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公开(公告)号：CN110853073B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201810829677.4
申请日：2018-07-25
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种确定关注点的方法、装置、设备、系统及信息处理方法，属于信息处理技术领域。该确定关注点的方法包括：获取场景的至少两幅图像；基于至少两幅图像，确定图像中的对象在场景中的关注点。本申请实施例的方案，无需对象佩戴任何设备，即可确定对象在真实场景中的关注点，该方案能够适用于无需对象配合佩戴使用额外设备的实际应用场景，能够为对象提供更自然的交互方式。
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公开(公告)号：CN114693985A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011457838.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/11
Abstract: 提供了一种用于图像分割的优化装置和方法以及预测装置和方法。所述预测方法包括：获取输入图像中的像素属于多种预设类别中的每种类别的概率；基于像素属于与多类别区域对应的类别的概率与预定阈值的比较结果，确定像素的类别是与所述多类别区域对应的类别或者是根据像素属于多种预设类别中的每种类别的概率而确定的类别。同时，可以使用人工智能模型来执行由上述用于图像分割的优化/预测装置执行的用于图像分割的优化/预测方法。
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公开(公告)号：CN114494929A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011272161.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种视频处理方法及装置。该视频处理方法包括：获取视频数据中的第一图像的第一图像特征以及第一图像前面的第二图像的第二图像特征；对第一图像特征和第二图像特征进行时域信息融合处理，获得时域信息融合处理结果；根据时域信息融合处理结果获得第一图像的全景分割结果，从而降低了视频全景分割的成本，提高了视频全景分割的速度和准确率。本公开中的视频处理方法及装置可以通过人工智能实现，为自动驾驶、增强现实和视频编辑等需要视频分割全局视角的应用提供了人工智能依据。通过使用本公开中的视频处理方法及装置，可提高自动驾驶车辆的周围环境的自动识别效果和自动识别速度，从而提高自动驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN102830793B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201110167218.2
申请日：2011-06-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种视线跟踪方法和设备。视线跟踪设备包括：视频采集模块，获取包含用户头部的图像作为输入图像；头部视频处理模块，根据输入图像对面部关键点进行跟踪；眼部视频处理模块，根据跟踪到的面部关键点，对瞳孔中心和眼球中心进行定位，以确定瞳孔中心的三维坐标和眼球中心的三维坐标；视线方向计算模块，使用瞳孔中心的三维坐标和眼球中心的三维坐标，计算用户的视线方向。
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公开(公告)号：CN105100924A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410197144.0
申请日：2014-05-09
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04N21/475 , H04N21/436 , H04N21/431 , H04N21/65
Abstract: 本发明提供一种评论电视节目和提供电视节目的评论内容的方法及装置。所述方法包括：与电视机建立连接；从电视机接收当前播放的电视节目的信息；显示所述电视节目的信息；接收用户对所述电视节目的评论内容；发送用户的评论内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104616279A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310542465.5
申请日：2013-11-05
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 提供了一种3D深度图特征点实时提取设备和方法，该设备包括：边界提取模块，用于提取输入的3D深度图点云中的边界点；兴趣值计算模块，包括用于计算边界点兴趣值的边界点兴趣值计算模块和用于计算除边界点之外的内部点兴趣值的内部点兴趣值计算模块，边界点兴趣值计算模块和内部点兴趣值计算模块使用相同的主参数计算兴趣值，并且所得兴趣值具有相同的数量级；特征点提取模块，根据所有边界点和内部点的兴趣值大小来提取特征点。
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公开(公告)号：CN104573614A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310499586.6
申请日：2013-10-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供一种用于跟踪人脸的设备和方法，所述设备包括：人脸位置确定单元，用于从当前帧图像确定人脸位置；分割单元，用于将人脸位置的图像分割成组成人脸的各部分图像；遮挡估计单元，用于基于遮挡概率模型来估计分割后的各部分图像被遮挡的概率，并基于所述各部分图像被遮挡的概率来估计人脸位置的图像中每个像素被遮挡的概率；关键点获取单元，用于通过最小化与每个像素被遮挡的概率有关的匹配误差函数，使人脸的二维形状模型相对于人脸形状进行匹配，从而获取当前帧图像上人脸关键点的位置，以完成对人脸的跟踪。
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公开(公告)号：CN101155267B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN200710161932.4
申请日：2007-09-26
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T3/4038
Abstract: 提供了一种用于产生全景图像的设备、方法。在所述设备中，将前一捕获图像和当前捕获图像投影到预定的曲面上，以分别形成第一映射图像和第二映射图像。计算预定方向上的移动值，以将第一映射图像和第二映射图像的交叠部分之间的颜色相似性最大化。使用第一和第二映射图像以及计算的移动值产生全景图像。因此，当使用一系列图像来产生全景图像时，能够精确地重叠和对齐相邻图像的交叠部分。
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公开(公告)号：CN101246603B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200810005543.7
申请日：2008-02-15
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T7/536
Abstract: 本发明提供一种基于2D拍摄图像实现3D模型生成的方法、介质以及系统。所述建模方法通过检测图像内的边缘来识别所述图像内的物体；基于识别出的物体相对于所述图像的限定的表面的表面方向来确定识别出的物体的复杂度；基于确定的复杂度，通过识别分别用于识别的物体的一个或多个对应表面的一个或多个没影点，并分别针对识别出的一个或多个没影点分析所述图像的一个或多个对应表面的各个确定的点来生成用于3D模型的一个或多个表面；在3D空间中通过组合所述一个或多个表面来生成3D模型。
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公开(公告)号：CN109784353B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN201711124245.5
申请日：2017-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请涉及一种计算机实施的将无向图进行匹配的方法，包括：接收第一无向图和第二无向图；获得分别与第一无向图和第二无向图对应的第一点阵和第二点阵；以及对第一点阵和第二点阵进行匹配。通过所述通信方法，可以将无向图的匹配问题转化为点阵之间的匹配问题，从而降低求解的复杂度，并提高匹配的精度。
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