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公开(公告)号:CN106056609B
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201610383452.1
申请日:2016-06-02
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法,其中包括对初始输入遥感影像进行自适应分割,粗粒度划分遥感影像背景区域和对象区域;针对划分出的遥感影像的对象区域,利用多示例多标签技术表示;针对遥感影像的对象区域的低层视觉特征和高层语义概念间关系,基于DBNMI模型进行自动建模;定量计算标注词间共现和对立的语义关系。采用该种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法,针对海洋遥感影像语义标注任务感兴趣的区域仅占影像很小一部分,提出一种基于DBNMI的遥感影像语义自动标注模型,有效提高影像自动标注的精度,具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号:CN106056609A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610383452.1
申请日:2016-06-02
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06T2207/10032 , G06T2207/20004 , G06T2207/20016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明涉及一种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法,其中包括对初始输入遥感影像进行自适应分割,粗粒度划分遥感影像背景区域和对象区域;针对划分出的遥感影像的对象区域,利用多示例多标签技术表示;针对遥感影像的对象区域的低层视觉特征和高层语义概念间关系,基于DBNMI模型进行自动建模;定量计算标注词间共现和对立的语义关系。采用该种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法,针对海洋遥感影像语义标注任务感兴趣的区域仅占影像很小一部分,提出一种基于DBNMI的遥感影像语义自动标注模型,有效提高影像自动标注的精度,具有更广泛的应用范围。
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