公开(公告)号：CN117094432A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311023675.3

申请日：2023-08-15

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 贺琪 ,  宋巍 ,  黄冬梅 ,  杜艳玲 ,  徐慧芳 ,  朱姿杭

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于可解释性深度学习的海洋热浪事件预测方法，所述方法包括步骤：选取可定量化的海洋环境要素，并基于LSTM模型建立目标海域环境要素与海表温度之间的预测关系；结合相对阈值法来识别海洋热浪事件，并将期望梯度方法应用于LSTM模型，以量化输入要素在海洋热浪预测中的时间特征重要性；从特征重要性评分中解释海洋热浪事件和海洋观测数据之间的关系，实现对海洋热浪事件的可解释性分析。本发明的基于可解释性深度学习的海洋热浪事件预测方法，能够对海洋热浪事件进行准确的识别和预测，并能够解释预测结果的原因和机制。