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公开(公告)号：CN106569485A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611000267.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0243 , G05B2219/24065
Abstract: 本发明公开了一种确定电气系统元件维护成本的方法，其特征在于，为了描述电气系统或元件在不同工作环境状态下经历变化的特征，工作环境和因素指系统或元件的使用时间t和使用温度c两个参数；提出了因素作用路径和作用历史的概念；作用路径描述电气系统或元件在不同工作状态变化过程中所经历状态的集合；作用历史描述经历作用路径过程中的可积累状态量，可积累状态量指维护成本M；给出使用作用路径和作用历史分析问题的步骤；可用于计算在设定使用时间t和使用温度c条件下的元件维护成本。
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公开(公告)号：CN106339306A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610781739.X
申请日：2016-08-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06F11/3452 , G06F11/302
Abstract: 本发明公开了一种多属性决策云评价方法，其特征在于，为了使云模型能直观方便的表示和计算多属性决策问题，并适应专家给出的范围数据，对提出的属性圆表示多属性的方法进行了改造，从而通过属性圆来计算云模型的特征参数，给出了改造后属性圆的定义、性质和绘制过程，以及如何通过属性圆计算表示某决策级别的云模型特征参数；其包括如下步骤：定义决策系统、属性归一化、属性圆特征及性质、属性圆面积求法、基于属性圆的云模型计算；本发明可用于实际系统的可靠性级别多属性决策。
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公开(公告)号：CN105718739A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610043542.6
申请日：2016-01-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种巷道冒顶影响因素重要性研究方法，其特征在于，为了解巷道冒顶事故影响因素之间的关系及其重要性排序，根据专家评判语言的定性且不确定，及各因素之间存在的网络联系性，提出了将云模型嵌入ANP的算法，即云化ANP模型，该模型既有云模型处理不确定信息的能力，也同时具有ANP处理网状因素系统的能力，尤其适合处理冒顶事故这样特点的问题；其包括如下步骤：问题分析与分解、构造ANP网络结构图、构建云化判断矩阵、构建云化ANP矩阵计算权重、指标权重排序；本发明可用于巷道冒顶风险影响因素的重要性排序。
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公开(公告)号：CN105303029A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510581130.3
申请日：2015-10-23
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种能表示置信度的结构元化离散型空间故障树方法，其特征在于，为解决DSFT通过因素投影拟合法得到的特征函数无法表示原始离散故障数据分布特征的缺点，引入模糊结构元理论将特征函数结构元化，形成模糊结构元特征函数来解决该问题；其包括如下步骤：模糊结构元特征函数可通过模糊结构元E表示原始数据的离散分布特征，并在计算过程中将E传递至最终结果。通过处理结果中E来得到分析结果的置信度；本发明可用于在离散型空间故障树分析时其结果包含离散数据的分布特征和得到特征函数的置信度。
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公开(公告)号：CN105243264A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510581256.0
申请日：2015-09-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种确定元件故障概率变化趋势的方法，其特征在于，为了在遇到不利工作环境之前，提前采取措施控制元件故障发生，提出基于ANN求导的元件故障概率变化趋势的确定方法；该方法可在不了解系统或元件构成和性质的情况下，仅利用实际故障监测数据分析不同工作环境下元件故障概率变化的趋势和程度；其包括如下步骤：元件故障数据统计，ANN求导处理变化趋势，元件故障概率空间分布的获得；本发明可用于仅利用实际故障监测数据分析不同工作环境下元件故障概率变化的趋势和程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111459131B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010144133.1
申请日：2020-03-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种故障过程因果关系文本转化为符号序列的方法，其特征在于，给出描述故障事件的6种典型因果关系，提出因果关系与故障过程基本结构的转化流程，方法围绕着关键字和因果关系组模式展开，通过模型的不断学习补充和丰富关键字和组模式，最终使方法具备将表示故障过程的因果关系文本转化为符号序列的能力，方法适合于计算机智能文本处理分析，可用于对包含因果关系的文本进行计算机处理，形成计算机可处理的符号序列。
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公开(公告)号：CN111459130B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010144099.8
申请日：2020-03-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种电气系统故障发生潜在可能性的确定方法，其特征在于，基于电气系统故障事件累计数据信息，获得当一些事件发生后对电气系统故障发生的影响，分析电气系统故障发生潜在可能性，该方法特点是基于系统运行期间发生各类故障事件及事件间关系，建立故障事件关系数据库；同时绘制故障过程网络，当某种工况下已发生一些故障事件后，根据这些故障事件的因果逻辑关系和传递概率，得到这些事件能否引起系统故障、故障模式及发生可能性，可用于在已有电气系统故障累计信息情况下分析电气系统可能发生故障的形式。
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公开(公告)号：CN107800578B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201711201260.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种网络化故障发生过程的分析方法，其特征在于，空间故障网络可描述更为复杂的故障发生过程，通过网络拓扑描述事件之间的因果关系，更为一般化；给出空间故障网络的定义，性质及其与空间故障树的转化方法，并考虑故障传递概率；给出一般结构、多向环结构和单向环结构故障网络，及其表征的不同故障发生过程特点，和对应的故障树转化方法；给出最终事件概率计算方法；特别适用于研究一般网络结构故障发生过程。
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公开(公告)号：CN111459131A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010144133.1
申请日：2020-03-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种故障过程因果关系文本转化为符号序列的方法，其特征在于，给出描述故障事件的6种典型因果关系，提出因果关系与故障过程基本结构的转化流程，方法围绕着关键字和因果关系组模式展开，通过模型的不断学习补充和丰富关键字和组模式，最终使方法具备将表示故障过程的因果关系文本转化为符号序列的能力，方法适合于计算机智能文本处理分析，可用于对包含因果关系的文本进行计算机处理，形成计算机可处理的符号序列。
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公开(公告)号：CN107800578A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711201260.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种网络化故障发生过程的分析方法，其特征在于，空间故障网络可描述更为复杂的故障发生过程，通过网络拓扑描述事件之间的因果关系，更为一般化；给出空间故障网络的定义，性质及其与空间故障树的转化方法，并考虑故障传递概率；给出一般结构、多向环结构和单向环结构故障网络，及其表征的不同故障发生过程特点，和对应的故障树转化方法；给出最终事件概率计算方法；特别适用于研究一般网络结构故障发生过程。
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