一种基于机器学习的文本数据检测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN113761523B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202111025439.6

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的文本数据检测方法、装置和设备。一种基于机器学习的文本数据检测方法,包括:对用于训练的文本数据进行特征提取;基于特征提取结果训练检测算法模型;基于特征提取结果和检测算法模型训练解释算法模型;基于训练得到的检测算法模型对待检测的文本数据进行检测,得到检测结果;基于训练得到的解释算法模型对待检测的文本数据进行解释,得到解释结果;对所述检测结果和解释结果进行汇总输出。本实施例的技术方案,解决了文本数据的检测内容容易被攻击者绕过,且难以自动扩展检测范围,需要维护大量规则的问题,达到了精确地对文本数据进行检测,并且可以对检测结果进行解释说明的效果。

    一种基于机器学习的文本数据检测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN113761523A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111025439.6

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的文本数据检测方法、装置和设备。一种基于机器学习的文本数据检测方法,包括:对用于训练的文本数据进行特征提取;基于特征提取结果训练检测算法模型;基于特征提取结果和检测算法模型训练解释算法模型;基于训练得到的检测算法模型对待检测的文本数据进行检测,得到检测结果;基于训练得到的解释算法模型对待检测的文本数据进行解释,得到解释结果;对所述检测结果和解释结果进行汇总输出。本实施例的技术方案,解决了文本数据的检测内容容易被攻击者绕过,且难以自动扩展检测范围,需要维护大量规则的问题,达到了精确地对文本数据进行检测,并且可以对检测结果进行解释说明的效果。

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