-
公开(公告)号：CN101951357B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201010295065.5
申请日：2010-09-26
Applicant: 东南大学 , 江苏东大通信技术有限责任公司
IPC: H04L27/26 , H04L25/03 , H04B1/7183
Abstract: 本发明公开一种OFDM-UWB系统中的符号同步方法，包括如下步骤：(1)对时域上每个OFDM-UWB符号的整数倍的跳点补偿；(2)时域上符号的频偏补偿，包括从定时跟踪反馈回来得到的频偏；(3)提取每个符号中的导频序列；(4)定时跟踪。本发明公开的OFDM-UWB系统中的符号定时方法，可以根据频偏变化的大小调整每组符号中的符号数和跟踪的符号长度，具有可以准确的给符号进行定时，从而提高接收机的性能。
-
公开(公告)号：CN102711190A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210115972.6
申请日：2012-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种支持信道复用的超宽带时隙预留方法，该方法主要包括以下步骤：(1)根据发送业务的数据速率Vchannel和服务速率Vrequired来确定需要预留的媒体接入时隙(MAS)的个数以及预留位置；(2)获取其它预留成功的设备信标帧中的分布式预留协议信息元素(DRP IE)的比特映射域，将预留相同MAS的设备划分为同一联盟；(3)依次计算加入所有联盟后的信干比变化和特征函数的值，经过比较，选择加入使得特征函数最大的联盟；(4)展开预留协商，广播携带预留方案的DRP IE；(5)联盟收到预留请求后，每个节点都计算新节点加入带来的信干比变化，并对预留请求给出回应；(6)节点根据联盟内所有节点的回应来确定是否预留成功。
-
公开(公告)号：CN102572963A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210006727.1
申请日：2012-01-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/22
Abstract: 一种适用于OFDM-UWB系统的协作速率自适应传输方法，包括如下步骤：1)设备在每个超帧的信标期发送自己的信标帧并监听邻居的信标，获得与邻居的信道信息；2)设备根据上层业务类型的数据速率与误帧率要求，计算能否满足该要求，若能达到要求，则选择直接传输，若不能达到要求，请求邻居设备进行协作；3)源设备请求协作后，邻居设备计算自身如果参与协作，能获得的吞吐量，若大于直传传输的吞吐量，则在自身的信标帧中公布协作信息；4)各个设备监听其它设备的协作信息，获得吞吐量最大的设备成为协作设备，若无设备满足条件，则仍使用直接传输。本发明具有动态调整传输速率的特点，动态利用邻居设备的资源，提高系统性能。
-
公开(公告)号：CN102244641A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110252418.8
申请日：2011-08-29
Applicant: 东南大学 , 江苏东大通信技术有限责任公司
Abstract: 正交频分复用超宽带通信系统的同相位补偿方法，其特征是根据超宽带无线网络UWB协议，在每个OFDM符号内固定位置插入12个导频子载波，用于估计残余频偏产生的相位旋转；接收机根据已知导频，经过相关器得到相位粗估计值，得到的相位粗估计值通过滤波器得到最终相位估计值，每个符号的最终相位估计值用于补偿下一个符号的相位旋转。本发明方法利用上一个符号估计，补偿当前符号的特点，减少了导频估计到相位补偿的等待时间，同时加入了滤波器，减小了噪声的影响提高了性能，并且硬件实现简单。
-
公开(公告)号：CN114066860B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111376601.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头的结合双差计算的船舶图像目标定位的方法，包括如下步骤：各个标定过的摄像头检测并计算获取目标船舶的经纬度坐标；结合摄像头的经纬度坐标，获得相应时刻的距离双差测量值；同时，计算获得摄像头位置与初始时刻目标船舶测量位置之间的单位矢量；联系距离双差测量值与对应单位矢量之间的近似矢量关系，构建观测方程，求解目标船舶的运动距离。本发明具有改善单摄像头对船舶图像目标的定位效果，以及船舶目标定位准确的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116347635A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310427926.