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公开(公告)号：CN112848269B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011642025.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于3D打印模板法的三维压力传感器及其制备方法，压力传感器包括可定制形状的柔性桁架，桁架由可溶性光敏树脂光固化增材制造的原型作模板，得到空心结构的石墨烯/铜复合支杆；复合支杆较小面积的外表面对称设置两对柔性基底/多层摩擦电复合材料，两对正交方向传感信号互相独立，用于输出X和Y方向压力分量的大小；面积较大外表面是复合压阻结构A，以压阻方式传感信号，用于监测结构可随形变化的Z向压力信号；基于3D打印模板法的各向异性压力传感器的制备方法用于制备上述压力传感器；本发明所提供的传感器制造工艺简单，可以自由定制并快速制造，成本低、效率高、工作灵敏，并且能在包覆感知的基础上实现三维压力信号的传感与识别。
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公开(公告)号：CN114420250A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210314904.6
申请日：2022-03-29
Applicant: 西安交通大学城市学院
Inventor： 樊琛 , 张晓琪 , 王梅芳 , 马瑞 , 鲁江涛 , 王丹阳 , 李睿勋 , 梁芷琪 , 殷千晴 , 夏雪 , 袁梓涵 , 罗亚茹 , 吴锦霞 , 马淼 , 王硕 , 张国钰 , 刘轶超 , 梅本鑫 , 常文博 , 薛瑞豪 , 王旭东 , 张琛 , 刘云韬 , 张珍珍 , 李屿璠
IPC: G16H20/30 , A63F13/80 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及舌肌康复训练技术领域，具体是一种基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应方法，包括步骤：A、训练Open CV舌头分类器；B、采集及处理舌头的运动图像；C、提取舌头的运动数据；D、根据Open CV舌头分类器提取的舌头运动数据驱动康复游戏中的物体进行相应运动；E、根据目标完成情况进行即时评估与反馈；F、在游戏结束后向上位机程序上传目标数据；G、依据预设的权重对目标数据进行计算获得综合表现参数；H、计算和调整下一任务阶段的游戏难度参数。本发明还提供了一种基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应系统。本发明能够精确地调整游戏难度参数，避免游戏难度过大或过小影响康复游戏的康复效果。
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公开(公告)号：CN114187263A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111508929.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06T15/00 , G06T15/50 , G06T17/20 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种融合先验引导和域适应的磨损表面朗伯反射分离方法，属于机器设备磨损状态监测领域；首先，构建面向乏样本磨损表面的朗伯反射分离深度网络模型，利用磨损表面已知的基本反射引导从光度图像序列到朗伯图像序列的预测，并通过域适应对齐仿真样本和真实样本两个不同域样本的中间特征，以联合这两种样本优化网络参数；其次，设计图像预测损失函数和域分类损失函数用于联合优化网络模型；再次，构建含标签仿真样本数据集和真实样本数据集；最后，完成网络模型训练并在真实磨损表面上应用；本发明有效地采用先验引导提高少样本下模型的预测精度，并通过域适应实现不同域样本的网络预测一致性，可用于乏样本下复杂反射磨损表面的光度立体精确重建。
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公开(公告)号：CN112768141B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011640019.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于微立体光刻技术制备柔性透明导电薄膜的方法，在洁净衬底上制造出具有沟槽结构的可溶性光敏树脂模具；在其沟槽结构中刮涂导电浆料，形成嵌入在可溶性光敏树脂模具中的导电网络；将可溶性光敏树脂模具在溶解剂中溶解以去除模具，得到裸露在洁净衬底表面的导电网络；在具有导电网络的洁净衬底上旋涂柔性透明聚合物，然后抽真空保证导电网络良好地嵌入在柔性透明聚合物中，固化柔性透明聚合物；将固化好的柔性透明聚合物从洁净衬底上揭下，嵌入在柔性透明聚合物中导电网络伴随柔性透明聚合物一起从洁净衬底上揭下，从而形成柔性透明导电薄膜；解决使用导电浆料的局限性，提供了通过结构设计提高导电薄膜性能的方法；具有成本低廉、工艺简单、适用性广、可大规模、大面积制造的优点。
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公开(公告)号：CN111581396A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010373498.1
申请日：2020-05-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合与依存句法的事件图谱构建系统及方法，通过利用多维特征融合的事件抽取、事件修正与对齐、基于增强结构化事件的关系抽取、基于依存句法与图注意力网络的因果关系抽取、事件图谱生成模块的联合学习，实现了基于多维特征融合与依存句法的事件图谱构建方法。本发明通过增强的结构化事件的五元组信息、四个维度的事件间关系构建事件图谱，克服了现有技术中事件表示简单且依赖NLP工具、事件关系单一、未同时考虑事件与事件间关系对事件图谱构建的影响的缺陷。本发明提出的事件图谱构建方法，依据下游任务不同，可以将四种维度的事件间关系任意组合，学习事件图谱的结构特性与潜在的知识联系，从而辅助下游应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263192A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910489382.1
