公开(公告)号：CN115795406A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211632388.8

申请日：2022-12-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李红波 ,  刘林国 ,  袁霖 ,  高新波

IPC: G06F21/10 ,  H04L9/08 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明属于图像处理技术，特别涉及一种可逆的人脸匿名化处理系统，包括特用于根据原始图像生成相互解耦的身份特征和属性特征的特征编码器；将图像的身份特征进行由一个秘钥控制的变换，得到匿名的身份特征的特征变换模块；用于将匿名的身份特征和属性特征重新拼接后通过多层感知器将重组的特征映射为一个符合StyleGAN隐空间分布的变量的特征映射模块；根据特征映射模块的输出进行图像生成的图像生成模块；对图像生成模块的输出进行微调修复的图像修复模块；本发明得到的匿名图像与原始图像有较大的差异，人眼无法识别出其原始的身份，且匿名化人脸与原始人脸在身份特征空间上保持了一定的距离，保证了隐私性。

公开(公告)号：CN115424314A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210873245.X

申请日：2022-07-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁霖 ,  刘林国 ,  李红波 ,  高新波

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/20 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术，特别涉及一种可识别的人脸匿名化处理方法及系统，所述方法包括将原图像进行匿名化处理，并将原图像与匿名化预处理后的图像进行融合得到匿名图像，将匿名图像作为进行人脸识别的图像；通过深度图像融合网络对原图像和匿名化预处理后的图像进行融合，深度图像融合网络包括两个孪生U‑Net深度神经网络，一个网络用于处理原始图像，另一个用于处理匿名化预处理后的图像，两个U‑Net在解码器进行图像融合，得到融合图像；本发明保证处理后的图像在视觉上与匿名化处理的图像相似，同时保证处理后的图像可用于机器识别，既保护原始图像的隐私，又保证了图像的可用性，可用于多种需要人脸隐私保护的场景中。