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公开(公告)号:CN103109282A
公开(公告)日:2013-05-15
申请号:CN201180035435.4
申请日:2011-07-21
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F17/30179 , H04L67/38
Abstract: 本发明提供了一种数据发送设备和方法。通过将关于虚拟世界的信息编码为元数据并将元数据发送到另一虚拟世界来实现虚拟世界之间的信息交换。具体地,由于关于虚拟世界的信息被编码为二进制格式,故可实现高速数据传输。
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公开(公告)号:CN102481487A
公开(公告)日:2012-05-30
申请号:CN201080038339.0
申请日:2010-06-23
Applicant: 三星电子株式会社 , 明知大学校产学协力团
CPC classification number: A63F13/211 , A63F13/06 , A63F13/10 , A63F13/12 , A63F13/213 , A63F13/215 , A63F13/216 , A63F13/217 , A63F13/218 , A63F13/219 , A63F13/44 , A63F13/825 , A63F2300/534 , A63F2300/69 , G06F3/011 , G06F3/0346 , G06F3/167 , G06T19/006
Abstract: 公开了一种虚拟世界处理装置和方法。在实施例中,将从现实世界收集的信息变换为二进制形式的数据来进行传送,或者将信息变换为XML形式的数据并将变换的XML数据再次变换为二进制形式的数据来进行传送,从而能够提高数据的传送速度并使用较低的频带,而且在接收数据的适应RV引擎的情况下,可不包括XML解释器,从而能够减少适应RV引擎的复杂度。
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公开(公告)号:CN102063226A
公开(公告)日:2011-05-18
申请号:CN201010548490.0
申请日:2010-11-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/042
CPC classification number: G06F3/042 , G06F3/0386 , G06F2203/04109
Abstract: 一种使用感测阵列的多触摸和邻近对象感测设备。多触摸和邻近对象感测设备可通过感测阵列感测投射到漫射器的不可见光来感测触摸图像或目标图像。此外,多触摸和邻近对象感测设备无需背光单元,可通过控制感测阵列和可见光光源的位置来在显示面板上显示图像。
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公开(公告)号:CN111340177B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN201910778533.5
申请日:2019-08-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括:确定神经网络的第一层的位宽;通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位,获得神经网络的第一层的第二权重;以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。
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公开(公告)号:CN112966626B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202110282834.6
申请日:2021-03-16
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种人脸识别方法和装置。所述方法包括:基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征,分别获取第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征;基于第一人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第一人脸图像的最终全局特征;基于第二人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第二人脸图像的最终全局特征;基于第一人脸图像的最终全局特征和第二人脸图像的最终全局特征对第一人脸图像和第二人脸图像进行识别,其中,第一人脸图像的第二全局特征是基于第一人脸图像的局部特征获取的,第二人脸图像的第二全局特征是基于第二人脸图像的局部特征获取的。
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公开(公告)号:CN111382666B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN201911365503.8
申请日:2019-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V40/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/32
Abstract: 提供了一种具有用户验证的设备和方法。一种处理器实现的验证方法包括:检测输入图像的特性;通过基于检测的特性分别变换输入特征数据和注册特征数据来获取输入特征变换数据和注册特征变换数据,其中,使用特征提取模型从输入图像提取输入特征数据;和基于输入特征变换数据与注册特征变换数据之间的比较的结果来验证与输入图像对应的用户。
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公开(公告)号:CN111353506B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN201811582119.9
申请日:2018-12-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 提供了一种自适应的视线估计方法和设备。所述视线估计方法包括:获取用于标定的数据的特征和用于估计的数据的特征;通过获取的特征来进行视线估计。根据本公开的视线估计方法和设备,可提高针对特定人的视线估计效果。
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