一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法

    公开(公告)号:CN114819361B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202210475756.6

    申请日:2022-04-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法。该方法首先结合城市交通网络的规模效应,为燃油汽车和电动汽车分别建立了符合车辆运行特性的运行成本函数。再依据出行者对于出行时间主观感知的随机性,构建基于随机用户均衡原则的交通分配问题;获得城市交通网络中的路径流量和出行时间,以及燃油汽车和电动汽车的运行成本。最后,本发明结合Logit行为选择模型进行交通出行方式划分,实现对城市电动汽车出行需求的有效预测。本发明可以更加准确地预测城市交通网络中电动汽车的出行需求,估算与城市交通相关的环境成本,从而采取及时有效的管理措施,为建设节能低碳的现代城市交通提供坚实的支持。

    一种港口型物流枢纽产业集群发展状况评估方法

    公开(公告)号:CN114240099B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202111460926.5

    申请日:2021-12-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种港口型物流枢纽产业集群发展状况评估方法,包括获取亚地区与大地区的产业及其产值、从业人口和经济发展指标;使用区位熵算法计算产业的区位熵值;判断产业集聚程度;使用灰色关联度模型分析判断亚地区产业集群与物流枢纽的关联性,判断该亚地区产业集群是否属于港口型物流枢纽产业集群;将筛选出的亚地区产业集群的指标组成T年中物流枢纽经济发展水平指标矩阵X,选用大地区对应的T年中的经济发展水平指标组成矩阵Y,运用双向Malmquist指数模型定量分析计算T年中物流枢纽经济与大地区经济发展的协调性。本发明综合考虑了枢纽和所在城市的产业经济因素,产业识别更精确,关联分析更可靠,为选择产业集群发展模式提供了重要依据。

    一种城市共享交通的居民出行需求预测方法

    公开(公告)号:CN113570418B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202110918310.1

    申请日:2021-08-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种城市共享交通的居民出行需求预测方法,将城市交通网络表示为一个由多种出行模式和多类型用户参与下的复杂交通网络。本发明预测了现代城市交通网络在随机共乘用户均衡状态下的服务水平,并预估了交通网络出行服务水平影响下的城市居民出行需求。本发明充分考虑了出行者对交通出行成本主观感知的随机性和差异性,根据现实情况对交通出行成本进行了精细化的分类,细致探究了网约车出行这一新兴的共享出行方式对于交通网络运行状态的影响,从而为交通运输需求管理政策、共享出行企业经营策略的制定与调整提供有力的支持。

    一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法

    公开(公告)号:CN112632374B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011502864.5

    申请日:2020-12-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法,属于交通经济学,交通管理与控制领域,包括:(1)出行方式选择集确定;(2)出行方式选择影响因素分析:确定居民出行方式选择的影响因素,影响因素分为三类,即居民个人属性,出行行为属性和出行方案属性;(3)数据收集及预处理:收集居民个人属性数据、出行行为属性数据、出行方案属性数据,并对收集得到的数据进行筛选处理;(4)建立考虑定制公交的出行方式选择模型,使用极大似然估计法对数据进行拟合,得到不同出行方式的效用模型。本发明可以有效模拟交通方式划分过程,得到不同出行方式分担率,并为定制公交的投入使用及后续发展提供重要的基础。

    基于接驳阻力的社区巴士服务分区及子区线路优化方法与系统

    公开(公告)号:CN116911475A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310716367.2

    申请日:2023-06-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于接驳阻力的社区巴士服务分区及子区线路优化方法与系统,包括如下步骤:S1、构建基于有限中心—从属规则的社区穿梭巴士服务分区主模型,得到社区穿梭巴士站点归属服务子区方案;S2、对于各服务子区,构建基于巴士服务阻抗指数的社区穿梭巴士服务线路优化设计子模型,得到各子区接驳公共交通枢纽的穿梭巴士服务线路方案,通过接驳阻力判断是否满足穿梭巴士最低服务标准,对于接驳阻力检验不通过的所有子区,将相应的子区划分割约束集添加到主问题中,并返回S1重新求解主模型,直至各子区的穿梭巴士线路方案均检验通过。本发明通过接驳阻力检验使得所设计的社区穿梭巴士接驳线路相比于共享单车出行具有服务竞争力。

