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公开(公告)号：CN116089355A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310152769.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种片上网络高速数据采集系统映射方法，该映射方法由片上网络映射模型和映射效果评价模型两部分组成。片上网络映射模型由编码器和解码器组成，编码器将数据采集系统中节点按功能分类为采集节点、存储节点、传输节点、控制节点四类，采用图卷积神经网络根据任务图中的节点种类和节点间的连接关系进行图编码得到任务图中各节点的编码器向量，关键作为Query向量，与未映射节点编码向量做单头注意力运算，将未映射节点的注意力值作为该节点成为下个映射节点的概率以波束搜索的方式获得同一问题的多组解序列，计算各组解序列作为映射结果的实际通讯时延，选择通讯时延最小的解序列作为最终解序列。训练引入映射效果评价模型作为基线以强化学习的方式来对片上网络映射模型进行无监督训练。本发明构建的片上网络高速数据采集系统映射方法具有针对同一NoC架构进行模型训练即可实现同类待映射问题快速且高效的求解。
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公开(公告)号：CN111669326B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010377485.1
申请日：2020-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的最短路由实现方法，通过遍历所有的拓扑信息的源交换机和拓扑信息的目的交换机的组合，对于每一组拓扑信息的源交换机和拓扑信息的目的交换机组合，分别执行最短路由算法来获取插入节点迭代后的邻接矩阵信息。本发明利用FPGA实现在高速网络环境下对SDN控制器的协调，同步网络拓扑，加快数据的传输，减少因对传输链路性能进行决策与配置而带来的对网络性能的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117278578A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311243736.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/1097 , H04L43/04 , H04L67/12 , H04L47/283
Abstract: 本发明涉及了一种片上网络高速数据采集系统数据传输路径优化的方法,该方法，首先采用模拟退火法对系统中的采集节点进行编码，生成一个随机的初始序列，然后采用遗传算法经过选择、交叉、变异等操作来寻找此时采集节点对应存储节点位置的最优解，并返回最优存储节点位置序列。对当前序列解施加随机扰动使其产生一个新序列，计算当前序列与新序列的跳数差值，根据Metropolis准则判断是否接受这个新序列，从而实现采集节点到存储节点之间数据传输路径的最优。为解决模拟退火法算法中过早陷入局部最优解的问题，在迭代过程中，采用自适应降温策略，使得在初始阶段能够允许较大的搜索范围，逐渐减小温度，缩小搜索范围，增加局部搜索的概率，使得算法更容易跳出局部最优解。
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公开(公告)号：CN116150083A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310153308.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F15/78 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的片上网络系统映射方法，在映射模型中将注意力机制和待映射任务图中节点间连接关系相结合，形成依赖节点间连接关系的局部注意力机制来避免映射模型在节点编码阶段引入不必要的信息干扰节点信息的编码；映射模型在解码阶段以最近映射节点和待映射节点间注意力值作为待映射节点的映射概率值，在训练模型时采用多项式抽样解码来增强模型映射结果的多样性，在测试模型时采用贪婪解解码的方式选择概率最大的待映射节点来得到最优的待映射节点。引入映射效果评价模型作为基线以强化学习的方法来对映射模型进行无监督训练。本发明构建的基于注意力机制的片上网络映射方法，具有针对同一NoC架构进行模型训练即可实现同类待映射问题快速且高效的求解。
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公开(公告)号：CN119065837A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411094723.2
申请日：2024-08-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的高速数据采集系统映射方法。该映射方法由评估器、热值权重矩阵、待映射任务图以及优化算法组成。评估器包括评估函数和NoC模型。NoC模型记录着NoC网络中各节点的处理数据量。评估函数则根据NoC模型计算映射解的适应度。每个节点的处理数据量由映射解根据任务矩阵映射到3D NoC后得出。在这一方法中，鲸鱼种群的每个个体可视为一维数列映射解。数列中的元素根据其位置不同分别代表采集节点、存储节点、传输节点和主控制节点，而元素的数值则表示该节点在NoC中的映射位置。在迭代过程中，将当前适应度最高的鲸鱼个体选为领导者。利用自适应随机正弦函数优化鲸鱼算法的局部搜索能力。通过levy飞行函数鲸鱼算法与遗传算法相结合增强鲸鱼算法的全局搜索能力，以此跳出局部最。这一方法不仅能有效地优化数据采集系统的性能，还能提高系统的效率和可靠性，适用于各种需要高速数据处理的应用场景。
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公开(公告)号：CN117093129A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311297263.9
申请日：2023-10-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种高兼容性并行ADC数据采集与传输系统，系统包括：时钟控制器、数据处理模块、DDR控制器、PCIe控制器、报文解析模块；所述时钟控制器根据ADC挂载数量、采样率、采集模式等信息输出不同频率与相位的时钟；所述数据处理模块负责接收数据，并通过240/256位编码方式提高了传输总线带宽利用率；所述DDR控制器负责缓存处理后的数据；所述PCIe控制器负责接收报文并上传采集数据；所述报文解析模块负责解析报文。本发明内部采用240/256位编码方式避免了数据拼接过程中产生无效位的问题，提高了总线传输效率；同时本发明可应用于各型号并行ADC采集系统且无需更改内部逻辑，减小了采集系统开发难度，缩短了系统开发周期。
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公开(公告)号：CN111669326A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010377485.1
申请日：2020-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的最短路由实现方法，通过遍历所有的拓扑信息的源交换机和拓扑信息的目的交换机的组合，对于每一组拓扑信息的源交换机和拓扑信息的目的交换机组合，分别执行最短路由算法来获取插入节点迭代后的邻接矩阵信息。本发明利用FPGA实现在高速网络环境下对SDN控制器的协调，同步网络拓扑，加快数据的传输，减少因对传输链路性能进行决策与配置而带来的对网络性能的影响。
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