一种基于成像设备的数字测色方法

    公开(公告)号:CN103954362A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410175148.9

    申请日:2014-04-25

    Inventor: 张显斗 王萌萌

    Abstract: 本发明公开了一种基于成像设备的数字测色方法。首先根据应用需求,选取2~3个照明体或光源,并设计与拍摄目标样本介质相同的色卡作为训练样本色卡。然后搭建45o/0o照明拍摄环境并对成像设备参数进行手动设置。在此基础上分别获取训练样本色卡及目标样本的数字化图像,并分别进行照明均匀性和重复性校正。然后采用基于多项式等模型实现目标样本RGB值到所选取的照明体或光源下CIEXYZ三刺激值的预测,在此基础上采用伪逆等方法实现光谱值的预测。本发明可以广泛应用于纺织、印染、印刷、皮革、塑料、涂料、油漆、文物、医疗、机器视觉、艺术品数字典藏及复现等对彩色图像获取有较高颜色精度要求的应用领域。

    一种圆柱型零件自动送料装置

    公开(公告)号:CN103894808A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201210587436.6

    申请日:2012-12-28

    Inventor: 王勇 张显斗 王能

    CPC classification number: B23P19/001

    Abstract: 本发明公开了一种圆柱型零件自动送料装置,本发明当送料滑块退回至限位调节杆时,圆柱型零件从工件导管中靠重力掉落到送料滑块的定位孔内,圆柱型零件底面在零件定位底座上表面上,接着经送料气缸的驱动下将送料滑块推出至伸出限位调节杆处时,定位孔中的圆柱型零件靠重力掉落到零件定位底座上下料通孔内,完成一个工件输送;然后经送料气缸的驱动下将送料滑块退回至限位调节杆后,下一工件从工件导管中掉落到送料滑块的定位孔中,进行第二次工件输送。本发明自动化程度和工作效率高,操作安全。

    一种塑料嵌件全自动压装机

    公开(公告)号:CN103009051A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210586452.3

    申请日:2012-12-28

    Inventor: 王勇 张显斗 王能

    Abstract: 本发明公开了一种塑料嵌件全自动压装机,属于机电一体化装置,包括压入装置,安装于压入装置两侧的塑料件送入装置和金属件送入装置,安装于压入装置底部的下料装置。在光纤传感器感应到塑料件和金属件均到位后,塑料件送入装置和金属件送入装置依次将塑料件和金属件送入压入装置内,用气缸将金属件压入到塑料件中,然后下料装置中的挡料滑块移开,塑料嵌件成品掉落到成品箱内。本发明自动化程度高,无需人工干预,具有操作简便,生产效率高,安全等优点。

    一种颜色迁移的中性色矫正后处理方法

    公开(公告)号:CN111612702B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202010263116.X

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种颜色迁移的中性色矫正后处理方法。本发明步骤如下:步骤(1)计算原图像的L*a*b*颜色空间下的饱和度图;步骤(2)对步骤(1)中得到的饱和度图进行标准化、增强处理;步骤(3)计算原图像与迁移图像的L*a*b*三通道差值,得到差值图像;步骤(4)根据中性色矫正意图,对步骤(3)的差值图像进行饱和度加权,计算得到中性颜色矫正图像;步骤(5)对中性颜色矫正图像进行色调校正,得到最终矫正图像;然后将最终矫正图像转换回sRGB颜色空间进行存储和显示。本发明通过色度饱和度信息计算,在保证较好的整体颜色迁移效果的前提下,矫正颜色迁移后原本偏色的中性颜色,从而提高颜色迁移后图像的视觉质量。

    一种基于图像融合的彩色图像增强方法

    公开(公告)号:CN112184604A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010966547.2

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明一种基于图像融合的彩色图像增强方法,首先利用加权最小二乘滤波器对可见光图像和近红外图像分别进行滤波获得图像的基本层;然后利用原图分别减去各自的基本层得到图像的细节层;再对基本层进行图像拉普拉斯金字塔分解,然后通过金字塔重建,得到融合基本层;计算细节层的局部能量和权重,并进行加权融合,得到融合细节层;最后将获得的融合基本层和融合细节层相加,得到最终的融合图像。本发发明有效抑制了融合图像的噪声和杂波,同时在融合时考虑了图像的细节信息与光照信息;对近红外图像对可见光图像颜色质量改善作用的进行了探究与实践;发掘近红外图像与可见光图像在不同尺度下的光照信息的变化。

