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公开(公告)号：CN112767377A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110113305.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种级联医学图像增强方法，包括以下步骤：清晰医学图像和随机噪声联合输入，用深度学习模型1处理联合输入的特征，得到带血污图像；用深度学习模型2处理生成的带血污的图像和纯血污原图像，判断两张图像是否相似；若不相似，则更新深度学习模型2的神经网络梯度；若相似则进入下一步；将带血污图像输入级联神经网络模型，输出最终清晰图像结果。本发明通过深度学习中的生成对抗网络来模拟生成血污图像，通过使用改进后的变分自编码网络来消除血污图像中的血污，解决了医学图像中血液污染影响视觉的问题，较好的模拟医学图像中的血污和消除医学图像中的血污，使医学图像的清晰度更高、信噪比峰值更大。
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公开(公告)号：CN110337066B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910425638.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/33 , H04W16/20 , H04B17/309
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于信道状态信息室内人员活动识别方法、人机交互系统；对采集的CSI数据进行预处理提取环境变化信息包括相关系数和方差；然后利用决策树感知周围环境，对人员活动进行监测，然后如果没有检测到人员活动，将会继续收集CSI数据，保持活动监测的状态，否则将会触发活动特征提取模块；在此模块中对采集的CSI数据进行去除极值处理和低通滤波处理；再利用基于主成分分析的动态时间规划算法进行活动匹配和最重的人员活动识别。本发明将室内人员活动监测、活动识别结合，并通过PCA‑DTW进行室内人员活动识别，省去了现有技术需要线下采集数据训练的步骤，提升了系统性能和识别率。
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公开(公告)号：CN112633458A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011451926.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种解决卫星测运控资源规划调度问题的匹配方法，包括以下步骤：根据已知的卫星测运控资源规划调度问题，形成问题域；根据已知的解决卫星测运控资源规划调度问题的解决方法，形成方法域；将所述问题域与所述方法域进行映射，得到映射函数；根据新的卫星测运控资源规划调度问题在所述问题域中所处的位置，按照所述映射函数映射回所述方法域中，得到解决所述新的卫星测运控资源规划调度问题的方法。
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公开(公告)号：CN112632218A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011476922.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于舆情监测技术领域，尤其为一种用于企业危机公关的网络舆情监测方法，包括如下步骤：根据企业设定的关键词监测与所述关键词相关的网络舆情信息，基于分布式云计算方式对网络数据进行数据采集，对采集的网络数据进行预处理：判断是否为负面舆情信息；为企业提供企业对当前负面舆情信息的应对能力指数，从而为企业提供直观的决策参考和指引，具有较好的企业体验结合针对各大社交门户网站提出了模块化的概念，并结合集成学习方法，实现了对网络舆情的快速采集、高效分析，结合多个社交平台模块，使得最终得到的预测加精准可靠；采用关键词分析及社交平台模块集成分析的双重消息过滤机制，因此准确性高。
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公开(公告)号：CN108737399B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810436324.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法，该方法包括：S1.采集原始Snort报警数据；S2.对原始Snort报警数据进行标准化得到的标准化Snort报警数据；S3.对原始Snort报警数据进行预处理操作；S4.以随机生成角标的方式对步骤S2获得的标准化Snort报警数据进行随机打散排列；S5.计算打散后的标准化Snort报警数据的各属性的相似度；S6.计算各打散后的Snort报警数据之间的全局相似度并计算每条Snort报警数据中各属性的权重值；S7.根据步骤S5得到的各属性的相似度以及步骤S6得到的各属性的权重值计算每条Snort报警数据的全局相似度；并计聚合结果。本发明采用角标随机读取算法实现报警数据按月分段，并且段内随机聚合比较，从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112298965A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011179174.0
申请日：2020-10-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 王勇
Abstract: 本发明公开了一种条形回转体工件逐个自动上料装置及上料方法。条形回转体工件的生产后往往杂乱的堆放在一起运输，在自动化使用时难以实现自动化上料。本发明一种条形回转体工件逐个自动上料装置，包括并排设置的振盘输料机构、输料圆管和分离上料机构。振盘输料机构的n个物料输出口均通过振动盘逐个排列地连续输出工件。所述的逐个上料机构安装在上料基座上，包括滑架、送料动力元件、滑板和进料块。本发明通过振动盘和管道自动将工件输送到逐个上料机构中，再通过滑板的往复滑动，以及进料块上的进料孔、滑板上的过渡孔和滑架上的出料孔相互配合，实现了将管道中依次排列的工件逐个分离到工件存放块上的功能，便于后续的自动化生产。
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公开(公告)号：CN112165614A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011044845.2
申请日：2020-09-28
Applicant: 成都微光集电科技有限公司 , 电子科技大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种CMOS图像传感器测试系统及方法，包括中央处理节点和多个测试节点，采用类似中央加边缘的星型网络结构执行CMOS图像传感器的测试。可通过中央处理节点灵活配置每个测试节点的测试项目，且节点之间互不影响，测试效率高。通过这种分布式的测试机台的设置，将传统串行或有限并行芯片测试的方案，改进为节点无限的星型网络分布式测试的方案，避免因为传统串行机台故障导致测试中断的问题，同时可以实现不同的测试节点实现不同的测试项目，提高了测试的灵活性和测试效率。且当某个测试节点发生故障时，不会影响其它测试节点的测试过程。可以灵活加减测试节点的数量，灵活调整测试成本及测试速度，灵活调整测试任务，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN111669326A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010377485.1
申请日：2020-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的最短路由实现方法，通过遍历所有的拓扑信息的源交换机和拓扑信息的目的交换机的组合，对于每一组拓扑信息的源交换机和拓扑信息的目的交换机组合，分别执行最短路由算法来获取插入节点迭代后的邻接矩阵信息。本发明利用FPGA实现在高速网络环境下对SDN控制器的协调，同步网络拓扑，加快数据的传输，减少因对传输链路性能进行决策与配置而带来的对网络性能的影响。
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公开(公告)号：CN107273444B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710385179.0
申请日：2017-05-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种数据外包场景下基于服务提供商信誉的查询验证方法，该方法在数据外包场景下的查询服务中，使用一种基于概率的查询验证策略，用一个信誉值来衡量服务提供商返回虚假结果的可能性，并根据信誉值来选择性的要求服务提供商返回可验证对象VO，用可验证对象VO来对查询结果的真实性、正确性和完整性进行验证。本发明可以显著降低服务提供商和用户之间的通信和计算开销，提升查询过程的效率，并高概率地保证查询结果真实可靠。
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公开(公告)号：CN111612702A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010263116.X
申请日：2020-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种颜色迁移的中性色矫正后处理方法。本发明步骤如下：步骤(1)计算原图像的L*a*b*颜色空间下的饱和度图；步骤(2)对步骤(1)中得到的饱和度图进行标准化、增强处理；步骤(3)计算原图像与迁移图像的L*a*b*三通道差值，得到差值图像；步骤(4)根据中性色矫正意图，对步骤(3)的差值图像进行饱和度加权，计算得到中性颜色矫正图像；步骤(5)对中性颜色矫正图像进行色调校正，得到最终矫正图像；然后将最终矫正图像转换回sRGB颜色空间进行存储和显示。本发明通过色度饱和度信息计算，在保证较好的整体颜色迁移效果的前提下，矫正颜色迁移后原本偏色的中性颜色，从而提高颜色迁移后图像的视觉质量。
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