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公开(公告)号：CN116310920A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310270840.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/30 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术，特别涉及一种基于场景上下文感知的图像隐私预测方法，包括获取待分享的图像，以及图像的场景上下文信息，即分享该图像时的分享时间、分享地点以及分享目标人群；构建隐私标签预测网络，利用该网络预测待分享图像的隐私标签；构建基于场景上下文感知的跨模态图像隐私预测网络，将待分享图像、图像的隐私标签以图像的场景上下文信息输入该网络，预测图像是否属于隐私图像；本发明预测模型仅需要两个小规模的深度神经网络模型即可完成隐私预测任务，比现有技术效率更高，并且本发明可支持不同用户对于图像隐私的个性化设置。
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公开(公告)号：CN116205140A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310196124.0
申请日：2023-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM‑ARIMA的IGBT剩余使用寿命预测方法，包括：获取IGBT加速老化数据，并对IGBT加速老化数据进行预处理生成IGBT加速老化训练样本数据；其中，所述IGBT加速老化数据包括：在老化实验中IGBT的集射极电压、栅射极电压、集电极电流、关断峰值电压、壳温和结温随时间变化的序列；利用IGBT加速老化训练样本数据对IGBT寿命预测模型进行训练；获取IGBT的历史运行数据，并对IGBT的历史运行数据进行预处理，将预处理后的IGBT历史运行数据输入训练好的IGBT寿命预测模型预测IGBT的剩余使用寿命，本发明通过多维的数据输入避免单个数据导致的误差，提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110070570B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910212341.8
申请日：2019-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度信息的障碍物检测系统及方法，主要涉及计算机视觉领域。所述方法包括以下步骤：首先通过深度摄像头采集环境的图像信息，并通过该设备获取环境及其中物体的点云信息；然后对采集到的深度点云信息进行滤波，去除图像中的噪声点和无用点，对采集到的深度图进行平面拟合；依据深度图和平面拟合结果，确定障碍物的初步点云集合；提取点云信息的特征点，并计算特征点的描述符；对场景和目标物体的描述符进行特征匹配，得到场景中障碍物检测结果。该方法不受环境变化的影响，并依据传感器特性加入色彩元素进行检测，提高了障碍物检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115424314A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210873245.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术，特别涉及一种可识别的人脸匿名化处理方法及系统，所述方法包括将原图像进行匿名化处理，并将原图像与匿名化预处理后的图像进行融合得到匿名图像，将匿名图像作为进行人脸识别的图像；通过深度图像融合网络对原图像和匿名化预处理后的图像进行融合，深度图像融合网络包括两个孪生U‑Net深度神经网络，一个网络用于处理原始图像，另一个用于处理匿名化预处理后的图像，两个U‑Net在解码器进行图像融合，得到融合图像；本发明保证处理后的图像在视觉上与匿名化处理的图像相似，同时保证处理后的图像可用于机器识别，既保护原始图像的隐私，又保证了图像的可用性，可用于多种需要人脸隐私保护的场景中。
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公开(公告)号：CN114255308A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111526978.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单视图三维重建的人脸blendshape生成方法，包括如下步骤：利用基于深度学习的单视图三维人脸重建方法，并利用现有数据集，训练从单张RGB人脸图片恢复出人脸三维结构的网络；将所述目标模型集导入主流三维动画软件中合成blendshape。本发明实现了基于一张二维人脸图片生成整个包括各种表情模型的blendshape，优化了流程，避免了人工建模操作的繁琐，大大降低了人力物力投入；本发明第一部分人脸重建部分采用编码器解码器结构，使用UV位置图表示三维人脸信息，重建出的人脸具有更加丰富的细节信息，避免了传统方法中出现的缺失人脸纹理细节的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528989A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011387365.6
申请日：2020-12-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种图像语义细粒度的描述生成方法，属于计算机视觉和自然语言处理相融合的领域，解决了现有技术生成的图像语义描述粗糙不够精细的问题。该方法包括以下步骤：选取数据集和语料库，并对数据预处理；引入注意力机制的网络提取感兴趣区域特征，并根据感兴趣区域特征得到语义补充区域特征；将感兴趣区域特征输入到第一个长短时记忆网络，生成粗糙的图像语义描述；将已生成的图像语义描述输入到第二个长短时记忆网络，并根据语义补充区域特征对图像语义描述进行细化更新，获得图像语义细粒度的描述内容。该方法不仅提高了图像语义描述的精确度，还提高了图像语义描述的细粒度。
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公开(公告)号：CN111950514A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010870135.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/246 , G06T7/50 , G06T7/70 , G06T7/90
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度摄像头的空中手写识别系统及方法，所述方法包括以下步骤：首先通过深度摄像头获取深度图像；然后利用深度阈值分割方法得到手势图像；通过与特定静态手势相匹配，判定书写开始和结束；然后基于手部轮廓特征完成检测指尖；书写结束后，计算相邻指尖坐标欧式距离，剔除首尾静止点并进行插值操作，选取定量坐标点并连接得到轨迹；再对轨迹进行重映射并提取特征，采用SVM进行识别，最终输出字符。本发明降低复杂环境和光照干扰，并大大减少冗余信息和算法的计算开销，提高了空中手写识别的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN111950497A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010844086.1
申请日：2020-08-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于多任务学习模型的AI换脸视频检测方法，属于计算机视觉与深度学习领域，包括以下步骤：预先训练基于多任务学习的模型来检测被修改的换脸视频，并为每个查询定位修改的区域，此模型为自动编码器包括一个Y型自动解码器。利用半监督学习方法来提高网络的生成性，利用多任务之前共享有价值的信息，减少激活损失函数、分割损失函数和重建损失函数的总和，并使用优化器进行优化，进而提高性能。对于视频输入检测，对所有帧的概率进行求平均，得出输入为真或假的概率。本发明有利提高AI换脸视频检测。
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公开(公告)号：CN105354773B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201510714058.7
申请日：2015-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机图像技术和信息安全领域，具体是一种用于交通事故现场证据保全及验证的系统。本发明采用计算机图像技术对交通事故现场采集的图像进行摘要并在图像上传至保险公司远程服务器时通过摘要保证图像真实性。移动端拍摄交通事故现场证据图像，事故参与者确认图像真实性后移动端系统对图像进行摘要，并将摘要发送至保险公司远程服务器。用户撤离事故现场后可选上传移动端采集的证据图像至保险公司远程服务器。远程服务器对移动端采集的证据图像进行摘要，并与先前上传至远程服务器的图像摘要进行比对，判断证据图像是否被篡改。本发明具有扩展能力强，实用性高，大大增强了交通事故用户自取证的可操作性。
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公开(公告)号：CN110990683A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911197212.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种基于地域与情感特征的微博谣言集成识别方法及装置，属于网络舆情领域，该装置包括以下模块：预处理装置：用于计算机对采集到的互联网微博数据进行清洗、打标；特征筛选模块：用于对已经完成打标操作的数据进行特征工程操作，在常用特征的基础上构造出地域相关性、情感一致性和用户可信度三个新特征，使用卡方检验对所有特征的有效性进行验证并进行有效性排序，通过特征工程进行特征筛选；谣言识别模型构造模块：用于采用Stacking方法作为集成学习的组合策略，构造谣言识别模型；判断模块：用于输入待检测数据，得到每条信息为谣言的可能性大小。
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