    光谱颜色管理系统光谱连接空间定义方法

    公开(公告)号:CN103164836A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201310020865.X

    申请日:2013-01-18

    Inventor: 张显斗

    Abstract: 本发明公开了光谱颜色管理系统光谱连接空间定义方法。首先分别依据CIE1931XYZ和CIE1964XYZ标准色度观察者光谱三刺激值定义了、、、、、、、、和十个基向量用于弥补CIE1931XYZ和CIE1964XYZ标准色度观察者三刺激值对源目标光谱颜色信息描述的不足。然后在CIE1931XYZ、CIE1964XYZ标准色度观察者光谱三刺激值以及提出的基向量基础上,定义了XYZK31、XYZLS31、XYZLMS31、XYZK64、XYZLS64、XYZLMS64六个ICS。本发明具有维数少、维间独立性强、颜色转换精度高、空间均匀、各维动态范围固定且与ICC颜色管理系统PCS兼容性。

    一种改进的面向二色视觉的彩色图像颜色增强方法

    公开(公告)号:CN111127333B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201911103035.7

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种改进的面向二色视觉的彩色图像颜色增强方法。本发明对于待进行颜色矫正的图像,通过在u′v′空间进行聚类,以获取图像主要色彩,其次将u′和v′转换为R和θ。之后通过将几种主色的θ按照混淆优先级的顺序,遵循改进方法重映射为θ′,对于每个属于第k类主色的像素点,按照其原始角度θ0相应地调整为θ0+(θk‑θ′k),从而保证不同颜色间色调的差异。同时,基于该像素点的Rij、Lij、主色半径均值和最大主色半径差Rmax‑Rmin调整图像亮度,从而提高颜色间的视觉差异,并提高二色视觉者的视觉体验,减少对聚类结果的依赖性。

    一种改进的面向二色视觉的彩色图像颜色增强方法

    公开(公告)号:CN111127333A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911103035.7

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种改进的面向二色视觉的彩色图像颜色增强方法。本发明对于待进行颜色矫正的图像,通过在u′v′空间进行聚类,以获取图像主要色彩,其次将u′和v′转换为R和θ。之后通过将几种主色的θ按照混淆优先级的顺序,遵循改进方法重映射为θ′,对于每个属于第k类主色的像素点,按照其原始角度θ0相应地调整为θ0+(θk-θ′k),从而保证不同颜色间色调的差异。同时,基于该像素点的Rij、Lij、主色半径均值和最大主色半径差Rmax-Rmin调整图像亮度,从而提高颜色间的视觉差异,并提高二色视觉者的视觉体验,减少对聚类结果的依赖性。

    一种面向三色视觉的图像融合颜色增强方法

    公开(公告)号:CN111105383A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911097920.9

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种面向三色视觉的图像融合颜色增强方法。本发明步骤如下:(1)为对待进行图像融合的两幅图像,将两幅图像转换至Lu′v′颜色空间,并将(u′,v′)转换为极坐标(R,θ);(2)分别利用原图像的R和增强二色图像的θ和得到融合图像的(R,θ);(3)将(R,θ)反转换为(u′,v′),再通过给定方法转换得到L′,从而得到融合图像L′;(4)再变换到sRGB颜色空间将融合后的增强图像进行显示。本发明将已有颜色增强方法在三色视觉不友好的情况下,利用二色增强图像和三色原始图像进行图像融合以实现颜色增强,在基本不改变二色视角下的图像外观的前提下,改善三色视觉的图像视觉体验。

    基于窄带LED光源估计相机光谱灵敏度的方法

    公开(公告)号:CN110675366A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910815273.4

    申请日:2019-08-30

    Inventor: 张显斗 王萌萌

    Abstract: 本发明公开了一种基于窄带LED光源估计相机光谱灵敏度的方法。本发明步骤如下:1、选取N个LED光源;2、设置被测数码相机的参数,参数包括曝光时间、光圈大小和ISO值,固定相机的位置;3、在每种光源下拍摄一组图像,获取每个光源下图像颜色值;4、用PCA对已有的相机光谱灵敏度数据库做分析,获取每个相机通道的灵敏度函数主要特征向量;5、根据所有像素点的颜色值、光谱反射比和光源的光谱功率分布,通过优化算法计算得到相机三个通道灵敏度函数对应的特征系数;6、根据步骤5得到的特征系数与步骤4得到的主要特征向量,最终得到相机光谱灵敏度。

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