公开(公告)号：CN118673102B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411164470.1

申请日：2024-08-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐丰力 ,  邵晨扬 ,  李勇

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/50 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型的人类移动行为生成方法及系统，该方法基于人物画像数据库，确定上下文感知的提示词；基于上下文感知的提示词，使用大语言模型的思维链机制，推理生成完整的移动意图模板；输入完整的移动意图模板至预训练的机制模型，获得机制模型输出的映射到真实地理位置的人类移动行为；机制模型用于基于与完整的移动意图模板对应的移动距离，对完整的移动意图模板进行真实地理位置映射。本发明利用人物画像来指定大语言模型所扮演的角色，再通过大语言模型的逐步推理来生成高层次的移动意图，最后用机制模型将抽象意图模板映射到真实地理位置，能够实现准确、高效、富语义感知的人体移动行为生成。

公开(公告)号：CN118673102A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202411164470.1

申请日：2024-08-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐丰力 ,  邵晨扬 ,  李勇

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/50 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型的人类移动行为生成方法及系统，该方法基于人物画像数据库，确定上下文感知的提示词；基于上下文感知的提示词，使用大语言模型的思维链机制，推理生成完整的移动意图模板；输入完整的移动意图模板至预训练的机制模型，获得机制模型输出的映射到真实地理位置的人类移动行为；机制模型用于基于与完整的移动意图模板对应的移动距离，对完整的移动意图模板进行真实地理位置映射。本发明利用人物画像来指定大语言模型所扮演的角色，再通过大语言模型的逐步推理来生成高层次的移动意图，最后用机制模型将抽象意图模板映射到真实地理位置，能够实现准确、高效、富语义感知的人体移动行为生成。