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公开(公告)号：CN118261267A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410389615.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
Abstract: 本发明公开支撑气象数据分析建模的人工智能平台的双集群架构和设计方法，包括位于本地机房的服务集群和位于异地机房的跨云算力集群；服务集群和算力集群间通过API接口实现互通，且本地中心机房的服务器的架构与异地机房的跨云服务器的架构不同。服务集群确保平台入口、平台和用户数据均位于中心机房，保障系统的安全性；算力集群可接入异地机房中的不同规格ARM服务器，支持CPU/GPU的物理/云虚拟机等，将服务器纳入资源池统一调度，只提供算力，不保存平台和用户数据，支持节点伸缩，保证了可插拔性。本发明有效解决跨云异构应用特性带来的集群间Pod无法通信和无法调度跨云异构资源问题。
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公开(公告)号：CN118171223A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410603443.3
申请日：2024-05-15
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种气象健康指标异常监测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取气象业务系统的运行状态数据，对运行状态数据进行分析，获得气象健康指标；获取气象健康指标的时间序列，利用3‑sigma算法计算时间序列对应的上下边界；根据上下边界判断气象健康指标是否正常，并对气象业务系统中气象健康指标异常的异常节点进行标识；能够挖掘监视数据价值，提升了故障自动化排查能力，有效减轻了一线运维压力，提高了气象健康指标异常监测的精度，形成适用于气象业务的系统健康指数通用框架，降低了处理故障的耗时，能够有效关联不同业务系统告警，提高了气象健康指标异常监测的速度和效率。
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公开(公告)号：CN117435845A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311373636.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
Abstract: 本发明公开一种静止卫星反演分钟降水QPE数据处理及效果评估方法，包括如下步骤：步骤(1)、数据下载：下载分钟降水QPE数据文件；步骤(2)、制作匹配表：根据分钟降水QPE产品的经纬度信息和降水融合产品的经纬度信息制作位置信息匹配表；步骤(3)、进行重采样处理；步骤(4)、生成数据文件；步骤(5)、数据处理效果的定性检验；步骤(6)、基于排序结构吻合度Gof指标的处理效果定量检验。本发明可以解决已有的卫星反演降水产品时空分辨率不高，与其它降水数据融合性低的问题。
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公开(公告)号：CN116089366B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211678248.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G06F16/13 , G06F16/11 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种通用可配置的非结构化气象数据处理方法和装置，属于气象信息处理领域。本发明针对气象数据中非结构化数据存储过程需要的索引提取过程，设计了通用的计算引擎，通过支持函数计算等，实现了可配置化的通用处理，可以快速实现对各类数据文件的规范化存储和索引入库，在气象大数据云平台中400多类非结构化数据存储和索引入库，均采用本发明实现，相较于固定开发，将非结构化数据根据文件名提取索引的开发效率提升了几十倍，节省了90％以上的工作量，节省了大量投资，极大的缩短了新数据的接入时的开发时间。
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公开(公告)号：CN116414883A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210538348.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心) , 新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆)
IPC: G06F16/2458 , G06F18/2113 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于排序熵量化不同区域风速季节变化特征的方法，对风速月值资料原始数据文件进行数据标准化处理和基本的质量控制；对得到的标准化风速月值数据，求年平均值，并进行空间格点插值处理，得到风速年值空间分布特征；针对所有气象站点的标准化风速月值时间序列，分别求其排序熵值；对得到所有气象站点的排序熵值，进行空间格点化插值处理，得到排序熵值的空间分布特征；综合分析，对比步骤(2)和步骤(4)空间分布图，获取中国不同区域风速季节变化特征规律。本发明给出了一种定量化的表征参数或指标(月平均风速的排序熵)，对全国区域的风速季节变化特征进行了刻画。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115356790A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210933463.8
