一种基于多维特征融合与依存句法的事件图谱构建系统及方法

    公开(公告)号:CN111581396B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202010373498.1

    申请日:2020-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合与依存句法的事件图谱构建系统及方法,通过利用多维特征融合的事件抽取、事件修正与对齐、基于增强结构化事件的关系抽取、基于依存句法与图注意力网络的因果关系抽取、事件图谱生成模块的联合学习,实现了基于多维特征融合与依存句法的事件图谱构建方法。本发明通过增强的结构化事件的五元组信息、四个维度的事件间关系构建事件图谱,克服了现有技术中事件表示简单且依赖NLP工具、事件关系单一、未同时考虑事件与事件间关系对事件图谱构建的影响的缺陷。本发明提出的事件图谱构建方法,依据下游任务不同,可以将四种维度的事件间关系任意组合,学习事件图谱的结构特性与潜在的知识联系,从而辅助下游应用。

    一种基于多维特征融合与依存句法的事件图谱构建系统及方法

    公开(公告)号:CN111581396A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010373498.1

    申请日:2020-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合与依存句法的事件图谱构建系统及方法,通过利用多维特征融合的事件抽取、事件修正与对齐、基于增强结构化事件的关系抽取、基于依存句法与图注意力网络的因果关系抽取、事件图谱生成模块的联合学习,实现了基于多维特征融合与依存句法的事件图谱构建方法。本发明通过增强的结构化事件的五元组信息、四个维度的事件间关系构建事件图谱,克服了现有技术中事件表示简单且依赖NLP工具、事件关系单一、未同时考虑事件与事件间关系对事件图谱构建的影响的缺陷。本发明提出的事件图谱构建方法,依据下游任务不同,可以将四种维度的事件间关系任意组合,学习事件图谱的结构特性与潜在的知识联系,从而辅助下游应用。

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