-
公开(公告)号：CN118330775B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410749695.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G01V11/00 , G06Q50/02 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种伸展背景下的铀矿圈定方法及系统，涉及地质科学技术领域。一种伸展背景下的铀矿圈定系统，包括有：铀矿圈定先导模块、铀矿圈定分析模块和铀矿圈定局部钻探模块。本发明通过利用历史地质监测数据与实时监测数据相结合，提供了一个更为全面和动态的地质信息框架，帮助更准确地预测铀矿圈定趋势面，从而大大提升了勘探的效率和预测结果的准确性；通过每隔固定时间间隔获取实时地质监测数据，可以实现对目标区域地质变化的动态监测；结合群体优化算法对局部钻探点选择与迭代筛选，确保了铀矿探测过程中能够快速响应地质变化，及时调整勘探策略。
-
公开(公告)号：CN117710711B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410167897.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量化深度卷积网络的光学和SAR图像匹配方法，对预处理的光学和SAR图像进行特征点检测；构建深度描述符提取模型，深度描述符提取模型包括深度倒残差全卷积神经网络和密集特征纯化模块，深度倒残差全卷积神经网络内嵌多个倒残差结构；利用数据集对深度描述符提取模型进行训练，并使用训练完成的深度描述符提取模型从图像中获取深度描述符；然后对深度描述符进行特征匹配，采用去粗取精策略剔除误匹配，去粗取精的误匹配剔除策略包括自适应阈值约束和双RANSAC算法。本发明能够结合局部信息和全局语义信息，减少关键特征损失，提取的深度描述符对非线性辐射差异具有较强的鲁棒性，提高了正确匹配点的数量和准确率。
-
公开(公告)号：CN117710711A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410167897.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量化深度卷积网络的光学和SAR图像匹配方法，对预处理的光学和SAR图像进行特征点检测；构建深度描述符提取模型，深度描述符提取模型包括深度倒残差全卷积神经网络和密集特征纯化模块，深度倒残差全卷积神经网络内嵌多个倒残差结构；利用数据集对深度描述符提取模型进行训练，并使用训练完成的深度描述符提取模型从图像中获取深度描述符；然后对深度描述符进行特征匹配，采用去粗取精策略剔除误匹配，去粗取精的误匹配剔除策略包括自适应阈值约束和双RANSAC算法。本发明能够结合局部信息和全局语义信息，减少关键特征损失，提取的深度描述符对非线性辐射差异具有较强的鲁棒性，提高了正确匹配点的数量和准确率。
-
公开(公告)号：CN117710603A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410156478.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及一种直线几何结构约束下无人机图像三维建筑物建模方法，利用无人机图像生成三维建筑物原始模型；提取三维建筑物原始模型中点云数据，并对三维建筑物原始模型点云进行边缘和轮廓的特征提取，生成三维建筑物原始模型的尖锐边缘特征点云；使用多种约束下的三维直线特征提取算法对三维建筑物原始模型点云尖锐边缘特征进行三维直线提取，生成三维直线；使用三维直线对三维建筑物原始模型点云进行线约束，完成三维建筑模型的优化，并利用无人机图像为三维建筑物模型进行纹理映射，通过将图像数据与三维直线特征结合，实现对建筑物模型更精准的优化。本发明综合了无人机图像处理和三维几何特征提取方法，使三维模型边缘更符合建筑物边缘特征。
-
公开(公告)号：CN117174203B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311447636.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，尤其涉及用于砂岩铀矿的测井曲线响应分析方法，包括步骤：根据历史数据，构建关于钻井深度值与多种仪器测量值的测井曲线；根据所述测井曲线，计算不同的测井曲线对不同砂岩铀矿地质成分的响应程度；根据所述响应程度优化预设神经网络模型的损失函数，生成最优的分析模型；响应于待分析的测井曲线被获取，根据所述分析模型，生成测井曲线响应的分析结果。本申请具有提高砂岩铀矿的测井曲线对不同岩层响应分析准确性的效果。(56)对比文件Yuanqiang Sun.LithologyIdentification of Uranium-Bearing SandBodies Using Logging Data Based on a BPNeural Network《.minerals》.2022,全文.陈炫沂.砂岩型铀矿潜力区岩性特征智能识别方法研究《.硕士电子期刊》.2023,全文.