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/543 , G06N3/092 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA和多智能体强化学习NB‑IoT无线资源分配方法，以在基于NOMA技术的多用户NB‑IoT场景下，解决连接密度最大化的问题。考虑更实际的场景，不同用户具有不同的QoS要求以及使用不同的tone类型。与传统的启发式算法不同，本发明首先将功率、资源块分配和NOMA用户配对这一联合优化问题建模为一个马尔可夫决策过程，并采用MAPPO，这一最先进的多智能体强化学习算法进行解决。考虑到存在的无效动作，本发明在神经网络计算各个动作的概率分布的过程中屏蔽无效动作，进而加速收敛。在VScode平台上使用Python3.8.15进行系统级仿真，结果表明MAPPO算法要优于基线算法。
-
公开(公告)号：CN105898871B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610152911.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种多跳多频点无线Mesh网的资源分配方法，该方法将所有频点上信道资源划分为时频资源块；计算每个节点在每个时频资源块上的所受到的干扰大小；对参与业务流的节点，根据业务的QoS要求设置约束条件，并根据约束条件选择节点自己的资源分配策略进行重复博弈；当重复博弈终止条件满足时停止重复博弈；若重复博弈所得的节点资源分配方案能够提高网络吞吐量，则更新总的资源分配方案并广播，若不能，则资源分配失败；各个节点在接收到携带有新的分配方案信息的广播帧后，依据新的资源分配方案进行业务传输。本发明利用重复博弈的方法，对多频点的信道资源进行分配并复用，有效提高了网络容量和可承载的业务量。
-
公开(公告)号：CN104301259B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410539932.3
申请日：2014-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04L12/919
Abstract: 本发明公开了一种适用于多跳无线mesh网络的资源分配方法，包括：获取多跳路径上每个节点的参数，计算多跳路径中的每一跳链路针对不同速率和不同帧长的特征参数，包括媒体接入时隙数和包错误率；以时隙占用最小为最优化目标，端到端PER为约束条件建立多选择背包问题的数学模型；根据动态规划方法将求解多选择背包问题转化成求解多阶段决策图；根据Dijkstra算法求解多阶段决策图获得最佳资源分配结果。与现有技术相比，本发明适用于多跳WMN网络的资源分配，由源节点进行资源分配，使用图论简化算法，减少资源分配的复杂度，得到可行的最优分配结果。
-
公开(公告)号：CN106301394A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610641254.0
申请日：2016-08-05
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/29
CPC classification number: H03M13/2957
Abstract: 本发明公开了一种基于Intel CPU的并行Turbo译码方法，当CPU支持的单指令多数据流指令集为AVX2、AVX512或更新的指令集时，本发明的译码方法相应增加并行码块个数并在译码过程中使用对应的指令以充分利用指令集支持的位宽本发明使用的并行计算α、β的方法是用8位表示定点数，在128位中排列8个状态的α和8个状态的β，可以并行计算α、β。本发明的基于Intel CPU的并行Turbo译码方法具有吞吐量高、而误码率性能损失有限等优点。
-
公开(公告)号：CN105915235A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610218721.9
申请日：2016-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/29
CPC classification number: H03M13/2957
Abstract: 本发明公开一种基于Intel CPU的并行Turbo译码方法，包括如下步骤：（1）使用单指令多数据流指令加快Turbo译码运算。在单指令多数据流指令中，每个码块分配128位，根据CPU支持的指令位宽决定并行码块个数，编写针对性代码，使每码块内部操作与单码块译码时相同；（2）在单指令多数据流指令中，以对数似然比形式同时计算并行码块的前向状态度量值α和反向状态度量值β，计算过程中会产生状态分别为正负的两个中间矢量，在时序为k时，设定α的序号为k，β的序号为码长N?1?k。当k达到或超过N的一半时，将时序N?1?k的αβ载入矢量并互换位置，与时序k中的两个中间矢量进行计算，得到输出对数似然比信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.023 seconds)