申请日：2022-08-04
Applicant: 新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆) , 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
Abstract: 本发明公开一种基于先验趋势参数的新疆地面风速订正算法，包括如下步骤：步骤P1：确定风速序列断点；步骤P2：确定新疆风速先验趋势系数；步骤P3：根据确定好的先验趋势系数计算订正量；步骤P4：计算任意站点的长时间风速序列，建立均一化数据序列；步骤P5：量化观测环境改变对风速造成的影响。本发明有效克服了已有方法的不足，利用预先得到的先验风速变化趋势参数，求得断点前后、随时间变化的风速订正量；利用得到的变化订正量对原始观测数据进行有效订正，不仅可以得到迁站后某地的地面风速的长时间历史序列，而且可以得到迁站前某地的地面风速的长时间历史序列，还可以在年时间尺度上得到迁站前后两地风速的差值。
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公开(公告)号：CN113608223A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110931255.X
申请日：2021-08-13
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开基于双分支双阶段深度模型的单站多普勒天气雷达强降水估算方法，包括搭建双分支双阶段深度模型BBDM框架，BBDM框架具有双分支网络结构；对单站多普勒雷达特征数据进行预处理；在训练BBDM过程中采用双分支训练策略；在训练BBDM过程中采用双阶段训练策略；对训练得到的模型进行存储，用于后续的测试；在测试阶段，对雷达特征数据进行预处理，再输入到之前存储的模型中，仅使用回归分支作为最终的输出，得到最终的降水量的估算结果。通过本发明的模型可以利用单站多普勒天气雷达观测数据，快速、准确的对各种不同强度的降水量进行估算，同时，这也是一种通用的用于处理有明显样本不平衡的回归问题的方法。
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公开(公告)号：CN119474738A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411563735.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
Abstract: 本申请涉及专门适用于管理或监督目的的信息和通信技术领域，具体涉及一种面向海表气象观测数据的黑名单判别方法，该方法由处理器执行，包括：S1、获取全球所有目标站点的小时值观测数据；S2、对小时值观测数据进行清洗；S3、获得小时值绝对偏差误差数据集；S4、计算目标站点的月绝对偏差误差数据和均方根误差数据，形成月值绝对偏差误差数据集和月值均方根误差数据集；S5、基于小时值绝对偏差误差数据集、月值绝对偏差误差数据集、月值均方根误差数据集进行综合判识，甄选逐月的站点黑名单集。本申请解决了现有技术中对可信度较低的观测点的识别效果较差，使得其可疑观测数据被应用，最后影响资料同化效果的问题。
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公开(公告)号：CN119227005A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411730242.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T17/05 , G06T3/4053 , G06T7/90 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种融合三维地形的气象网格数据服务方法与系统，属于气象服务领域。所述方法包括：基于B/S结构的页面端建立气象数据的空间格点，得到格点数据结构，并创建地形数据与气象数据间的参数映射关系，再整合参数映射关系，构建融合重建模型，获取历史气象数据和地形数据，对融合重建模型进行训练后，再获取当前气象数据和地形数据，并将所获得的数据输入训练完成的融合重建模型中输出气象网格数据，根据具体的应用场景进行可视化输出，提供气象服务。本发明实现了气象网格数据向三维虚拟空间的延伸应用服务，实现了气象网格数据和三维地形数据的空间格点位置的融合与应用，提升气象数据小场景、精细化的应用，提高了精细化服务水平。
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公开(公告)号：CN119202505A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411262925.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于静止卫星联网观测的全球小时级海表温度日变化分析方法，包括利用当前时次t0的全球静止卫星联网观测资料，获得直接的日变化观测信息#imgabs0#采用过去半个日变化周期的邻近日变化观测，通过空间转置，获得当前时次t0日变化的间接估计量#imgabs1#采用最近一个日变化周期的两个分析产品的差值进行估计，得到#imgabs2#利用在全球范围的格点上#imgabs3#的优先级别，获得全球分布的日变化分布场#imgabs4#本申请获得了对全球范围内有效覆盖的海表温度日变化分布场#imgabs5#
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