一种多平台多并发自动化穿行测试系统

    公开(公告)号:CN117421234A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311456052.5

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种多平台多并发自动化穿行测试系统,涉及自动化测试技术领域。系统包括脚本管理模块、用例管理模块、任务管理模块、执行机调度模块和穿行数据库;任务管理模块包括任务配置模块和任务扫描模块;穿行数据库用于将测试数据处理为穿行测试参数;执行机调度模块包括用例执行模块和关键字提取模块;用例执行模块根据测试计划和穿行测试参数控制若干执行机执行测试用例,并生成测试数据文件;关键字提取模块用于识别测试数据文件中的关键字,并提取关键字对应的测试数据传输至穿行数据库。本申请通过执行机调度模块和穿行数据库实现穿行测试数据在各测试动作脚本之间共享,从而实现多并发的自动化穿行测试,提高了测试效率和测试质量。

    人工智能模型训练方法、知识点推送方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN112163066B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202010933268.6

    申请日:2020-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种人工智能模型训练方法、知识点推送方法、装置和介质,人工智能模型训练方法包括获取点击日志,获取客服知识点的访问权重,爬取知识点本体,确定知识点本体的需求权重,获取内容特征信息和客户特征信息,训练人工智能模型等步骤。通过执行人工智能模型训练方法,可以训练得到合适的人工智能,作为执行知识点推送方法的基础,训练所得的人工智能模型能够根据客服对话中的内容特征信息和客户特征信息等信息输出客服知识点,能够有效应对客服领域用户提出的咨询存在大量实体名称相同的知识点这一特征,降低一次性产生大量的可推送知识点的可能性,提高客服知识点查询的正确率和命中率。本发明广泛应用于知识推送技术领域。

    一种机房监控方法
    45.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115546737B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211533879.7

    申请日:2022-12-02

    Inventor: 道炜 沈泳龙

    Abstract: 本发明涉及一种机房监控方法,该方法应用于包括多个感兴趣区域和多个盲区的机房,每个感兴趣区域对应一个图像采集设备,对于每个盲区,盲区为机房内的图像采集设备无法覆盖到的区域,该方法包括:在确定连续进入机房的两个人中包括闯入人员和工作人员后,根据各图像采集设备对各感兴趣区域采集的图像,获取工作人员在第一盲区的第一停留时间和闯入人员在第一盲区的第二停留时间;根据第一停留时间和第二停留时间,确定闯入人员的是工作人员的同行人还是陌生人。通过本发明的方法,可根据闯入人员和工作人员在机房内的同一个盲区内的停留时间,来判断闯入人员是工作人员的同行人还是陌生人,以此来对闯入人员是何种类型的人员进行准确的判断。

    一种机房监控方法
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115546737A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211533879.7

    申请日:2022-12-02

    Inventor: 道炜 沈泳龙

    Abstract: 本发明涉及一种机房监控方法,该方法应用于包括多个感兴趣区域和多个盲区的机房,每个感兴趣区域对应一个图像采集设备,对于每个盲区,盲区为机房内的图像采集设备无法覆盖到的区域,该方法包括:在确定连续进入机房的两个人中包括闯入人员和工作人员后,根据各图像采集设备对各感兴趣区域采集的图像,获取工作人员在第一盲区的第一停留时间和闯入人员在第一盲区的第二停留时间;根据第一停留时间和第二停留时间,确定闯入人员的是工作人员的同行人还是陌生人。通过本发明的方法,可根据闯入人员和工作人员在机房内的同一个盲区内的停留时间,来判断闯入人员是工作人员的同行人还是陌生人,以此来对闯入人员是何种类型的人员进行准确的判断。

    基于特征插值处理的客户满意度预测方法及电子设备

    公开(公告)号:CN114187027A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111361785.1

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征插值处理的客户满意度预测方法及电子设备,属于信息处理技术领域。该方法通过从预设的用户簇中获取与客户特征信息所对应的用户簇的用户特征信息,计算得到该客户特征信息所对应的缺失特征数量,当该缺失特征数量大于阈值时,对客户特征信息进行特征插值处理后再输入至预设的客户满意度预测模型,得到客户满意度的预测结果。本发明通过设置用户簇并计算缺失特征数量,能够快速找到存在信息严重缺失的客户特征信息,从而有针对性地对客户特征信息进行特征插值处理,保证对客户满意度的预测效率以及用于客户满意度预测的客户特征信息的有效性,进而提高客户满意度预测的准确性和可靠性。

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