构造为对基于云的数据库和本地数据终端进行通信。本发明通过采用所述识别装置和所述感应装置配合使用，保证整个系统能够对所述植物特征进行精准的识别。
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公开(公告)号：CN109035663B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810551996.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于林火判别的不同传感器多时相红外辐射归一方法，方法包括步骤：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将不同传感器红外数据进行辐射归一化；得到不同传感器红外辐射归一化参数，对不同传感器红外数据进行归一，得到归一化多时相红外影像；将不同传感器参考的红外影像数据与待归一红外影像数据通过曲线拟合、回归分析，分别建立基于不同传感器多时相红外辐射归一化模型；对不同传感器红外辐射归一化模型进行精度分析；所述精度分析采用决定系数R2和均方差误差RMSE来评价多时相红外辐射归一化模型精度。通过本发明的归一化方法，可以解决传感器红外波段不同时相的辐射差异问题，并建立辐射标准。
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公开(公告)号：CN108613933A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810609470.6
申请日：2018-06-13
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源遥感数据融合的林地干旱时空动态监测方法，包括以下步骤：选取MODIS数据与Landsat数据；对数据进行预处理，包括几何校正、云检测、大气校正；利用增强型时空自适应反射率融合ESTRAFM模型与SADFAT模型，模拟出MODIS对应时期的Landsat数据，并对模拟的数据进行真实性检验，分析数据的适用性，生成Landsat数据集；对多源遥感融合数据进行干旱指标提取；通过对融合数据的干旱指标进行分析，得到林地干旱时空动态变化。可以客观、动态、及时准确地对林地旱灾程度及发生发展过程进行动态监测，为防旱抗旱提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116384279B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310364247.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种洪水演进过程模拟方法，根据降雨量‑流量‑流速历史数据库和天气预报降雨量，快速得到相同或相似降雨量情景下的洪水流速和流量，而基于水动力学的洪水模拟需实时估算不同方向的流量和流速，显著降低模型复杂度；同时利用等体积法，在河道微单元上估算洪水淹没范围和深度，减少参与运算的数据量，算法时间复杂度大大降低。本发明提出了适用于大流域的洪水演进过程模拟方法，估算洪水过境时间、淹没范围和深度；解决不知洪水何时到来以及何地受灾的问题，提前为民众逃生和财产转移提供时间预警，将民众生命财产损失降至最低；同时水深数据将服务于灾情评估，解决不知何地受灾严重的问题，为政府防灾减灾救灾工作提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113039982A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110268875.X
申请日：2021-03-12
Applicant: 湖南省林业科学院 , 桂林航天工业学院 , 湖南汽车工程职业学院 , 湖南南岳衡山国家级自然保护区管理局 , 中南林业科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于功能性状筛选模型的入侵植物生物防治系统，防治系统包括检测装置、预警装置、处理装置、调节装置和处理器，所述检测装置被构造为对入侵植物的分布环境进行检测；所述预警装置被构造为基于所述检测装置的检测数据对生物的功能性状进行预警；所述处理装载被构造为对所述入侵生物进行处理；所述调节装置被构造为对预警区域中的边沿或者局部地区进行生物防治操作。本发明通过采用对所述植物功能性状进行筛选并基于对该种性能的表达进行处理，使得入侵生物的繁殖能力大大降低，最大限度的从根本上进行切断入侵的能力。
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公开(公告)号：CN111753900A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010583774.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林防火，具体涉及一种森林火灾的监测方。本发明的一种森林火灾的监测方，方案包括如下步骤：1)数据获取与预处理；2)确立最优波段组合；3)计算光谱指数；4)构建模型；5)利用模型进行火灾识别。本发明采用我国新一代静止气象卫星FY4的遥感数据，使用最小距离模型(Min Dist)、马氏距离模型(MahaDist)、支持向量机(SVM)、决策树模型(Decision Tree)进行森林火灾判别，并利用中国森林防火网森林火灾数据对四个模型进行精度验证，为森林火灾风险预防及风险决策提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN109035663A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810551996.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于林火判别的不同传感器多时相红外辐射归一方法，方法包括步骤：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将不同传感器红外数据进行辐射归一化；得到不同传感器红外辐射归一化参数，对不同传感器红外数据进行归一，得到归一化多时相红外影像；将不同传感器参考的红外影像数据与待归一红外影像数据通过曲线拟合、回归分析，分别建立基于不同传感器多时相红外辐射归一化模型；对不同传感器红外辐射归一化模型进行精度分析；所述精度分析采用决定系数R2和均方差误差RMSE来评价多时相红外辐射归一化模型精度。通过本发明的归一化方法，可以解决传感器红外波段不同时相的辐射差异问题，并建立辐射标准。
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公开(公告)号：CN108898159A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810549897.1
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的虚假林火热点过滤方法，包括：确定时空聚类的参数；通过该确定的参数，利用DBSCAN算法对历史林火热点数据进行分析；基于上述分析，提取虚假林火热点。本发明基于时空数据的虚假林火热点判识方法，通过对计算机判读的历史林火热点数据的挖掘而形成的固定热源数据库，能够快速的排除在遥感影像上由固定热源造成的虚假林火热点。
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