一种用于药柱整形的装夹防护装置

    公开(公告)号:CN111745171B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202010544557.7

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明涉及一种用于药柱整形的装夹防护装置。三爪卡盘夹持药柱进行加工时,在卡盘夹爪侧安装夹爪端密封防护装置,用于防止药柱加工过程中产生的药屑、粉尘从卡盘夹爪端进入三爪卡盘;在卡盘内腔圆筒段安装中心隔离筒,用于隔离药柱与三爪卡盘,杜绝药柱加工碎屑和粉尘进入三爪卡盘内部零件缝隙内;在卡盘法兰侧安装法兰端密封防护装置,用于防止药柱加工过程中产生的药屑、粉尘从三爪卡盘法兰端进入三爪卡盘。本发明在固体火箭发动机包覆药柱整形加工过程中,装夹防护装置不会对药柱产生附加扰动力,也不会改变其原有姿态,阻止药柱加工碎屑进入卡盘内部从而有效防止卡盘内部腐蚀,提高药柱加工时的清洁度和安全性。

    一种含能包覆药柱卧式整形及检测装置

    公开(公告)号:CN112595219A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011191940.5

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种含能包覆药柱卧式整形及检测装置,包括机架、直角坐标机构、药屑收集组件、废药段收集组件、导向槽、药段收集箱、药柱装夹组件、药柱定位组件、称重组件,直角坐标机构的Z轴移动单元上设置有药柱整形检测组件,与药柱装夹组件的药柱整形位置相邻对应,以实现药柱整形检测组件相应功能;药屑收集组件位于药柱装夹组件整形位置的下方,收集托盘固定在机架内部,呈漏斗形,用软管连接至箱式防爆真空机组;本发明实现了含能包覆药柱整形过程中所涉及的工艺的自动化,包括:长度整形、银丝识别、钻孔、药柱长度检测、孔深检测、端面打磨、多余物检测、温度监控、清理药屑、废药段收集、药柱称重,达到了人机隔离,极大提高了本质安全度。

    危险作业环境下防粉尘传送装置

    公开(公告)号:CN109436693A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811177870.0

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 本发明的危险作业环境下防粉尘传送装置,皮带连接块安装在底板的下表面上;底板的上表面的两端各设有一钢带辅支板;内侧钢带支撑滚转系统为两套,分别设置在底板的上表面上的两端,且位于两块钢带辅支板之间;外侧钢带支撑滚转系统为两套,分别设置在工作台护板的下表面的两端;工作台护板通过连接件与底板连接;两套外侧钢带支撑滚转系统分别与两块钢带辅支板相对,外侧钢带支撑滚转系统与与其相对的钢带辅支板之间留有一定间隙;钢带从一端的外侧钢带支撑滚转系统与钢带辅支板之间的间隙穿过,经同一端的内侧钢带支撑滚转系统到另一端的内侧钢带支撑滚转系统,再从另一端的外侧钢带支撑滚转系统与钢带辅支板之间的间隙穿出。

    一种固体火箭发动机药柱自动装入移出卡盘装置

    公开(公告)号:CN116513794A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310519982.4

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明涉及固体火箭发动机药柱包覆层表面处理系统,具体地说是一种固体火箭发动机药柱自动装入移出卡盘装置,包括架体单元、药柱推进运动单元、药柱升降运动单元、药柱装入移出卡盘单元,药柱及卡盘,卡盘固定设置于药柱自动装入移出卡盘装置一侧,药柱设置于药柱装入移出卡盘单元上,经由药柱推进运动单元、药柱升降运动单元和药柱装入移出卡盘单元共同作用将药柱装入或移出卡盘。本发明可实现固体火箭发动机药柱覆层表面处理来料后自动装入卡盘待加工位置,处理完成后自动移出卡盘,避免人工参与药柱转运工作,提高加工过程安全性;同时采用自动化装置提高了生产效率;具有模块化组成、结构简单、布局紧凑、可靠性高、便于维护等优点。

    固体火箭发动机衬层缺陷图像数据集自制方法

    公开(公告)号:CN113642597A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110699614.3

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明涉及用于训练神经网络所需标签数据集的制作领域,公开了一种固体火箭发动机衬层缺陷图像数据集自制方法,对原始衬层图像以特定步长,从左上角到右下角逐次取出子集图像,将子集图像与缺陷发生器生成的缺陷图形等概率随机组合,完成所述组合后需要保存组合结果和对应的标签,完成一张所述原始衬层图像后,再取出一张进行所述组合和保存,如此反复,直到对所有的所述衬层图像完成组合和保存,最后,将所述组合的全部结果进行一次数据增强,所述数据增强可以使图像数量增加一倍。通过以上方法可以得到大量的已标注的衬层缺陷图像,可以用于训练神经网络。

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