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公开(公告)号：CN108334859A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810166163.5
申请日：2018-02-28
Applicant: 上海海洋大学 , 中国人民解放军61290部队
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度特征的光学遥感舰船型号识别众包系统，所述的光学遥感舰船型号识别众包系统包括以下步骤：步骤S1、设计舰船的细粒度特征及其形式化表达，设计舰船特征标注任务并采用众包模式进行发布；步骤S2、通过多级质量控制得到舰船的标准标注与置信度；步骤S3、采用决策树算法对细粒度特征标准标注进行自动分类并将其中置信度低的舰船目标交由专家审核研判，最终实现舰船型号自动识别。其优点表现在：通过众包分解任务、协作处理，结合了人工研判与计算机识别的差异优势，实现了可靠高效的舰船型号自动识别。
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公开(公告)号：CN108184112A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810084444.6
申请日：2018-01-29
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于心理测量理论动态优化的深海视频主观质量评价方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、深海视频质量的语义度量；步骤S2、深海视频主观质量评价设计；步骤S3、基于离散费希纳心理测量的主观质量动态优化评价策。其优点表现在：发明基于心理测量理论动态优化的深海视频主观质量评价方法，一旦投入应用，可以实现以下技术效果：从科学有用性的角度进行标度，深海视频的主观视频质量评价以主体按照既定的评价过程和评价准则，对给定深海视频测试序列的质量做出合理度量；通过动态跟踪评价过程减少冗余评价能有效提高评价效率，在保证精度的同时能够极大的节约时间、人力资源，达到节约成本的目的。
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公开(公告)号：CN118037778A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410227097.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0495
Abstract: 本发明提供了一种基于模板提示的视频目标实时跟踪系统及方法，所述系统包括骨干网络、颈网络、多尺度层次Transformer网络以及预测头，所述骨干网络输出搜索区域特征、动态模板特征和初始模板特征给颈网络，所述颈网络包括动态模板提示器，将初始模板特征和动态模板特征输入到动态模板提示器，得到融合模板，所述多尺度层次Transformer从骨干网络和动态模板提示器的不同阶段获取输入，输出一个向量给预测头，所述预测头包含得分预测头和角点预测头，得分预测头对预测质量进行打分，如果得分超过设定的置信度阈值，并达到更新间隔，动态模板就会更新，角点预测头预测出物体在搜索区域的位置，实现跟踪。本发明方法精度更高，速度更快，适用于轻量级网络。
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公开(公告)号：CN113254556B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110533174.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供一种海洋空间的三维方位关系确定方法、系统及存储介质，所述方法包括：设定一个海洋空间数据为参照对象，计算所述参照对象的最小外接立方体；以参照对象的最小外接立方体表示参照对象本身，延伸参照对象的最小外接立方体边；以参照对象最小外接立方体延伸出的边为界限将三维空间划分为27个区域，形成27个外方位；将所述最小外接立方体的内部区域从深度上划分为三等分，均分为3个区域，形成3个内方位；以及根据参照对象的三维方位关系模型计算得到其它海洋空间数据相对于参照对象的方位。本发明可以有效表达海洋三维空间数据之间的方位关系，有助于对指定海洋三维空间数据的获取。
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公开(公告)号：CN109919389B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201910199198.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于预测或优化技术领域，公开了一种基于PSO双目标优化的海表面温度时间序列预测方法，利用改进的PSO双目标优化算法优化海表面温度预测模型模型参数，得到优化的参数组合；利用得到的优化参数组合进行海表面温度预测。本发明对PSO算法进行改进采用Pareto支配关系来衡量解的优劣，利用较大的惯性权重增加PSO算法的全局搜索能力，对非支配解集进行双向局部搜索，加强PSO算法的局部搜索能力，使其具备较强的寻优能力，能够逼近真实解的Pareto前沿；加强粒子的局部搜索能力并增加了非支配解的多样性，再利用拥挤距离来维持非支配解的数量，以提高非支配解分布的均匀性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117094432A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311023675.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于可解释性深度学习的海洋热浪事件预测方法，所述方法包括步骤：选取可定量化的海洋环境要素，并基于LSTM模型建立目标海域环境要素与海表温度之间的预测关系；结合相对阈值法来识别海洋热浪事件，并将期望梯度方法应用于LSTM模型，以量化输入要素在海洋热浪预测中的时间特征重要性；从特征重要性评分中解释海洋热浪事件和海洋观测数据之间的关系，实现对海洋热浪事件的可解释性分析。本发明的基于可解释性深度学习的海洋热浪事件预测方法，能够对海洋热浪事件进行准确的识别和预测，并能够解释预测结果的原因和机制。
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公开(公告)号：CN110197307B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910477316.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种结合注意力机制的区域型海表面温度预测方法，步骤包括：1)、将区域内每天的SST数据处理成一个矩阵，依次按时间先后进行排列，构成矩阵序列，作为CA‑ConvLSTM模型的输入；2)、对SST矩阵进行处理，通过卷积层提取各个记录点的分布特征；3)、利用注意力机制为获得的矩阵特征分配注意力权重，然后将注意力权重乘上对应的矩阵特征，得到加权特征；4)、最后，将加权特征作为ConvLSTM模型的输入，利用ConvLSTM训练预测模型，最终获得预测结果。本发明将区域内SST整理为一个矩阵，作为一个整体输入到模型中，便于模型提取SST的时间和空间相关性。
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公开(公告)号：CN111324638B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010084931.X
申请日：2020-02-10
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于AR_TSM的时间序列motif关联规则挖掘方法，包括步骤：S1：采集一时间序列数据；S2：基于PM_Motif方法对所述时间序列数据进行motif提取；S3：基于AR_TSM方法的时间序列motif关联规则挖掘；S4：利用衡量指标RM衡量规则预测性能。本发明的一种基于AR_TSM的时间序列motif关联规则挖掘方法，实现了保留原始信息的motif的精准快速提取；保证了规则的一致性，并可避免虚拟规则的产生。
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公开(公告)号：CN115810146A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211655845.5
申请日：2022-12-22
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供一种基于共生图的礁鱼群落稳定性分析方法，包括步骤：S1：礁鱼群落的稳定性分析，将依赖关系和营养关系综合考虑实现珊瑚礁和鱼类种群之间关系的量化；构建共生图，采用PMA图核方法进行相似度计算；S2：礁鱼群落保护优先区的识别，利用Louvain算法对不稳定年份的群落进行模块结构划分。本发明的一种基于共生图的礁鱼群落稳定性分析方法，针对以往研究种间关系计算方法单一、客观性较弱等问题，提出一个能够有效表达礁鱼群落生物关系的模型；针对以往度量群落变化的方法准确度较低的问题，设计一个能够有效度量群落变化的方法以分析群落的稳定性；并根据群落稳定性的分析结果，进一步识别出需要优先保护的区域。
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公开(公告)号：CN109741285B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910077260.1
申请日：2019-01-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种水下图像数据集的构建方法及系统,构建包含各种类型的水下模糊图像数据集，并基于人工标记方法建立其背景光数据集；同时，提出基于图像色彩度、对比度、梯度、锐度的四维面积评价指标对水下图像质量进行评价，从而构建水下高清图像数据集。本发明基于人类主观判别，能够保证输出水下背景光的准确性；本发明所构建的水下模糊图像数据集及其背景光数据集，可以作为水下图像复原研究中数据源和背景光估计基准；本发明的水下高清图像数据集构建方法简单、快速，所构建的水下图像数据集能够为基于深度学习的水下图像质量增强算法提供训练样本，所提出的水下图像质量评价方法可以用于水下图像质量评价。
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