    一种基于站点引力指数的微循环公交站点选址方法

    公开(公告)号:CN116362385A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310248663.4

    申请日:2023-03-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于站点引力指数的微循环公交站点选址方法,包括基础输入数据要求规范、确定微循环公交候选站点、站点引力指数量化方法、基于站点引力指数的微循环公交站点选址模型构建,利用互联网开放平台数据及调查数据,考虑居民从住地至微循环公交站点的实际步行距离,使得公交站点选址可吸引布设区域内所有居民乘坐微循环公交,提升乘客使用公交意愿;同时考虑站点数量从而降低公共公司运营成本和提高微循环公交的服务便捷性及可达性。本发明能够在达到可吸引乘客的站点引力指数的最低阈值前提下,对候选站点进行合并,保证以最少的站点满足所有居民的微循环出行需求,进而提供有竞争力的微循环公交服务。

    一种基于人工智能的危险品瞒报监测系统和方法

    公开(公告)号:CN115345231A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210967122.2

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的危险品瞒报监测系统,包括数据存储端、数据处理端、模型构建端、信息读取端、结果显示端、系统管理端;模型构建端以申报信息数据作为输入数据,瞒报检测结果作为输出数据,利用训练集建立基于代价敏感的自适应增强算法,在测试集上测试模型性能;信息读取端读取本批次所有集装箱订舱的申报信息数据;结果显示端显示利用模型构建端算法获取本批次所有集装箱订舱的危险品瞒报预测结果。本发明的方法,通过利用基于代价敏感的自适应增强算法挖掘危险品瞒报和订舱申报信息关键属性之间的关联,实现高风险订舱的快速且高准确度识别,提高了运输监管部门对危险品瞒报的抽检效率。

    一种网约车共享出行人车匹配方法

    公开(公告)号:CN115146956A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210767313.4

    申请日:2022-06-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了一种网约车共享出行人车匹配方法,本发明应用整数线性规划算法首先对于乘客进行匹配,形成乘客出行总时间最优的乘客组合方案;其次,本发明通过补充虚拟乘客组合或虚拟车辆的方式使得乘客组合数量与车辆数量相同,并再次应用整数线性规划算法匹配乘客组合与车辆,获得出行总时间最优的人车匹配方案。本发明可以优化网约车共享出行方式中的人车匹配过程,为用户带来更好的出行体验和更高的出行效率。借助本发明,网约车共享出行这一绿色的新兴交通方式能够得到更普遍的推广,对于缓解城市交通压力、改善城市交通污染起到了显著的积极作用。

    共享出行的流量与需求预测的通用方法

    公开(公告)号:CN115062825A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210588077.X

    申请日:2022-05-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明一种共享出行的流量与需求预测的通用方法,包括如下步骤:S1、获取城市交通网络的拓扑结构和出行模式;S2、建立交通流守恒约束、共乘匹配约束;S3、建立广义出行成本函数;S4、构建广义随机共乘用户均衡问题;S5、建立弹性需求函数,构建具有弹性需求的广义随机共乘用户均衡问题;S6、构建含参数的不动点模型;S7、构建与广义随机共乘用户均衡问题等价的变分不等式模型;S8、引入投影方法、蒙特卡罗模拟方法和加权成本平均方法,设计变分不等式模型的计算方法。本发明输入数据简单,可用于多类型的共享交通用户、行为选择模型、需求模型、共享交通服务,可实现多类型的共享交通网络流量和需求的同时预测。

    一种基于巢式-交叉巢式的多模式换乘矩阵测算方法

    公开(公告)号:CN113160560B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110331960.6

    申请日:2021-03-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于巢式‑交叉巢式的多模式换乘矩阵测算方法,该方法包括:分析换乘中心服务的多模式交通模式及换乘关系,明确出行者的备选出行链集合及待测算的多模式换乘矩阵;结合巢式Logit(Nested Logit,NL)模型和交叉巢式Logit(Cross Nested Logit,CNL)模型考虑多模式交通模式各模式间的相似性和多模式城市道路网的重合度,通过交通方式划分(Mode Split,MS)和交通分配(Traffic Assignment,TA)结合的方法,构建最优化模型;利用Evans算法求解得到换乘矩阵测算结果。与现有技术相比,本发明对于辅助换乘中心规划建设过程中的资源配置有重要作用。

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