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公开(公告)号：CN112215029A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011104961.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超高频被动式标签实时并行解码方法、存储介质及设备，多参考标签选择性读取标签，发送两条SELECT命令选择两个参考标签，设置Query命令选择相同时隙进行响应；使用反向推理方法对碰撞信号进行解码，先进行前导码检测，使用互相关方法检测前导码，利用滑动窗口将接收到的信号与构造的前导码序列进行比较，定位前导码部分并找到RN16部分的起点；解码冲突的RN16，通过与din相邻的dout推断出din的符号，然后利用单标签解码机制解码标签RN16，利用解码的RN16生成一个随机数作为ACK命令；发送ACK命令，标签回复的EPC证明成功实现解码。本发明可以高效实现阅读器与标签之间的通讯，提高通讯吞吐率。
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公开(公告)号：CN112116742A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010790392.1
申请日：2020-08-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种融合用户多源发声特征的身份认证方法、存储介质及设备，构建感知末端；设计收发保护机制，在RFID读写器与感知末端的标签通信过程中，在信号发射时加入动态随机噪音，在接收信号时消除噪音并恢复标签EPC，判断感知信号真伪；识别用户语音命令，若包含关键词，根据能否正确恢复感知末端标签EPC确定进入下一步或拒接请求并结束；对语音信号进行降噪和有声部分检测，转换为时‑频谱图后提取射频信号相位信息并预处理；将处理过的语音和射频感知数据通过两个分支同时输入神经网络，进行用户身份认证。本发明基于语音和射频技术的实现既能够保证系统安全可信，具有较强的应用价值、社会意义和发展潜力。
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公开(公告)号：CN106446743A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610872926.9
申请日：2016-09-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K7/10
CPC classification number: G06K7/10257
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层的对超高频RFID标签非法篡改的检测方法，目的在于，能够识别非法恶意阅读器，为RFID系统中阅读器和标签的安全通信提供了可靠保障，所采用的技术方案为：通过监听阅读器和标RFID签之间的通信，对现有被动RFID系统也是非侵入性的，通过持续监听阅读器和标签之间的通信信道，盘存周期开始时，在收到阅读器查询命令Query和下一个命令后如ACK命令，本发明发射高斯噪声主动阻塞信道，然后从以帧同步码为识别序列，从两个命令信号中提取相应特征验证当前阅读器的合法性。如果阅读器是合法的，释放信道，即授权阅读器访问标签，阅读器可以对标签的内存进行读写。如果阅读器是非法的，将继续干扰信道。
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公开(公告)号：CN119251797A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411271901.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/58 , G01S13/86 , G01S13/58 , G01S13/72 , G01S7/41 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合技术的道路目标检测方法及系统，属于智慧交通技术领域，利用深度学习方法将图像与毫米波雷达点云数据进行融合，通过自适应的方法评估复杂环境中不同数据源的可信度并平衡不同数据源的权重，同时进一步利用特征匹配的方法对不同数据源的特征进行对齐，生成高质量的融合特征，从而提高道路目标检测算法的性能，利用多模态数据源自适应融合的方法有效提高了检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114565393B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210192876.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q30/018 , G06F21/64 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的全产业链产品溯源认证方法及系统，支持产业链上的所有合法节点随时对产品进行溯源和认证，对无配套设备和资源的个人用户也能够提供简单易操作的认证服务。同时，本发明通过区块链技术实现了去中心化的可信溯源，即认证不需要依赖于某个节点的可靠性，认证结果可以直接从区块链中公开的信息自行推断。该方法能够抵御包括外部攻击，合谋攻击和内部攻击三大类十几种攻击形式，具有较高的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215029B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011104961.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超高频被动式标签实时并行解码方法、存储介质及设备，多参考标签选择性读取标签，发送两条SELECT命令选择两个参考标签，设置Query命令选择相同时隙进行响应；使用反向推理方法对碰撞信号进行解码，先进行前导码检测，使用互相关方法检测前导码，利用滑动窗口将接收到的信号与构造的前导码序列进行比较，定位前导码部分并找到RN16部分的起点；解码冲突的RN16，通过与din相邻的dout推断出din的符号，然后利用单标签解码机制解码标签RN16，利用解码的RN16生成一个随机数作为ACK命令；发送ACK命令，标签回复的EPC证明成功实现解码。本发明可以高效实现阅读器与标签之间的通讯，提高通讯吞吐率。
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公开(公告)号：CN112183136B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010969779.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种商用标签定向读取和实时追踪方法、存储介质及设备，采用一主一从的分布式天线阵列，分布式天线阵列的主发射器和从发射器交替发送同步信号，并测量发射天线与接收天线之间的相位偏移，对每个从发射器补偿一个初始相位使之与主发射器同步；进行快速搜索，查询与目标标签距离最近的参考标签，获取参考标签的响应信息；得到不同传输设置时的能量分布和有关为目标标签供能的设置信息，结合模拟退火算法和粒子滤波器动态选择传输参数激励目标区域的标签以及实时追踪目标标签的移动，完成对目标位置的商用标签进行定向读取和实时追踪。本发明大大降低了对目标标签定向读取和追踪的成本，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN105930886B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610256801.3
申请日：2016-04-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于临近状态探测的商品关联性挖掘方法，本发明通过在商品上添加写入商品ID信息的被动式RFID标签，当顾客拿起商品A，再拿起关联商品C或拿起替代性产品R1时，货架周围部署的RFID阅读器天线将采集商品在不同位置时散射的RSS，通过计算各商品标签散射的RSS值并求其差，可以得到二者之间的距离向量，再分别计算商品A与C或者A与R1的IMR值，最后得出二者的IMR值的差，即可计算出两件商品之间的距离；当两件商品之间的距离小于特定值时，并由同一个人所拿起，则二者之间具有关联性。
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公开(公告)号：CN105844756B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610256802.8
申请日：2016-04-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于射频反向散射信号的人数计数方法，通过被动式标签和阅读器相配合，通过标签反向散射射频信号强度RSS的强度，能够计算出被测区域的人数，本发明在人或物体运动时不附加任何设备，没有专业设备和专业操作人员的刚性需求，同时，完全不必规定人或物体的运动轨迹，被监测的人或物体只要在范围内活动，无论速度、姿势、路线，均可被监测到，而且本发明使用的设备是已经被广泛应用的被动式RFID商业标签和阅读器，这就意味着设备成本很低，因此能够在实际部署系统中承担起长期提供高效率低成本的任务，同时，我们在数据处理的过程中，利用熵值变换、形态学图像数理方法、以及均方根误差法，提高人数计算准确性及结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN106066977B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610409005.9
申请日：2016-06-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种利用物体移动的标签二维定序方法，目的在于，在不移动标签和阅读器的情况下对物品的二维次序进行探测，方便用户管理应用，所采用的技术方案为：利用移动物体通过影响区域重叠率的方法对物体移动过程中所影响的标签信号两两进行比较，确定处于同一列的标签，通过有向图邻接矩阵的方式对标签集合按列进行分组，再通过放置参考标签，确定分组后的标签集合在空间中的实际位置，得到水平方向的相对顺序；通过无物体移动的静止状态，获取标签阵列相位值，并结合标签集合按列分组结果，对同一列标签构建双曲线，筛选可能点，并对可能点进行线性规划，得到竖直方向的相对顺序，完成标签二维定序。
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