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117557401A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410046435.3
申请日：2024-01-12
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及铀矿钻井勘探领域，更具体地，本发明涉及一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，方法包括：采集历史和当前不同矿洞所对应的不同测井曲线，分别得到历史测井数据和当前测井数据；构建预设数据驱动模型，得到历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵并进行匹配，得到当前近似的地质特征数据并构建三维直方图，计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵中节点的匹配度和单个钻洞之间局部的匹配度，得到最佳匹配结果，计算同一地质特征数据的命中比，完成铀矿找矿靶区智能圈定。本发明通过根据最佳匹配的地质数据进行钻洞，提高钻洞的效率，根据每一次的匹配结果进行铀矿找矿靶区圈定，提高了圈定效率。
-
公开(公告)号：CN117339521A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311499491.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区 , 江西中医药大学 , 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非热等离子体的二氧化碳还原转化反应系统及方法，该系统包括依次首尾连通的具有真空的水蒸汽形成区域、气体交换区域、气相反应区域、水冷凝区域以及样品收集区域；其中，所述水蒸汽形成区域用于接收蒸馏水并将所述蒸馏水转化成水蒸汽，所述气体交换区域用于接收二氧化碳反应气体并将所述二氧化碳反应气体和水蒸汽送至所述气相反应区域，所述气相反应区域用于接收所述反应气体、水蒸汽以及所述水蒸汽形成的微液滴，并将所述水蒸汽和微液滴分别电离形成非热等离子体和电子，以将所述二氧化碳反应气体进行还原转化成甲醛，进行反应后经所述水冷凝区域用于冷凝甲醛，后输送至所述样品收集区域。
-
公开(公告)号：CN117274620A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311566435.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应均匀划分特征点提取的视觉SLAM方法，属于视觉SLAM和图像处理技术领域，包括以下步骤：采集行进图像构建图像金字塔；基于自适应均匀划分特征点提取所述图像金字塔的特征点；构建所述特征点的ORB特征，基于所述ORB特征进行图像特征信息匹配，并进行位姿估计；基于估计的位姿进行局部建图，并对局部建图过程进行回环检测和地图合并，获得优化整合后的全局地图。本发明采用自适应的均匀划分特征点提取方法，不仅能有效提升视觉SLAM的定位精度，还较大程度地减少了特征点提取的时间开销，使提取的特征点分布更均匀。
-
公开(公告)号：CN117225336A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311499489.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区 , 江西中医药大学 , 吉林大学
IPC: B01J19/08 , C07C227/12 , C07C229/08 , C07C229/24 , C01C1/04
Abstract: 本发明提供一种氨基酸合成设备及方法，方法包括：加热储水装置以使储水装置内的水产生水蒸气并进入放电反应腔体内；通过气源入口分别通入氮气和二氧化碳以形成混合气体并通入至放电反应腔体内；通过高压电源给电针通电以使放电反应腔体内的水蒸气电离产生水自由基阳离子团簇，所述水自由基阳离子团簇中的水自由基阳离子与所述混合气体反应以合成氨基酸。通过本申请中的氨基酸合成方法合成氨基酸，无需额外添加化学催化剂，节约能源，且绿色无污染。
-
公开(公告)号：CN113808225B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111136774.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Inventor： 邹国华
Abstract: 本发明公开了一种图像的无损编码方法，其主要包括以下步骤：拍摄目标页面的原始图像，根据白色区确定目标区的第一边缘坐标和第二边缘坐标；生成矩形区域并将矩形区域内的像素作为前景元素获得第一优化图像；获得第一优化图像的最大识别面并以该最大识别面截取原始图像获得第二优化图像；将第二优化图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间并除去优化图像的冗余数据；压缩第二优化图像生成编码文件并生成该编码文件的字符排列字典。这种方法可自动对手机等移动设备拍摄的文本图像的真实页面区域进行提取，有效降低图形编码的工作量。再将这种处理后的数据进行Lempel‑Ziv编码，提高压缩率，不仅占用网络传输资源较少，且更加节省服务器的存储资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
98
records
(took 0.034 seconds)
