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公开(公告)号：CN110407247A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910701127.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种一步合成红色AgInS2水溶性量子点的方法，包括以下步骤：S1：将Ag+盐与In3+盐溶于水中，搅拌均匀，使得两种盐溶解，得到溶液A；S2：向溶液A中加入硫化盐并使其溶解，得到溶液B；S3：将溶液B装入反应釜中，在100～200℃条件下反应1h～48h，得到红色AgInS2水溶性量子点。与现有技术相比，本发明采用反应釜一步法合成，工艺条件简单，操作过程安全，结果可控性强，可应用于工业化的合成大量呈红色的水溶性AgInS2量子点；通过控制银、铟、硫的摩尔比，反应时间、反应温度参数，可合成不同荧光性能的量子点，可灵活控制量子点的尺寸和禁带宽度。
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公开(公告)号：CN117091568A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311059342.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂风场作用下的输电杆塔倾斜实时监测方法及系统，涉及输电杆塔监测技术领域，其技术方案要点是：建立各个轴向振动分量与对应轴向风速分量之间的拟合函数；从实时振动数据中筛选出多个风速处于平稳状态的振动区段；筛选出两个差异优先值最高的振动区段；根据拟合函数以及第一区段与第二区段的平稳风速计算理论振动偏差；确定相应轴向的实际振动偏差；若存在实际振动偏差不符合理论振动偏差的判断逻辑的情况，则输出表征目标杆塔处于倾斜变形的预警信号。当输电杆塔在两个不同风速作用后均处于自身结构变形或损坏所导致的倾斜状态，本发明也可以准确监测，能够在输电杆塔处于风致振动过程中进行实时预警。
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公开(公告)号：CN116422328A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310256118.X
申请日：2023-03-16
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种二元/三元纳米异质结及其一步法制备方法和应用。制备方法包括以下步骤：将二价铜盐、有机还原剂和碱溶于水中，搅拌并滴加钛源；将搅拌后的溶液密封后，加热反应；将反应产物经离心、洗涤和干燥后，得到二元Cu2O/TiO2和/或三元Cu/Cu2O/TiO2纳米异质结。该纳米异质结应用于在可见光下对光催化分解水制氢和还原CO2中。与现有技术相比，本发明在降低生产工序的情况下，制备的产物，形貌尺寸在20nm左右且分布均匀，呈橄榄状，结晶度良好。二元Cu2O/TiO2和三元Cu/Cu2O/TiO2纳米异质结复合材料，通过形成异质结构的方式，能够大大提高其光催化性能。
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公开(公告)号：CN112258587B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202011160644.9
申请日：2020-10-27
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰狼粒子群混合算法的相机标定方法，包括以下步骤：确认相机的标定参数；获取相机的标定参数上下限，设定算法参数；根据标定参数上下限随机生成粒子算法中的粒子的位置，初始化粒子，选取局部最优位置和全局最优位置，利用灰狼算法获取最优灰狼位置，根据最优灰狼位置更新粒子群算法中粒子的速度和位置，计算更新后的粒子的适应度值，选取更新后的适应度值最小的粒子位置作为本次迭代的局部最优位置，并更新本次迭代的全局最优位置，输出最后一次迭代的全局最优位置为相机的最优化标定参数。与现有技术相比，本发明将灰狼算法与粒子群算法相结合，有效提高标定的精确度，可重复使用，具有良好的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN116101000A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310041369.6
申请日：2023-01-13
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种水陆两栖巡查管护车，包括车身，车身上部安装有上端摄像头、光伏板及天线；上端摄像头用于采集环境图像及视频，检查河边有无侵占河道，违章搭建等问题，光伏板连接逆变器，用于收集太阳能以为巡查管护车供电；天线用于收发控制信号；车身下部安装有探测装置、轮子、螺旋桨及万向轮，螺旋桨安装于轮子上，轮子及万向轮用于带动巡查管护车进行陆地作业，螺旋桨用于带动巡查管护车进行水中作业。与现有技术相比，本发明利用清洁能源作为动力源，可以从水陆两个方面进行河道巡检，弥补人工巡河的存在的不足，提高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036454B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202010823347.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多核密集连接网络的图像分类方法，包括以下步骤：S1：建立图像集；S2：构建多核密度连接网络模型，多核密度连接网络模型包括密集连接单元、注意力单元和分类单元，密集连接单元包括至少两个密集连接模块，密集连接模块包括多个瓶颈层，瓶颈层内包括依次设置的两个卷积层，不同的密集连接模块中的瓶颈层内的第二个卷积层的卷积核的大小不同；S3：训练多核密集连接网络模型，得到训练好的多核密集连接网络模型；S4：将测试集输入到训练好的多核密集连接网络模型，输出图像分类结果。与现有技术相比，本发明通过不同大小的卷积核，能够有效提取出极端图像上存在的不同尺度的深度特征，实现更优的分类效果。
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公开(公告)号：CN114627044A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111399216.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的太阳能光伏组件热斑检测方法，包括以下步骤：S1：获取光伏组件的热斑图像，构建数据集；S2：对数据集中的热斑图像数据进行数据增强；S3：构建热斑识别模型，基于数据集对热斑识别模块进行训练；S4：将待识别的光伏组件图像送入热斑识别模型进行识别，获取热斑检测结果。与现有技术相比，本发明具有识别准确性高，可视化效果好等优点。
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公开(公告)号：CN114445615A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111569713.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 上海电力大学
IPC: G06V10/25
Abstract: 本发明涉及一种基于尺度不变特征金字塔结构的旋转绝缘子目标检测方法，使用超分辨率重建提升图像质量，有效解决小尺度目标特征信息不足的问题；针对绝缘子尺度特点，使用K‑means++进行聚类处理，改进先验框参数设置；选用ResNet50主干网络，并经过尺度不变金字塔结构处理，有效提高对绝缘子目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN114299354A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111431311.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于旋转框识别网络的绝缘子检测定位方法，包括以下步骤：S1：构建输电线路绝缘子图像数据集，进行绝缘子标注，并对数据库进行扩充；S2：构建绝缘子检测模型，所述绝缘子检测模型包括依次连接的主干网络、特征处理组件和预测模块，所述绝缘子检测模块的输入图像依次经过主干网络、特征处理组件进行特征提取后送入预测模块；S3：基于绝缘子图像数据集对多角度候选框生成网络进行训练；S4：将待检测的绝缘子图像送入多角度候选框生成网络，获取待检测的绝缘子图像中绝缘子的预测框。与现有技术相比，本发明具有检测、提取精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113076816A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110285413.9
申请日：2021-03-17
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于红外与可见光图像的太阳能光伏组件热斑识别方法，包括以下步骤：建立光伏板红外图像数据集和光伏板可见光图像数据集；构建热斑检测模型，使用光伏板红外图像数据集训练热斑检测模型；构建热斑成因分析模型，使用光伏板可见光图像数据集训练热斑成因分析模型；获取待识别光伏板的同一位置的红外图像和可见光图像，将红外图像送入热斑检测模型，获取热斑位置并绘制在可见光图像中，利用热斑成因分析模型分析可见光图像的热斑位置中的图像，获取各热斑位置对应的热斑成因。与现有技术相比，本发明有效获取红外图像中的热斑位置，并基于热斑位置在可见光图像中分析热斑成因，提高识别准确性和识别效率。
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