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公开(公告)号：CN118798393A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411251905.6
申请日：2024-09-06
Abstract: 本公开涉及模拟仿真技术领域，公开了一种构建城市动态仿真系统的方法、装置、电子设备及介质，包括：确定目标城市对应的目标城市数据，其中，目标城市数据用于反映目标城市对应的城市环境和人口属性；根据目标城市数据，对目标城市进行多维度实时模拟，确定目标城市对应的动态模拟数据；根据动态模拟数据，确定目标城市对应的城市动态仿真系统，其中，城市动态仿真系统用于对目标智能体进行仿真训练。本公开实施例可以构建具有较高的复杂性、动态性、开放性与交互性的城市动态仿真系统，从而为目标智能体的训练提供动态变化的训练场景，使得训练得到的目标智能体能够适应真实城市环境，完成真实城市环境中的复杂任务。
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公开(公告)号：CN119167592A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411043345.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种城市多要素联合模拟方法和装置，方法包括：启动目标模拟程序；在各目标模拟程序均发出时钟请求的情况下，通过时钟同步功能模块对各时钟请求进行响应，执行数据准备工作；获取待数据交换的目标模拟程序的数据状态；基于数据状态，通过数据交换功能模块执行或延迟待数据交换的目标模拟程序的数据更新工作；在数据更新工作执行结束后，接收各目标模拟程序发出的下一个时钟请求，执行各目标模拟程序下一轮的数据准备工作和数据更新工作，直至到达预设的模拟时间，输出模拟结果。本发明考虑城市模拟中多领域多要素之间的强关联性，实现多个针对特定城市领域要素的模拟仿真软件的联合模拟仿真，提高城市多要素联合模拟的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967674A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010834908.8
申请日：2020-08-19
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种自备电厂企业参与可再生能源消纳的激励分析方法、系统及装置，所述方法包括：根据预先建立的自备电厂企业SSPE发电侧参与调峰市场的成本收益模型计算SSPE参与调峰市场的成本收益；根据预先建立的SSPE用户侧参与发电权交易成本收益模型计算SSPE参与发电权交易后的成本增量；根据预先建立的SSPE参与上下网调峰的综合成本收益模型计算SSPE参与上下网调峰的综合成本收益；确定SSPE参与可再生能源消纳市场交易驱动力的不等式条件；量化分析SSPE参与可再生能源消纳市场机制的激励效果。
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公开(公告)号：CN118504748A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410584304.0
申请日：2024-05-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济成本的系统化风电功率预测设备，包括数据异常检测与修复模块、基于FisherScore原理的特征筛选模块、基于非对称损失的模型训练模块和模型预测模块；通过自动检测和修复风电数据中的异常值，并筛选出与风电功率高度相关的关键气象要素作为输入特征，结合自注意力机制和非对称损失函数对风电功率开展预测，在显著提升预测精度的同时，很好地平衡了预测偏差带来的经济损失，帮助风电企业显著降低生产运营成本，增强风电场的市场竞争力。
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公开(公告)号：CN117350017A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311116322.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于GPU的微观交通模拟系统，包括主机端、设备端和路径规划服务端；主机端载入初始数据并传输给设备端，还进行所述设备端与所述路径规划服务端之间的路径规划请求与响应的转发；设备端向主机端发送待模拟车辆的路径规划请求以得到路径规划响应，并利用初始数据和待模拟车辆的路径规划完成待模拟车辆的交通运行模拟仿真；路径规划服务端在收到来自主机端的路径规划请求后，向主机端反馈路径规划响应。本发明根据CPU与GPU的特点，将微观交通模拟任务拆解为初始数据读取、模拟仿真、路径规划三个子任务，并对应在CPU、GPU和路径规划服务器上完成，从而完成GPU算力充分利用与微观交通模拟的计算加速。
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公开(公告)号：CN117332559A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311116324.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种用于基于GPU的微观交通模拟的存储装置，包括：用于存储城市交通模拟仿真中固定对象和移动对象的静态数据的静态数据存储单元以及用于存储城市交通模拟仿真中移动对象的动态数据的动态数据存储单元；固定对象包括城市中的车道和感兴趣区域；移动对象包括车道上的车辆；车道/感兴趣区域的静态数据为其固有信息；车辆静态数据为车辆的位置和速度；车辆动态数据为车辆索引、车辆路径规划和车辆出行时刻表。本发明根据GPU的特点，综合考虑微观交通模拟中需要模拟的对象与数据，将待存储数据分为静态数据和动态数据两大类，并分别设计合适的静态数据存储单元与动态数据存储单元，以支撑GPU上的微观交通模拟实施。
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公开(公告)号：CN117253358A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311116338.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 清华大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , G08G1/16
Abstract: 本发明提供一种基于GPU的微观交通模拟方法和装置，用于GPU中执行的每一轮模拟迭代，包括：构建城市道路网每一个车道的主链‑支链链表；基于主链‑支链链表，生成城市道路网每一个车辆的车辆索引；根据城市道路网每一个车辆的车辆索引和从外部获取的城市道路网每一个车辆的路径规划，模拟每一个车辆的交通运行；其中，每一个车辆的车辆索引，用于索引每一个车辆所属车道以及每一个车辆的周围车辆；每一个车辆的路径规划，为每一个车辆从给定起点到给定终点的驾驶导航。本发明适配性的将GPU用于微观交通模拟中，以使GPU承担城市级别的细粒度微观交通模拟所需的海量算力，从而大幅度提高微观交通模拟的效率。
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