公开(公告)号：CN112632374A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011502864.5

申请日：2020-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 左玙璠 ,  王岳平 ,  张文波 ,  陈景旭 ,  刘志远 ,  贾若 ,  史云阳

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法，属于交通经济学，交通管理与控制领域，包括：(1)出行方式选择集确定；(2)出行方式选择影响因素分析：确定居民出行方式选择的影响因素，影响因素分为三类，即居民个人属性，出行行为属性和出行方案属性；(3)数据收集及预处理：收集居民个人属性数据、出行行为属性数据、出行方案属性数据，并对收集得到的数据进行筛选处理；(4)建立考虑定制公交的出行方式选择模型，使用极大似然估计法对数据进行拟合，得到不同出行方式的效用模型。本发明可以有效模拟交通方式划分过程，得到不同出行方式分担率，并为定制公交的投入使用及后续发展提供重要的基础。

公开(公告)号：CN112632374B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202011502864.5

申请日：2020-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 左玙璠 ,  王岳平 ,  张文波 ,  陈景旭 ,  刘志远 ,  贾若 ,  史云阳

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法，属于交通经济学，交通管理与控制领域，包括：(1)出行方式选择集确定；(2)出行方式选择影响因素分析：确定居民出行方式选择的影响因素，影响因素分为三类，即居民个人属性，出行行为属性和出行方案属性；(3)数据收集及预处理：收集居民个人属性数据、出行行为属性数据、出行方案属性数据，并对收集得到的数据进行筛选处理；(4)建立考虑定制公交的出行方式选择模型，使用极大似然估计法对数据进行拟合，得到不同出行方式的效用模型。本发明可以有效模拟交通方式划分过程，得到不同出行方式分担率，并为定制公交的投入使用及后续发展提供重要的基础。