-
公开(公告)号：CN113271575A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110533770.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息和用户意识耦合的D2D信息传播建模方法，属于传播动力学领域，一：根据实际的D2D通信场景，结合图论思想，将信息传播过程分为抽象物理信息传输过程和用户意识扩散过程，从信息传播角度出发，将信息传输过程和用户意识扩散过程中的用户和设备进行状态划分，通过状态转移描述信息传播过程；二：引入过程影响因子L1,L2映射两种传播过程之间的相互影响，得到不同过程之间的信息传播概率；三：结合经典传播模型和平均场理论，利用所确定的信息传播概率建立D2D信息传播模型；四：对所建立的微分动力学方程进行简化，推导出系统平衡点；五：对系统平衡点进行稳定性分析，得到系统平衡点局部稳定性和全局稳定性条件。
-
公开(公告)号：CN113128395A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110413461.1
申请日：2021-04-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合卷积的多级特征融合模型的视频动作识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域，采用二维卷积和可分离三维卷积构造混合卷积模块；沿着时间维度对各输入特征执行通道移位操作，构建时间移位模块，促进相邻帧之间的信息流动，补偿二维卷积操作对动态特征进行捕捉的缺陷；从骨干网络的不同卷积层中导出多级互补特征，并对其进行空间调制与时间调制，从而使各层次特征在空间维度上具有一致的语义信息，在时间维度上具有多变的视觉节奏线索；通过构造自下而上的特征流和自顶向下的特征流，使各个特征之间相辅相成，互为补充，并对所述特征流进行并行处理，以实现多级特征融合；利用两阶段训练策略进行模型训练。
-
公开(公告)号：CN111310676A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010107297.7
申请日：2020-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN-LSTM和attention的视频动作分类方法，属于计算机视觉领域，包括以下步骤：S1：从预训练过的卷积神经网络CNN中导出多层深度特征来表示视频动作，利用Conv-LSTM和FC-LSTM捕获不同视频帧之间的上下文关系信息，对视频动作进行时序建模；S2：通过TAM和JSTAM，加强动作表征中的时间显著性和时空显著性；S3：采用两种注意力模型得到包含关键信息的视频动作全局表征，利用PCA降维算法对高维的动作表征向量进行降维以及去相关；S4：给时间注意力网络TAN和联合时间注意力网络JSTAN两个独立网络的输出分配不同的权值，将多个表征向量整合为最终的分类向量。
-
公开(公告)号：CN107508780B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710882853.6
申请日：2017-09-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于IEEE 802.11ac的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用)系统的定时同步方法，涉及移动通信技术，实现在发送多帧数据的情况下正确检测出帧的起始位置。本方法主要步骤可分为：首先将接收信号进行采样，并检测数据量是否大于最小帧的数据量，然后将非甚高吞吐量中的本地序列进行扩充，再进行反傅里叶变换和拓展，最后通过采样之后的数据与处理过后的本地序列进行相关，构成一个代价函数，从而正确检测到一帧数据的起始位置。本发明利用接收信号自身特性、IEEE 802.11ac帧结构的特性以及非甚高吞吐量的训练序列的特性，三者相结合，降低了定时同步算法的实现复杂度，从而为帧定时同步提供了一种简单而又有效的解决方案。
-
公开(公告)号：CN106534010B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611073120.X
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种OQPSK信号解调的相位偏差估计与补偿方法，涉及移动通信技术领域。为了实现OQPSK调制信号准确载波相位同步，本发明方法包括：依据相位偏差估计方法，对频偏估计补偿后的信号进行四次方去调制，实现相位偏差初步估计；取相位偏差初步估计值进行实际相位区间变换；利用前一段实际相位值和本段实际相位值进行剩余频偏估算，消除剩余频偏影响；对消除剩余频偏影响的相位值进行段间相位跳变点检测，对产生相位跳变的段数进行相位校正，实现相位偏差准确估计。本发明为突发时间较长的OQPSK信号，段与段之间相位跳变校正提供一种简单有效的解决方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105704825B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610033618.7
申请日：2016-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种D2D网络中基于自适应随机接入的动态发现资源分配系统及方法，其系统包括动态发现资源分配模块和自适应随机接入模块；所述动态发现资源分配模块：用于根据小区中发送ERM信息的高优先级的D2D用户PUs和可用的发现资源块的DRBs个数，构建下一周期的发现资源消息帧，并将包含可用的发现资源块DRB分配的信息块广播发送；所述自适应随机接入模块：用于D2D用户根据计数器数值与预设门限值的大小关系，进行随机接入模式的选择，完成动态发现资源的分配。本发明针对高优先级用户进行动态资源分配，针对低优先级用户的碰撞问题，用户自适应改变随机接入方式。能够满足高优先级用户业务需求，还能增加被发现的用户数以及用户发现范围。
-
公开(公告)号：CN109299429A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810758445.4
申请日：2018-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于维纳过程的动态社会关系建模方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：1、将社会个体间随时间变化的社会关系定义为随机过程；2、基于布朗运动理论建立社会关系强度的随机微分方程；3、对模型进行数学分析，得到社会关系随时间演化的统计规律；4、利用卡尔曼滤波算法估计表达式中的漂移系数；5、利用期望最大化算法估计剩余隐含参数在每个时刻的估计值。本发明提出的基于维纳过程的动态社会关系建模方法，能预测社会关系的变化趋势以及随时间变化的规律。
-
公开(公告)号：CN109165239A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810733775.8
申请日：2018-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户属性和内容属性的D2D信息传播建模方法，属于移动通信领域。该方法包括以下步骤：1、根据用户历史交互，结合交互因子和稳定性因子量化用户间社会关系；2、结合用户间社会关系和用户对信息内容的兴趣度建立用户感染概率函数；3、利用用户及其邻居用户的度表征用户影响力，并引入影响力衰减模型，建立用户恢复概率函数；4、结合SIR模型，基于离散时间马尔科夫链确定D2D信息传播模型；5、对基于用户属性和内容属性的信息传播模型进行稳定性分析。本发明提出的D2D信息传播模型，能有效提升信息传播范围且与实际网络有着更高的匹配度。
-
公开(公告)号：CN105577250B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610030595.4
申请日：2016-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，属于无线通信技术领域，其核心思想是利用中间变量辅助实现预编码矩阵的优化设计，具体包括以下步骤：首先，定义期望子空间内的残留干扰和期望信号功率的加权差为代价函数，并借鉴最大比合并思想得出权重系数的自适应选取方式；然后，根据接收端解码方式构造辅助函数，将干扰抑制矩阵转化为中间变量，实现代价函数的复合化；最后，利用格拉斯曼流形上的梯度下降法实现自适应复合代价函数的优化求解，以获得预编码矩阵的最优解。本发明以较小的复杂度代价，完成了抑制干扰和保留期望信号的双重目标，从而更好地改善了系统性能；并且实现机制简单，具有广泛的适用性。
-
公开(公告)号：CN108848560A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810730352.0
申请日：2018-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/00 , H04W28/26 , H04L12/911
Abstract: 本发明请求保护一种基于资源池划分的车与车(V2V)广播资源分配方法，属于无线通信技术领域；具体步骤为：首先进行道路规划以及资源池划分，以提高资源的利用率以及隐藏终端造成的干扰。之后将数据包和调度信息(SA)资源的预订信息分别嵌入到SA和数据包中，通过解码相关信息获取资源预留，以减少数据包的资源碰撞。最后实验仿真表明，本发明可以有效提高数据包传输的接收率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
147
records
(took 0.038 seconds)
