公开(公告)号：CN116310920A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310270840.9

申请日：2023-03-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李红波 ,  李钊 ,  袁霖 ,  高新波

IPC: G06V20/30 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术，特别涉及一种基于场景上下文感知的图像隐私预测方法，包括获取待分享的图像，以及图像的场景上下文信息，即分享该图像时的分享时间、分享地点以及分享目标人群；构建隐私标签预测网络，利用该网络预测待分享图像的隐私标签；构建基于场景上下文感知的跨模态图像隐私预测网络，将待分享图像、图像的隐私标签以图像的场景上下文信息输入该网络，预测图像是否属于隐私图像；本发明预测模型仅需要两个小规模的深度神经网络模型即可完成隐私预测任务，比现有技术效率更高，并且本发明可支持不同用户对于图像隐私的个性化设置。