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公开(公告)号：CN106161455B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610591803.8
申请日：2016-07-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种多模块和引擎分布式云管理系统及检测方法，其特征在于，系统包括：通用云API模块、云平台、消息队列模块、引擎分布式管理模块和数据存储模块，其中，通用云API模块用于分配账户和密码，并提供多个任务接口；云平台用于解析通用云API模块传送的任务信息，并将其中的任务信息转换为任务消息发送至消息队列模块，并返回任务编号；消息队列模块用于接收云平台下发的任务消息并将消息发送至对应的引擎分布式管理模块中；引擎分布式管理模块用于动态管理引擎；数据存储模块用于对云平台数据和引擎扫描信息进行存储和更新。本发明公开的技术方案能够帮助用户增加对系统的了解，更方便的使用多种安全扫描工具，提高主机或网站的安全性。
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公开(公告)号：CN106802907B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611071562.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了基于码流寻址方式的移动LTE的KPI计算方法，属于移动网络通信技术，包括：读取XDR话单并获取XDR字段；将KPI条件字段组合后采用哈希算法生成多个哈希值，并计算所述哈希值的hashCode值；将所述XDR字段与所述哈希值进行匹配，得到目标哈希值；根据所述目标哈希值的hashCode值查找与之相同的KPI条件并计算KPI。本发明技术方案能够通过码流寻址匹配技术，减少数据运算延时，提高实时性，同时大幅提高单台服务器的运算能力，从而降低了项目实施的成本。并且经过反复测试，码流寻址匹配在10万、百万、千万、亿级XDR话单计算KPI的用时，只有常规方法的十五分之一左右。
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公开(公告)号：CN109711865A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811493635.4
申请日：2018-12-07
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 中国联合网络通信有限公司广东省分公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为挖掘的移动通信网流量精细化预测的方法，该方法包括：采集移动通信网核心网侧的数据，对采集的移动性管理数据和上网数据均按照每次业务事件形成完整的上网记录日志信息；基于用户的上网记录日志信息，建立涵盖用户常驻特性、用户移动特性、时段错峰特性、业务发展特性在内的多维小区特性模型，并统计出每个小区的基础数据；将基础数据进行随机森林训练分类，将小区按照用户规律、业务规律、负荷规律归纳总结成不同的类；对不同类的小区进行不同的时间序列预测模型训练，并不断校准，建立贴近实际的业务流量预测模型体系。本发明的方法有效解决了以往预测困难、预测周期长、预测与实际误差较大等系列难题。
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公开(公告)号：CN109241292A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810916313.X
申请日：2018-08-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/953
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，公开了一种基于主被动数据建立域名服务器体系知识图谱的方法，所述方法包括：主动爬取顶级域名信息；被动接收全国所有IDC机房流经的一级域名信息；对根域、顶级域名、一级域名进行转码处理及域名归属关系关联处理；对每级域名进行主动探测查询，获得对应的域名服务器域名和IP地址；基于以上结果，构建域名服务器体系的知识图谱。本发明解决了原有的互联网无法对域名服务器的基础资源进行有效管理的问题。
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公开(公告)号：CN108765179A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810385952.8
申请日：2018-04-26
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算的可信社交关系分析方法，所述方法包括：搜集社交网络原始数据，建立图计算模型；采用社区检测算法将所述图计算模型分成若干子图社区，并计算子图社区结点的大小；根据图计算模型，计算每个结点包含三角计数、入度、出度在内的属性特征，并结合子图社区结点大小，判断并筛选出该社交网络中为可信社交关系的用户名单。本发明可以对社交网络中的可信关系进行识别检测，并得出有效的可信社交关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107948172A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711236177.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/1416 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及网络技术领域，公开了一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统。所述方法包括：获取上网流量数据，将流量按照通信协议还原，得到上网话单日志；至少根据APN、号段、车联网APP中的一种或多种特征对上述话单日志进行过滤；利用已知的车联网正常访问数据及异常的入侵攻击数据，提取访问参数特征及访问行为特征，并使用人工智能分类器模型进行训练；对实时的车联网访问数据提取访问参数特征及访问行为特征，使用训练好的分类器模型进行判断是否遭遇到入侵攻击，并将入侵攻击行为进行相应处置。本发明的方法及系统能够准确判断外部行为对网联车辆是否进行入侵。
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公开(公告)号：CN119892474A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510080403.X
申请日：2025-01-17
Applicant: 湖南省通信网络保障中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F16/955 , G06F16/906 , G06N3/0985 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2433
Abstract: 本发明实施例公开了一种URL检测模型训练及URL检测方法、装置、设备、介质及程序，其中，方法包括：对统一资源定位符URL样本数据进行特征提取，得到URL特征集；其中，所述URL特征集包括结构特征、情报特征和敏感词特征中的至少一项；根据特征贡献度提取所述URL特征集中的部分特征集作为目标特征集；根据所述目标特征集中的样本特征训练所述随机森林模型。本发明实施例能够准确识别未知URL，并提高URL检测的效率。
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公开(公告)号：CN113885857B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111153389.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种可视化组件的获取方法及装置，该方法包括：获取待创建的目标可视化组件的特征信息，判断库内可视化组件中是否存在与目标可视化组件匹配的第一库内可视化组件；若确定不存在第一库内可视化组件，则判断库外可视化组件中是否存在与目标可视化组件匹配的第一库外可视化组件；若确定存在第一库外可视化组件，则根据目标可视化组件的属性值，更新第一库外可视化组件的属性值；展示更新完成的第一库外可视化组件并存储至可视化组件库中。本发明实施例提供的技术方案，实现了基于库外可视化组件，对可视化组件库的扩展，满足了软件界面开发中可视化组件的需求，提高了目标可视化组件的获取效率。
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公开(公告)号：CN113553309B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202110859470.3
申请日：2021-07-28
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种日志模板的确定方法、装置、电子设备及存储介质。日志模板的确定方法，包括：在接收到待处理日志时，按照匹配规则库中各匹配规则的优先级顺序，依次从匹配规则库中获取目标匹配规则；采用目标匹配规则，执行将待处理日志和日志模板库中的各日志模板进行匹配的操作；如果未能获取与待处理日志匹配的日志模板，则返回执行按照匹配规则库中各匹配规则的优先级顺序，依次从匹配规则库中获取目标匹配规则的操作；在确定使用全部匹配规则均未能获取与待处理日志匹配的日志模板时，将待处理日志作为新的日志模板加入至日志模板库中。本发明实施例的技术方案能够降低日志模板提取的计算复杂度，提高日志模板提取的通用性。
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公开(公告)号：CN113761523B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111025439.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的文本数据检测方法、装置和设备。一种基于机器学习的文本数据检测方法，包括：对用于训练的文本数据进行特征提取；基于特征提取结果训练检测算法模型；基于特征提取结果和检测算法模型训练解释算法模型；基于训练得到的检测算法模型对待检测的文本数据进行检测，得到检测结果；基于训练得到的解释算法模型对待检测的文本数据进行解释，得到解释结果；对所述检测结果和解释结果进行汇总输出。本实施例的技术方案，解决了文本数据的检测内容容易被攻击者绕过，且难以自动扩展检测范围，需要维护大量规则的问题，达到了精确地对文本数据进行检测，并且可以对检测结果进行解释说明的效果。
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