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公开(公告)号：CN119558555A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411138625.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及城市规划技术领域，提供一种基于强化学习的城市设施部署方法、装置及电子设备，其中的方法包括：获取初始城市设施部署方案对应的城市区域交换图，并过滤城市区域交换图中总部署成本高于设定成本阈值的低质量边，得到目标城市区域交换图；基于预先训练的城市设施部署模型，根据目标城市区域交换图生成目标城市设施部署方案，并根据目标城市设施部署方案进行城市设施部署。该方法通过过滤城市区域交换图中的低质量边，将算法注意力引导到高质量交换操作上，提升了目标城市设施部署方案的精度，以及，通过图神经网络和策略网络的快速推理驱动交换操作来实现城市设施部署，避免了繁重的计算，实现了目标城市设施部署方案的快速生成。
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公开(公告)号：CN119539050A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411603165.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种电力场景的知识图谱构建方法和装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标电力场景的文本数据和图像数据，并基于双向长短时记忆网络BiLSTM和条件随机场CRF对所述目标电力场景的文本数据和图像数据进行实体识别提取，得到多模态数据实体识别结果；基于所述多模态数据实体识别结果进行关系提取，确定对应的目标三元组；其中，所述目标三元组包括：实体以及实体之间的关联关系；基于所述目标三元组进行知识融合和知识图谱构建，得到所述目标电力场景的知识图谱。通过本发明提供的方法，实现命名实体识别，同时形成具有通用性和普适性的知识图谱构建方法，以便更好地管理和利用电力领域的相关知识。
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公开(公告)号：CN115796331B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211358465.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于多模态城市知识图谱的城市资源预测方法及系统。该方法包括：获取多源城市时空数据，基于多源城市时空数据进行本体抽象，确定对应城市基本要素的本体集合；基于多源城市时空数据和本体集合进行实体匹配，确定与本体对应的实体对象集合；基于多源城市时空数据和本体集合进行关系构建，确定本体之间的关联关系集合；基于实体对象集合、关联关系集合和多源城市时空数据进行知识融合，获得相应的多模态城市知识图谱。本发明提供的方法，能够基于多源城市时空数据快速匹配融合到城市知识图谱结构中，并确定城市时空数据的语义关系，有效提高了基于多模态城市知识图谱的城市资源预测分析效率和精确度。
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公开(公告)号：CN119167592A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411043345.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种城市多要素联合模拟方法和装置，方法包括：启动目标模拟程序；在各目标模拟程序均发出时钟请求的情况下，通过时钟同步功能模块对各时钟请求进行响应，执行数据准备工作；获取待数据交换的目标模拟程序的数据状态；基于数据状态，通过数据交换功能模块执行或延迟待数据交换的目标模拟程序的数据更新工作；在数据更新工作执行结束后，接收各目标模拟程序发出的下一个时钟请求，执行各目标模拟程序下一轮的数据准备工作和数据更新工作，直至到达预设的模拟时间，输出模拟结果。本发明考虑城市模拟中多领域多要素之间的强关联性，实现多个针对特定城市领域要素的模拟仿真软件的联合模拟仿真，提高城市多要素联合模拟的准确性。
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公开(公告)号：CN118762525B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411245266.2
申请日：2024-09-06
Abstract: 本公开涉及交通模拟技术领域，尤其涉及城市交通高速模拟仿真平台及方法、电子设备与存储介质，所述平台包括：数据处理模块，用于获取待优化指定地图数据的城市区域的地图数据与车辆数据；交通仿真模块，用于：按照预设时间间隔，基于所述地图数据以及所述车辆数据，对多个仿真对象执行更新操作，得到多个时刻的交通仿真数据；所述更新操作包括预更新操作以及正式更新操作；智能优化模块，用于基于所述多个时刻的交通仿真数据，对所述指定地图数据进行优化，以得到满足预设优化目标的目标地图数据。由此，能够实现大规模城市交通模拟仿真以及自动化实现针对任意地图数据的优化任务的智能优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118673103B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411164473.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型的异质图元结构发现方法及系统，该方法包括：确定异质图的候选元结构；将异质图的候选元结构输入元结构选择的大语言模型，得到元结构选择的大语言模型输出的选择的元结构；基于遗传算法对选择的元结构进行优化，重复迭代执行确定异质图的候选元结构的步骤和输入元结构选择的大语言模型的步骤，直至完成预设迭代次数，得到发现的元结构；将发现的元结构输入差分解释的大语言模型，得到差分解释的大语言模型输出的语义解释。本发明利用大语言模型的推理能力，以下游任务需求为导向，能够实现兼顾预测性能与可解释性的元结构发现，通用性较强。
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公开(公告)号：CN118839585A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410213710.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于建模碰撞行为的人群模拟方法和装置，包括：获取预先配置的人群模拟初始参数；所述人群模拟初始参数包括行人初始位置、行人初始速度、目的地坐标和障碍物点坐标；将所述人群模拟初始参数输入至预先构建的人群模拟模型中，预测得到行人下一时刻位置，进而得到目标避障行人轨迹；其中，所述人群模拟模型是使用强化学习基于深度神经网络利用真实行人轨迹数据集和预先构建的总成本消耗评价指标训练得到的。本发明使用深度强化学习方法，在真实行人轨迹数据集的基础上，根据总成本消耗评价指标训练人群模拟模型，实现了有真实避障行为的人群模拟。
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公开(公告)号：CN118692692A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411164551.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及语言分析技术领域，提供了一种基于大语言模型的抑郁症监测方法及系统，包括：获取用户在社交平台发布的历史贴文，基于历史贴文通过预设的大语言模型提取抑郁症状特征、情绪历程特征和文本历史特征；将所述抑郁症状特征、情绪历程特征和文本历史特征进行集成拼接，构建最终特征向量；将所述最终特征向量输入至预训练的预测模型，通过所述预测模型经过多次迭代后输出预测值，基于预测值生成解释性输出。本发明解决了现有技术中根据社交记录进行抑郁症判断准确性差、成本高的问题。
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公开(公告)号：CN118673102A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411164470.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/9537 , G06Q50/50 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型的人类移动行为生成方法及系统，该方法基于人物画像数据库，确定上下文感知的提示词；基于上下文感知的提示词，使用大语言模型的思维链机制，推理生成完整的移动意图模板；输入完整的移动意图模板至预训练的机制模型，获得机制模型输出的映射到真实地理位置的人类移动行为；机制模型用于基于与完整的移动意图模板对应的移动距离，对完整的移动意图模板进行真实地理位置映射。本发明利用人物画像来指定大语言模型所扮演的角色，再通过大语言模型的逐步推理来生成高层次的移动意图，最后用机制模型将抽象意图模板映射到真实地理位置，能够实现准确、高效、富语义感知的人体移动行为生成。
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公开(公告)号：CN118368642A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410548382.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 清华大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/06 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的移动网络优化方法和装置，包括：获取目标移动网络覆盖的各小区在目标时间范围内的历史数据、空间位置和小区之间的共覆盖关系；根据共覆盖关系对小区及其共覆盖小区的流量时间序列进行因果相关性检验，得到所有小区的因果相关小区；根据每个小区的流量时间序列和小区的因果相关小区的流量时间序列，利用注意力机制和冗余编码的编码规则基于弱预测器对小区在目标日期的流量进行预测，得到所有小区的流量预测结果；根据空间位置和共覆盖关系对4G小区进行网格划分，根据能耗时间序列计算得到每个4G小区的平均能效，根据平均能效对每个网格内的流量预测结果进行流量优化，得到优化结果。本发明更节能、优化效果更好。
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