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公开(公告)号：CN118114157A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410105487.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/241 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种高油耗驾驶行为识别及影响因素分析方法，具体为：步骤1：基于多自由度驾驶模拟器，获取驾驶人在城市道路场景中的操纵行为、车辆动力学及油耗数据；步骤2：对原始数据中的异常值和缺失值进行预处理；步骤3：预定义油耗等级；步骤4：基于高油耗数据，使用LightGBM构建油耗识别模型；步骤5：采用典型的分类模型评估指标来综合评估模型的识别结果；步骤6：基于模型识别结果，使用可解释性机器学习SHAP方法从全局解释、交互解释和个体解释三个角度深入分析高油耗驾驶行为的影响因素。本发明为生态驾驶行为提供了有效建议，为开展生态驾驶培训工作提供参考。
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