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公开(公告)号：CN117932547A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410198542.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的植被叶面积指数动态估算方法，通过采用基于深度学习算法LSTM模型，利用多个LAI遥感产品和地表反射率数据，反演了不同时间的LAI数据，得到完整的LAI时间序列。该方法不仅可以准确的估算LAI值，而且能够提高LAI的时空连续性，实现了时间和空间连续的LAI的反演。在运用LSTM模型前，先利用双重logistic函数对所选择的LAI遥感观测数据进行融合，双重logistic函数融合技术能够进一步提高原始LAI遥感数据的质量，保证了输入数据的准确性，较大程度上提高了利用LSTM模型估算的可靠性和稳定性。引入了贝叶斯模型平均法以融合基于LSTM模型的多种LAI估算数据，生成最终的LAI数据，进一步保证了LAI数据的时空连续性和一致性，提高了LAI估算数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117056326A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311017605.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F18/24 , G06N20/00 , G01S19/37 , G01S19/20
Abstract: 本发明公开一种基于灰色关联自适应确权的GNSS数据质量评价方法及系统，包括：步骤S1:将不同影响程度、不同类型的GNSS数据质量指标进行分级分类，建立一级、二级、三级指标体系；步骤步骤S2:计算GNSS观测数据的数据质量指标值，并对所述指标值进行数据标准化预处理；步骤S3:构建GNSS数据质量指标权重模型；步骤S4:根据所述步骤S2中数据标准化预处理后的指标值和不同权重计算方法，逐级计算，得到各级指标值和各级指标权重；步骤S5:根据所述步骤S4得到的一级指标值和一级指标权重，计算GNSS数据质量综合评分。本发明方法简便、对GNSS数据质量进行综合评价，便于比较GNSS数据质量优劣和监测GNSS数据质量变化。
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公开(公告)号：CN114863291B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210416274.3
申请日：2022-04-20
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/58
Abstract: 本发明公开了一种基于MCL和光谱差异度量的高光谱影像波段选择方法，通过计算波段间的相关系数，构建波段间相关性的邻接矩阵，运用马尔可夫聚类自适应地将波段划分为多个聚簇，并基于聚类结果，设计目标类别监督下的波段差异性度量准则，选择出适于目标地物提取的波段集，最后利用监督分类算法，依据训练样本和测试样本确定最优波段数，实现目标地物的最高精度提取。其显著效果是：充分运用波段间邻近相关性和波段索引距离信息，并且考虑了噪声较大波段和坏道零值波段对聚类的影响，提高了波段聚簇划分的准确性和合理性，实现了选择最优波段和目标地物精准识别，具有解决实际问题的优势。
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公开(公告)号：CN116011068B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211663141.2
申请日：2022-12-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种土地利用强度综合计算方法及系统，其中方法包括步骤：数据资料准备及预处理；计算每栋建筑物的总面积；计算区域内每个地块范围内的建筑物总面积；计算各地块内所有类型建设用地图斑的毛容积率；对每个地块的土地利用强度指数进行分级赋值；构建土地利用强度综合指数计算模型；利用土地利用强度综合指数计算模型对区域土地利用强度综合指数进行计算；计算结果进行土地利用强度综合指数结果制图并输出。其显著效果是：土地利用强度评价的结果更加精细、更加符合客观实际，使得计算的结果更加客观、精准；可以对城镇和乡村等全域土地的利用强度进行综合计算，其适用范围更广。
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公开(公告)号：CN116385848A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310307222.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 重庆理工大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V20/20
Abstract: 本发明具体涉及一种基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法。像质提升方法包括：将场景图像输入经过训练的像质提升模型中，通过编码器将输入的场景图像转换为隐变量特征，然后通过反向扩散模块中训练好的深度神经网络层按时间节点的逆向顺序对隐变量特征进行反向迭代计算逐层生成降噪隐变量特征，直至得到最终的降噪隐变量特征，最后通过解码器将最终的降噪隐变量特征转换为降噪处理后的像质提升图像。本发明还进一步公开了相应的智能交互方法。本发明能够通过稳定扩散模型实现场景图像的降噪增强以及场景图像与所需交互信息之间的智能融合，且还能够将稳定扩散模型进行本地终端部署以避免不必要的数据远程传输消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116302488A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310075423.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种地形图数据坐标多进程自动识别转换方法，包括步骤：基于建筑物数据构建参照数据，获得总体参照数据；构建投影关系选择器；地形图原始数据处理，获得运算数据集合；构建多进程运算机制并运行，通过进程池开辟多个进程，进行运算数据集合坐标系统的识别与转换，所有进程结束后汇总最终成果并输出。其显著效果是：实现了从未知向已知的综合判定识别，构建了已知坐标系统间的自动转换机制，实现了坐标系统的自动识别与转化。
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公开(公告)号：CN116011068A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211663141.2
申请日：2022-12-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种土地利用强度综合计算方法及系统，其中方法包括步骤：数据资料准备及预处理；计算每栋建筑物的总面积；计算区域内每个地块范围内的建筑物总面积；计算各地块内所有类型建设用地图斑的毛容积率；对每个地块的土地利用强度指数进行分级赋值；构建土地利用强度综合指数计算模型；利用土地利用强度综合指数计算模型对区域土地利用强度综合指数进行计算；计算结果进行土地利用强度综合指数结果制图并输出。其显著效果是：土地利用强度评价的结果更加精细、更加符合客观实际，使得计算的结果更加客观、精准；可以对城镇和乡村等全域土地的利用强度进行综合计算，其适用范围更广。
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公开(公告)号：CN112884791B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110140509.6
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种构建大规模遥感影像语义分割模型训练样本集的方法，将已有的遥感影像矢量数据与多期遥感影像进行配准，并依据图斑密度分别通过滑窗算法自动切割提取初级样本集；对初级样本集中每一张图像进行特征提取，并采用聚类算法进行分类，剔除图像质量不佳的样本，获得中间样本集；将中间样本集分批次输入语义分割模型进行迭代优化训练，并在每次迭代优化完成后对样本进行预测，剔除中间样本集中的错误样本，获得目标样本集。其显著效果是：能够避免生成整幅影像且占用空间极大的掩膜，减少滑窗的滑动次数，提高样本的提取速度与数据质量；提高了正确样本在样本集中的纯度，大幅降低了制作大规模样本集的成本。
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公开(公告)号：CN113159122A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110280016.2
申请日：2021-03-16
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于社交媒体图像数据的城市风貌分析方法，方法包括：获取社交媒体图像数据；对数据集的样本进行分类和去除噪声；使用卷积神经网络进行风貌学习；对样本不平衡问题进行处理；进行迁移学习；对风貌特征进行聚类；计算城市间的风貌距离；分析城市间的风貌相似性及城市的细粒度风貌。本发明将城市风貌编码为一组向量；解决了社交媒体图像分布的不均衡问题；利用城市风貌向量定义了城市风貌距离，使用该距离能分析出不同城市如何表象出风貌相似和风貌相近的，能分析出风貌距离和地理距离的相关性；使用城市风貌向量为嵌入向量的聚类方法，能够更细致地发现城市细粒度风貌。
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