公开(公告)号：CN113608223B

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202110931255.X

申请日：2021-08-13

Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)

Inventor： 熊安元 ,  苏菲 ,  刘娜 ,  花文军 ,  刘雨佳 ,  王子轩 ,  辛永健

IPC: G01S13/95

Abstract: 本发明公开基于双分支双阶段深度模型的单站多普勒天气雷达强降水估算方法，包括搭建双分支双阶段深度模型BBDM框架，BBDM框架具有双分支网络结构；对单站多普勒雷达特征数据进行预处理；在训练BBDM过程中采用双分支训练策略；在训练BBDM过程中采用双阶段训练策略；对训练得到的模型进行存储，用于后续的测试；在测试阶段，对雷达特征数据进行预处理，再输入到之前存储的模型中，仅使用回归分支作为最终的输出，得到最终的降水量的估算结果。通过本发明的模型可以利用单站多普勒天气雷达观测数据，快速、准确的对各种不同强度的降水量进行估算，同时，这也是一种通用的用于处理有明显样本不平衡的回归问题的方法。

公开(公告)号：CN113608223A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110931255.X

申请日：2021-08-13

Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)

Inventor： 熊安元 ,  苏菲 ,  刘娜 ,  花文军 ,  刘雨佳 ,  王子轩 ,  辛永健

IPC: G01S13/95

Abstract: 本发明公开基于双分支双阶段深度模型的单站多普勒天气雷达强降水估算方法，包括搭建双分支双阶段深度模型BBDM框架，BBDM框架具有双分支网络结构；对单站多普勒雷达特征数据进行预处理；在训练BBDM过程中采用双分支训练策略；在训练BBDM过程中采用双阶段训练策略；对训练得到的模型进行存储，用于后续的测试；在测试阶段，对雷达特征数据进行预处理，再输入到之前存储的模型中，仅使用回归分支作为最终的输出，得到最终的降水量的估算结果。通过本发明的模型可以利用单站多普勒天气雷达观测数据，快速、准确的对各种不同强度的降水量进行估算，同时，这也是一种通用的用于处理有明显样本不平衡的回归问题的方法。