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公开(公告)号：CN109886746A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910125740.0
申请日：2019-02-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于乘客下车时间和地点的出行目的识别方法，包括以下步骤：(1)将出行目的划分为若干类别，并与相关兴趣点进行关联；(2)将全天划分为若干时段，将各时段内各出行目的占总出行的比例作为相应兴趣点的时间权重；(3)获取乘客在下车之后的通常最大步行距离，计算有效兴趣点到下车位置的曼哈顿距离，结合距离和兴趣点自身权重计算该兴趣点对乘客的吸引强度；(4)对与各类出行目的相关的兴趣点的吸引强度进行分类求和，将吸引强度最大的出行目的类别判定为本次出行的实际目的。本发明克服了现有方法只考虑空间属性的缺陷，提高了出行目的识别的准确性，不仅可用于城市规划领域，也可用于智能推荐系统。
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公开(公告)号：CN106803347B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201710192733.3
申请日：2017-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射频RFID数据的城市交叉口交通状态判别方法。首先确定交叉口交通状态描述参数并进行RFID数据筛选及清洗、基站比对预处理，通过车牌比对确定车辆交叉口上下游基站间运行轨迹；然后利用比对后的车辆记录数据获得交叉口延误时间及饱和度估计值；最后通过层次聚类对交叉口不同时间段延误时间及饱和度进行分类，结合不同类别交叉口延误时间及饱和度大小判定交叉口运行状态。本发明可用于城市交叉口交通状态判别并为交通诱导提供一定依据，发布交通控制与诱导信息，能够实现交通控制与诱导的有效协调。
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公开(公告)号：CN109544932A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811551980.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出租车GPS数据与卡口数据融合的城市路网流量估计方法，包括如下步骤：(1)出租车GPS轨迹数据映射；(2)出租车速度特征提取；(3)路网特征统计；(4)路段之间相似性分析；(5)估计模型建立；(6)流量估计模型选择；(7)建立基于支持向量机的流量估计模型。本发明能够通过部分路段的准确卡口数据监督和训练出租车GPS数据，从而获取准确城市路网交通量。
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公开(公告)号：CN108417029A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810141263.2
申请日：2018-02-11
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应多任务深度学习的城市路网行程时间估计方法，属于智能交通技术领域。首先提取影响路段行程时间的特征，然后以降噪稀疏自编码器为元件构建由多个特征学习层组成的深度网络，逐层学习输入的特征表示；最后，使用基于概率的方法对行程时间的不确定性建模，构建多任务的回归层，由最小化模型输出与观测值之间的误差，使模型自动调整各个任务的权重。本发明克服了现有方法存在的浅层网络难以描述城市路网中复杂非线性的行程时间、需要人为调整联合学习任务权重以及只能利用具有完整任务标签的数据等缺陷，提高了行程时间估计的效率，在城市路网行程时间估计中具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN101038700A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710021647.2
申请日：2007-04-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 单点信号控制交叉口的混合控制方法是一种针对不同交通状态自动选择定时控制或具有自适应能力的模糊控制，该混合控制方法为：首先采集交叉口实时交通信息，使用聚类方法将上述所采集数据聚为两类，分别表示交叉口的高峰状态和平峰状态；从每一类中选择靠近聚类中心的典型范例离线建立范例库；根据实时采集的交通流量、速度、车道占有率、车头时距和短时交通量的预测值与范例库中的范例值对比，确定交叉口当前交通状态；根据当前交通状态和当前所用信号控制模式之间的不同组合，选择定时控制或模糊控制；定时控制考虑机动车与非机动车的延误约束条件，以机动车通行能力最大为目标进行信号配时；模糊控制采用三维交通信号模糊控制器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118447591A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410299347.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑机动车尾气排放的高速公路收费动态调整方法，包括以下步骤：(1)采集进出目标高速路段的车辆检测数据、收费信息；(2)获取当日气候环境信息、高速公路信息、排放限值信息和排放成本信息；(3)将车辆类型h进行分类，分别统计目标高速路段上不同类型车辆的交通流量；(4)计算不同类型车辆的每一车辆的行驶时间；(5)计算目标高速路段上不同类型车辆的平均行驶速度；(6)通过COPERT V模型计算目标高速路段的尾气排放量E；(7)根据排放限值信息计算目标高速路段尾气排放限值；(8)根据收费信息，获取当前周期下的目标高速路段上不同类型车辆的收费金额；本发明降低高速路段车辆尾气排放，达到减少污染的目的。
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公开(公告)号：CN118114157A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410105487.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/241 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种高油耗驾驶行为识别及影响因素分析方法，具体为：步骤1：基于多自由度驾驶模拟器，获取驾驶人在城市道路场景中的操纵行为、车辆动力学及油耗数据；步骤2：对原始数据中的异常值和缺失值进行预处理；步骤3：预定义油耗等级；步骤4：基于高油耗数据，使用LightGBM构建油耗识别模型；步骤5：采用典型的分类模型评估指标来综合评估模型的识别结果；步骤6：基于模型识别结果，使用可解释性机器学习SHAP方法从全局解释、交互解释和个体解释三个角度深入分析高油耗驾驶行为的影响因素。本发明为生态驾驶行为提供了有效建议，为开展生态驾驶培训工作提供参考。
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公开(公告)号：CN116343462A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211602840.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向视障人群分段式过街的交叉口信号控制方法。该方法包括：首先，完成基础设施布设与数据采集工作；其次，基于传感器与手环的交互技术，处理器进行基本参数的计算，判断信号相位是否需要调整并确定信号相位调整方案；然后，确定语音辅助设备信号输出方案；最后，判断视障人士是否完成过街，若完成过街则语音辅助设备信号输出结束。本发明所提出的面向视障人群分段式过街的交叉口信号控制方法，通过信号相位的动态调整，在符合交通要求的前提下兼顾视障人士过街安全性与交叉口效率，为优化出行环境、加强城市交通无障碍设施有效性建设提供了一种方案。
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公开(公告)号：CN109886746B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910125740.0
申请日：2019-02-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0251
Abstract: 本发明公开了一种基于乘客下车时间和地点的出行目的识别方法，包括以下步骤：(1)将出行目的划分为若干类别，并与相关兴趣点进行关联；(2)将全天划分为若干时段，将各时段内各出行目的占总出行的比例作为相应兴趣点的时间权重；(3)获取乘客在下车之后的通常最大步行距离，计算有效兴趣点到下车位置的曼哈顿距离，结合距离和兴趣点自身权重计算该兴趣点对乘客的吸引强度；(4)对与各类出行目的相关的兴趣点的吸引强度进行分类求和，将吸引强度最大的出行目的类别判定为本次出行的实际目的。本发明克服了现有方法只考虑空间属性的缺陷，提高了出行目的识别的准确性，不仅可用于城市规划领域，也可用于智能推荐系统。
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公开(公告)号：CN112542042B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011385584.0
申请日：2020-12-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑机动车碳排放的潮汐车道设置方法，本发明从环境保护的角度，以降低机动车碳排放为目标，进行潮汐车道交通管理方案设计；本发明在车辆参数、气候环境参数等基本数据的基础上，使用模型仿真分析的方法，通过数字化计算预测目标路段在不同潮汐车道方案下机动车的碳排放总量，有效而准确地确定潮汐车道行车方向。本发明公开了一种考虑机动车碳排放的潮汐车道设置方法的装置，用于实现本方法。
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