公开(公告)号：CN117874832A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410038610.4

申请日：2024-01-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗文俊 ,  牟覃宇 ,  陈自刚 ,  邵鑫 ,  李丹珑 ,  朱海华

IPC: G06F21/64 ,  G06F18/241 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及汽车电子数据安全领域，具体涉及一种基于相关性分析的车载电子数据篡改检测方法，包括：对获取车载设备历史数据，利用其物理意义和相关系数对其进行数据分类，将多个数据属性划分成若干时序相关团；对其待检测的车载设备电子数据，将其按滑动窗口策略将其进行数据分割，然后在同一个时序相关团下进行篡改检测。相比已有的各类车载设备电子数据篡改方案，此方案适用于不同车载设备中车辆传感器中感知数据，在计算资源有限的取证设备中能有效检测到内部电子数据的有效性和可信性。

公开(公告)号：CN117852623A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410037332.0

申请日：2024-01-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈自刚 ,  潘鼎 ,  张镇江 ,  肖琪 ,  朱海华

IPC: G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明涉及深度学习可解释性领域，具体涉及一种面向深度学习可解释性的鲁棒性对抗训练方法，包括：采用解释攻击方法建立对抗解释样本的数据集，正常样本和对抗解释样本作为数据元组输入深度学习模型，经模型传播计算样本的分类得分；对数据进行沿解释梯度的多方向采样，计算模型对采样数据的预测分数和计算采样数据的综合损失项；计算模型梯度的L2鲁棒性正则损失项和余弦鲁棒性正则损失项；计算总损失项，反向传播迭代更新模型参数。该方法可以提升模型的解释鲁棒性，可以较为高效地提升模型对输入样本的解释准确性，使解释不容易被操纵攻击。

公开(公告)号：CN112507292A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011451281.4

申请日：2020-12-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈自刚 ,  宋杭叡 ,  彭遥 ,  张甜甜 ,  李雅琦 ,  朱海华

IPC: G06F21/14

Abstract: 本发明涉及一种支持运行环境检测及完整性检测的加壳保护方法，属于逆向工程防御技术领域，包括一种产生服务程序的加壳保护工具A，对原程序B进行加壳操作、插入安全通信模块和调用模块，生成唯一对应的服务程序C和被加壳保护的程序B1；所述程序B1在执行时，首先调用服务程序C，将服务程序C调入到内存当中，当服务程序C进入内存后程序B1与服务程序C进行交互认证；程序B1存在对服务程序C的完整性检测；所述程序C在执行时，与程序B1进行交互认证，对程序B1进行基于运行环境的检测，所述运行环境检测通过后对程序B1进行解壳并交回控制权；所述程序C负责在间隔时间段内生成新的动态认证消息。