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公开(公告)号：CN109741285A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910077260.1
申请日：2019-01-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种水下图像数据集的构建方法及系统,构建包含各种类型的水下模糊图像数据集，并基于人工标记方法建立其背景光数据集；同时，提出基于图像色彩度、对比度、梯度、锐度的四维面积评价指标对水下图像质量进行评价，从而构建水下高清图像数据集。本发明基于人类主观判别，能够保证输出水下背景光的准确性；本发明所构建的水下模糊图像数据集及其背景光数据集，可以作为水下图像复原研究中数据源和背景光估计基准；本发明的水下高清图像数据集构建方法简单、快速，所构建的水下图像数据集能够为基于深度学习的水下图像质量增强算法提供训练样本，所提出的水下图像质量评价方法可以用于水下图像质量评价。
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公开(公告)号：CN109190491A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810897727.2
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供一种残差卷积神经网络SAR影像海冰分类方法，包括步骤：获取SAR影像数据；处理SAR影像数据获得训练数据集和测试数据集；设计残差卷积神经网络模型并利用训练数据集训练残差神经网络模型，获得基本的海冰分类模型；将训练数据集同时输入多个已训练好的海冰分类模型，利用集成学习思想组合单个模型的分类结果得到最终海冰分类的优化模型，并通过改变模型的个数，确定集成策略中最佳的模型数量；利用优化残差卷积神经网络模型对待分类SAR影像数据分类。本发明的一种残差卷积神经网络SAR影像海冰分类方法，可快速得到详细的具有海冰分布信息的海冰解译图，给海上作业人员提供参考。
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公开(公告)号：CN107273928A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710446161.7
申请日：2017-06-14
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/4676
Abstract: 本发明涉及一种基于权重特征融合的遥感图像自动标注方法，所述的遥感图像自动标注方法包括以下步骤：S01：对遥感图像进行颜色描述；S02：对遥感图像进行纹理描述；S03：对遥感图像进行形状描述；S04：对遥感图像进行权重特征融合；S05：对遥感图像进行自动标注。其优点在于，对遥感图像进行颜色、纹理、形状特征提取，以随机权重形式进行组合，获得遥感图像内容的准确表达，实现遥感图像的语义自动标注；遥感图像自动标注帮助用户迅速定位目标图像，为普通大众获取遥感图像提供便利，提高遥感图像检索效率，有利于图像管理和使用；遥感应用奠定坚实基础，帮助实时追踪、快速预警和辅助决策。
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公开(公告)号：CN107203957A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710358007.4
申请日：2017-05-19
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06T1/0021 , G06F17/30247
Abstract: 本发明涉及一种多时相高光谱遥感图像的安全外包搜索方法，所述的安全外包搜索方法包括本地平台和云平台，本地平台包括遥感图像拆分模块、遥感图像加密模块、遥感图像置换模块、遥感图像转换模块、遥感图像解密模块、遥感图像恢复模块、遥感图像合并模块，所述的云平台包括计算欧式距离模块、遥感图像筛选模块。优点在于，利用云平台进行存储、搜索，速度快，效率高，解决了本地平台存储压力及无法搜索的难题；利用加密及Johnson‑Lindenstrauss转换对遥感图像进行双重加密，避免云平台环境下数据泄漏、数据篡改、数据劫持等问题；利用欧式距离及添加高斯噪声模拟不同时相的遥感图像，提高准确率；对筛选出来的图像从云平台下载到本地平台进行解密，提高安全性。
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公开(公告)号：CN107203790A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710488761.X
申请日：2017-06-23
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06K9/6265 , G06K9/00637 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种利用二级抽样模型的中国陆地夜光遥感分类精度评价方法,其该方法具体包括以下步骤：步骤S1，在NPP/VIIRS系列数据实现对中国陆地区域的建成区提取，得到未验证的提取结果；步骤S2，建立二级抽样模型，完成对评价区域的抽样，得到可信的检验数据集；步骤S3，使用误差矩阵验证方法，对夜光数据的初步提取进行分区验证，并最终得到全体夜光数据分类结果的精度评价。利用二级抽样模型的夜光遥感分类精度评价方法，完成对夜光遥感数据的系统、有效地实现对大面积夜光遥感分类结果的精度评价，对夜光遥感城镇提取结果质量检验，能够解决了以往验证集过少，评价参数不全面的问题，达到了一种全面精确的验证结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103678883B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310594613.8
