公开(公告)号：CN116385848A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310307222.7

申请日：2023-03-27

Applicant: 重庆理工大学 ,  重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

Inventor： 李凌霄 ,  马泽忠 ,  姜紫薇 ,  高蕾 ,  蔡欣邑 ,  张馨月 ,  周晓强 ,  赵芫 ,  青霜

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06V20/20

Abstract: 本发明具体涉及一种基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法。像质提升方法包括：将场景图像输入经过训练的像质提升模型中，通过编码器将输入的场景图像转换为隐变量特征，然后通过反向扩散模块中训练好的深度神经网络层按时间节点的逆向顺序对隐变量特征进行反向迭代计算逐层生成降噪隐变量特征，直至得到最终的降噪隐变量特征，最后通过解码器将最终的降噪隐变量特征转换为降噪处理后的像质提升图像。本发明还进一步公开了相应的智能交互方法。本发明能够通过稳定扩散模型实现场景图像的降噪增强以及场景图像与所需交互信息之间的智能融合，且还能够将稳定扩散模型进行本地终端部署以避免不必要的数据远程传输消耗。