公开(公告)号：CN109711865A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201811493635.4

申请日：2018-12-07

Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 ,  中国联合网络通信有限公司广东省分公司

Inventor： 何文杰 ,  李文彬 ,  粱彧 ,  武国柱 ,  邓玲 ,  曾昭才 ,  蓝澜 ,  陈柱 ,  李海宁 ,  黄晓青 ,  金红 ,  杨满智 ,  刘长永

IPC: G06Q30/02 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为挖掘的移动通信网流量精细化预测的方法，该方法包括：采集移动通信网核心网侧的数据，对采集的移动性管理数据和上网数据均按照每次业务事件形成完整的上网记录日志信息；基于用户的上网记录日志信息，建立涵盖用户常驻特性、用户移动特性、时段错峰特性、业务发展特性在内的多维小区特性模型，并统计出每个小区的基础数据；将基础数据进行随机森林训练分类，将小区按照用户规律、业务规律、负荷规律归纳总结成不同的类；对不同类的小区进行不同的时间序列预测模型训练，并不断校准，建立贴近实际的业务流量预测模型体系。本发明的方法有效解决了以往预测困难、预测周期长、预测与实际误差较大等系列难题。