申请日：2013-11-21
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明给出了一种面向多源海洋环境监测数据的空间抽样方法。本发明首先提取海洋环境监测数据的空间位置信息，对多源海洋环境监测数据的属性信息进行标准化处理；然后，利用空间变异函数（Kriging）计算各海洋环境监测站点间的空间自相关系数，由此优化传统系统抽样方法，给出适合于多源海洋环境监测数据的一种新空间抽样方法；最后，通过方差比较和趋势面分析，检验新空间抽样方法的效率。本发明充分考虑海洋环境监测数据之间的空间相关性和变异性，提供一种面向多源海洋环境监测数据的空间抽样方法。该方法既达到了样本点在监测区域内分布均匀，又能在保证抽样精度的同时减少信息的冗余，可有效地运用于海洋环境监测工作，对监测站点进行关键点的布设提供理论依据。以某海域监测点的属性信息作为实证对象，验证本发明方法的有效性。
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公开(公告)号：CN106056609A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610383452.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06T2207/10032 , G06T2207/20004 , G06T2207/20016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明涉及一种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法，其中包括对初始输入遥感影像进行自适应分割，粗粒度划分遥感影像背景区域和对象区域；针对划分出的遥感影像的对象区域，利用多示例多标签技术表示；针对遥感影像的对象区域的低层视觉特征和高层语义概念间关系，基于DBNMI模型进行自动建模；定量计算标注词间共现和对立的语义关系。采用该种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法，针对海洋遥感影像语义标注任务感兴趣的区域仅占影像很小一部分，提出一种基于DBNMI的遥感影像语义自动标注模型，有效提高影像自动标注的精度，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN105913402A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610341777.3
申请日：2016-05-20
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明涉及一种基于DS证据理论的多幅遥感图像融合去噪方法,该方法具体包括以下步骤：选取同一位置某一时间段的多幅遥感图像，然后对每幅图像建立四个噪声模型；对四个噪声模型进行数据统计分析，并得到每个模型下每个像素点是噪声的概率，作为DS证据理论的基本概率分配；使用DS证据理论融合规则将四个证据融合成一个证据，得到每幅图像每个像素点是噪声的概率；重复使用DS证据理论的融合规则，将多幅遥感图像的信息融合起来，得到多幅遥感图像融合的总证据；最终根据证据计算出信任区间，并利用设计好的决策规则进行去噪，得到融合去噪的图像。其优点表现在：凭借丰富的信息源，实现去噪的同时更好的保留遥感图像边缘纹理细节。
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公开(公告)号：CN102404406A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201110394241.5
申请日：2011-12-02
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一套基于私有云存储的海洋实时数据同步存储系统，以弥补目前实时数据同步存储系统由于各个专题数据库的库表结构以及对属性的提取方式不同等原因造成实时数据接收后的处理延迟甚至内存溢出等缺陷。本发明尤其是在提出了利用私有云存储对海洋数据进行分析后提取属性信息并同步保存于多数据库的方面做出了贡献。它至少包括以下部分：一套完整闭合的数据传输网络，一套数据流接收、发送接口，一套私有云存储装置，一套永久性存储装置以及一套正常工作的分布式数据库系统。本发明适合针对海量的实时数据提取其中的各个属性值并同步存储至多个目标专题数据库的应用。
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公开(公告)号：CN102394917A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110318853.6
申请日：2011-10-19
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是关于一种海洋环境监测及预警系统，尤其是一种基于物联网和地理信息系统的近海海洋环境实时监测及灾害预警系统。本发明以实现在线实时动态监测为目的，解决了目前海洋环境监测技术和方法只是建立在取样分析基础上的这一实际问题。本发明的监测设备采集气象要素、水文要素、GPS及视频监测信息。无线传感网络实现监测浮标之间的通信，无线微波通信网络实现监测船舶与海上监测终端之间、海上监测终端之间的通信。海上监测终端通过移动通信网络将数据传送到远程监控中心，监控中心完成数据的接收、存储与管理，发布GIS服务和Web服务信息。预警信息通过后台管理程序自动发送至智能手机终端。监测预警信息平台将相关服务信息提供给用户浏览访问。
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