申请日：2019-06-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于条件生成对抗网络的磨粒形貌数据库创建方法，将三维磨粒图像经深度映射后成为二维图像，并将这些二维图像作为训练样本中的输出目标图像；根据真实磨粒图像进行磨粒模型构造，主要包括磨粒轮廓、磨粒颜色填充以及表面纹理代表符号，将构造好的磨粒模型作为CGAN训练样本的输入图像；将成对的输入图像与目标图像作为CGAN的样本输入网络进行训练，进而CGAN会产生一个用于扩充样本的生成器；最后利用输入图像作为输入进行网络的测试，利用判别器统计生成图像与目标图像的误差，最终用于判别图像是目标图像还是生成图像；本发明提高损失函数评价的有效性的同时，也提高了网络输出图像的准确性，使网络输出的图像与真实图像具有很高的相似度。
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公开(公告)号：CN119090781A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411250448.9
申请日：2024-09-06
Applicant: 西安交通大学 , 陕西智谱维创信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种磨损表面损伤区域高光修复方法及系统，基于双色反射模型分离出磨损表面高光分量，并利用局部信息引导下的模糊均值聚类分离强高光区域，实现局部高光噪声干扰下的磨损表面高光区域检测；提取磨损表面结构信息图以去除表面噪声及细微划痕干扰，构建损伤区域聚类‑生长分割模型，实现磨损表面高光区域修复过程中的匹配区域搜索；融合损伤区域纹理、置信度及距离信息设计高光修复优先权函数，构建高光区域修复的优先级排序机制，实现磨损表面损伤区域高光的精准修复。本发明在去除损伤区域高光的同时能够保证损伤区域的完整性及纹理形貌，从而为磨损表面损伤区域检测及磨损机理辨识提供完整的形貌信息。
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公开(公告)号：CN118816777A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410849611.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种气穴情况下滚子轴承油膜厚度超声测量补偿方法及其系统，利用弹流工况下滚动轴承等效接触结构模型模拟接触区出口存在气穴情况下超声波在滚子‑润滑膜‑外圈结构中的传播过程；获取接触区油膜厚度对应的反射系数幅值Rfz(eentre)与传感器接收的整体平均反射系数幅值Rfz，确定气穴补偿系数Rg，利用气穴补偿系数Rg对不同仿真工况下的气穴补偿系数进行拟合，获得不同工况下的气穴补偿系数；将不同工况下的气穴补偿系数与在真实轴承中实际采集的接触区反射系数幅值相乘，对实测反射系数幅值进行在线补偿，并通过弹簧模型公式求解补偿后的接触区膜厚值。本发明为轴承的失效预测、润滑优化提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118747458A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410849622.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G01B17/02 , G06F17/14 , G06F17/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种圆柱滚子轴承接触区反射信号提取方法及系统，将滚子与外圈接触近似为等效弹性圆柱与刚性平面的接触问题；考虑接触区弹性变形和颈缩现象建立润滑油膜轮廓；根据润滑油膜轮廓建立声场仿真模型，分别考虑仿真模型入口区与出口区油膜分布以及工况对回波信号反射系数幅值变化的影响，计算得到不同影响因素下的超声反射信号，将油膜替换为空气计算得到参考信号；对反射信号以及入射信号进行傅里叶变换，并提取中心频率处的幅值计算出反射系数幅值，得到反射系数幅值分布；当颈缩现象存在时，选取反射系数幅值小于1的采样中间点数值作为接触区回波信号的反射系数幅值。提高实际工况下的接触区信号提取的效率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114792311B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210467626.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/84 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/0985 , A61B6/50
Abstract: 本发明公开了一种3D医学图像检测方法及系统，构建3D医学图像数据的交互式环境，并对交互式环境进行初始化；根据初始化后的交互式环境建立对应交互式环境含有奖励函数的马尔可夫决策流程，根据马尔可夫决策流程建立交互式环境Dueling DQN网络结构，基于交互式环境Dueling DQN网络结构构建3D医学图像检测样本集合，并对3D医学图像检测样本集合进行优先级衡量处理；将状态作为检测框，使用优化交互式环境Dueling DQN网络结构以及将样本数据赋予更高抽样优先级的优先级经验回放算法，提高了深度强化学习的学习效率和效果，从而较为精准地在3D医学图像中检测各种器官和组织。
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